“MCP Proxy” MCP Sunucusu ne yapar?

MCP Proxy Sunucu, birden fazla MCP (Model Context Protocol) kaynak sunucusunu tek bir HTTP sunucusu üzerinden toplayan ve sunan bir araçtır. Proxy görevi görerek, AI asistanları ve istemcilerinin aynı anda birden fazla farklı MCP sunucusuna bağlanmasına, bunların araç, kaynak ve yeteneklerini birleşik bir arayüzde birleştirmesine olanak tanır. Bu yapı, geliştiricilerin ve yapay zeka iş akışlarının çeşitli harici veri kaynaklarına, API’lara veya servislere tek bir uç nokta üzerinden erişimini kolaylaştırır. MCP Proxy Sunucu, SSE (Server-Sent Events) veya HTTP akışı üzerinden gerçek zamanlı güncellemeleri destekler ve yüksek derecede yapılandırılabilir olup, veritabanı sorguları, dosya yönetimi veya API işlemleri gibi karmaşık görevleri uygun temel MCP sunucuları üzerinden yönlendirerek yapmayı kolaylaştırır.

İstem Şablonları Listesi

Depoda veya belgelerde istem şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

Depoda veya örnek yapılandırmada açıkça belirtilmiş kaynak yoktur. Sunucu, bağlı MCP sunucularından kaynakları toplar, ancak doğrudan hiçbir kaynak listelenmemiştir.

Araçlar Listesi

MCP Proxy Sunucusu doğrudan araç sağlamaz; diğer yapılandırılmış MCP sunucularından (ör: github, fetch, amap yapılandırma örneğinde olduğu gibi) gelen araçlara proxy görevi görür.

Bu MCP Sunucunun Kullanım Alanları

• Birden Fazla MCP Sunucusunu Toplama: Geliştiriciler, birden fazla farklı MCP sunucusunu (ör: GitHub, Fetch veya Amap için) tek bir proxy uç noktası üzerinden bağlayarak kurulum ve yönetimi kolaylaştırabilir.
• Birleşik API Geçidi: AI asistanlarının MCP protokolü aracılığıyla çeşitli harici API’lara ve veri kaynaklarına erişimini sağlayan birleşik bir geçit görevi görerek entegrasyon karmaşıklığını azaltır.
• Gerçek Zamanlı Veri Akışı: SSE/HTTP akışını destekler, temel MCP kaynak sunucularından gerçek zamanlı güncellemeler alınmasını sağlar.
• Esnek İstemci Desteği: Farklı istemci türleriyle (stdio, sse, streamable-http) arayüz oluşturabilir, çeşitli iş akışı gereksinimlerine uyum sağlar.
• Merkezi Kimlik Doğrulama & Kayıt: Kimlik doğrulama tokenları ve kayıt için merkezi yapılandırma sunar, birden fazla MCP kaynağına erişimde güvenliği ve izlenebilirliği artırır.

Kurulum Adımları

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan ve Windsurf yapılandırma dosyalarına erişiminiz olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırmanızı açın ve mcpServers bölümünü bulun.
3. MCP Proxy Sunucusunu aşağıdaki JSON kodu ile ekleyin:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmanızı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP Proxy Sunucusunun Windsurf arayüzünde görünüp görünmediğini doğrulayın.

Not: API anahtarlarınızı yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle güvenceye alın.

Claude

1. Claude’un yapılandırma arayüzünü veya dosyasını bulun.
2. MCP Proxy Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
4. MCP Proxy Sunucusunun Claude tarafından tanındığını doğrulayın.

Not: Gizli tokenlar için ortam değişkenleri kullanın.

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan ve Cursor yapılandırmasına erişiminiz olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırmasını düzenleyin ve şunları ekleyin:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
4. MCP Proxy Sunucusunun kullanılabilir olduğunu kontrol edin.

Not: Hassas kimlik bilgileri için ortam değişkenleri kullanın.

Cline

1. Cline yapılandırma dosyasını açın.
2. MCP Proxy Sunucusu bilgilerini ekleyin:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
4. Cline arayüzünde işlevselliği doğrulayın.

Not: API anahtarlarını örnekte olduğu gibi env özelliğiyle güvenceye alın.

Örnek: API Anahtarlarını Güvenceye Almak

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza bir MCP bileşeni ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucunuzun detaylarını aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanınız bu MCP’yi araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilir. “mcp-proxy” ismini gerçek MCP sunucu adınız ve URL’yi kendi sunucu adresiniz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdakilere göre, MCP Proxy MCP kaynakları için faydalı bir toplama katmanıdır, ancak doğrudan araç, kaynak veya istem şablonları sunmaz; esasen bir yapılandırma ve yönlendirme çözümüdür.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu, bağımsız kullanım için değil, birleşik bir iş akışında birden fazla MCP sunucusunu toplamak ve yönetmek için mükemmel olan bir arka uç yardımcı programı olarak en iyi şekilde değerlendirilir. Yapılandırma ve güvenlik konusunda belgeleri açık, ancak istemler, araçlar ve kaynaklar hakkında detay eksik. Genel olarak ileri düzey kullanıcılar için sağlam bir altyapı parçası. Puan: 5/10.

MCP Puanı