Metricool MCP Sunucusu

“Metricool” MCP Sunucusu ne yapar?

Metricool MCP Sunucusu, AI ajanlarının bir kullanıcının Metricool hesabından sosyal medya metrikleri ve kampanya verilerine erişmesini, bu verileri almasını ve analiz etmesini sağlayan Model Context Protocol (MCP) tabanlı bir sunucudur. Bu sunucu, AI asistanları ile Metricool platformu arasında bir köprü görevi görerek geliştiricilere ve ajanlara; anlamlı içgörülerin otomatik çıkarımı, sosyal medya gönderilerinin yönetimi ve zamanlaması ile çoklu ağlarda reklam performansının izlenmesi imkanı verir. Sunucu, gönderi ve kampanya analizlerinin alınması, içerik zamanlaması ve rakiplerle karşılaştırma gibi birçok işlemi destekler. Bu sayede sosyal medya yöneticileri, pazarlamacılar ve geliştiriciler için daha verimli ve veri odaklı iş akışları oluşturulmasına olanak tanır.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonları hakkında bilgi bulunamadı.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş MCP kaynağı bulunamadı.

Araç Listesi

• get_brands(state: str)
  Metricool hesabınızla ilişkili marka listesini getirir.

• get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Belirli bir marka ve tarih aralığı için Instagram Reels verilerini alır.

• get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Belirli bir marka ve tarih aralığı için Instagram Gönderi verilerini getirir.

• get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Belirli bir marka için bir tarih aralığındaki Instagram Hikayelerini getirir.

• get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Seçilen marka ve döneme ait TikTok videolarını getirir.

• get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Metricool marka hesabından Facebook Reels verilerini getirir.

• get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Belirli bir marka hesabı ve tarih aralığı için Facebook Gönderilerini alır.

• get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Marka hesabından Facebook Hikayelerini getirir.

• get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Marka hesabından Threads gönderilerini getirir.

• get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Bir marka ve zaman aralığı için X (Twitter) gönderilerini getirir.

• get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Marka için Bluesky gönderilerini getirir.

• get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Marka hesabından LinkedIn gönderilerini getirir.

• get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Marka için Pinterest Pin’lerini getirir.

• get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Marka tarafından yayımlanan YouTube videolarını getirir.

• get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Marka hesabından Twitch videolarını getirir.

• get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Facebook Reklam Kampanyası verilerini getirir.

• get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Marka için Google Ads Kampanyalarını getirir.

• get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Marka hesabından TikTok Ads Kampanyalarını getirir.

• get_network_competitors
  Rakiplerin listesini getirir (Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube ve Twitch üzerinden).

• post_schedule_post
  Metricool’da marka(lar) için bir veya birden fazla gönderi zamanlar.

• get_scheduled_posts
  Metricool hesabından zamanlanmış gönderileri getirir.

• get_best_time_to_post
  Sosyal medya içeriğini yayınlamak için en iyi zamanı belirler.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Sosyal Medya Analitiği Otomasyonu
  Geliştiriciler, platformlar arası metriklerin (Instagram, Facebook, X, vb.) alınmasını ve analizini otomatikleştirerek sosyal ekipler için gerçek zamanlı panolar ve özel raporlamalar oluşturabilir.

• İçerik Zamanlama
  AI ajanları, farklı markalar için gönderi veya çoklu gönderileri zamanlayarak iş akışı verimliliğini artırır ve manuel müdahale olmadan zamanında paylaşım sağlar.

• Rakip Kıyaslaması
  Rakip verilerine erişilerek geliştiriciler ve pazarlamacılar, ağlar genelinde performansı karşılaştırabilir ve stratejilerini buna göre uyarlayabilir.

• Reklam Kampanyası İzleme
  Facebook, Google ve TikTok reklam kampanyalarından alınan metriklerle performans takibi, bütçe optimizasyonu ve YG analizi özel uygulama veya panolarda yapılabilir.

• En İyi Paylaşım Zamanını Keşfetme
  Analitikten faydalanarak belirli kanallarda paylaşım için en uygun zamanı tespit eder, AI ajanları da daha yüksek etkileşim için bu zamanlara göre otomatik zamanlama yapabilir.

Nasıl Kurulur

Windsurf

Windsurf için talimat bulunamadı.

Claude

1. Python 3.8+ ve uv kurulu olduğundan emin olun.
2. Metricool API token’ınızı ve kullanıcı kimliğinizi edinin (Gelişmiş Seviye gereklidir).
3. Yapılandırma dosyasını bulun veya oluşturun:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Metricool MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}

5. Dosyayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
6. Claude içinden Metricool verilerine erişimi deneyerek kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

API anahtarları yukarıda görüldüğü gibi "env" bölümünde ortam değişkenleriyle ayarlanır, böylece hassas bilgiler sabitlenmez.

Cursor

Cursor için talimat bulunamadı.

Cline

Cline için talimat bulunamadı.

MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırım

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışa MCP bileşenini ekleyerek AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanınız bu MCP’yi tüm işlev ve özelliklere erişebilen bir araç olarak kullanabilir. "mcp-metricool" ifadesini gerçek sunucu adınızla değiştirip URL’yi güncellemeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim Görüşümüz

Metricool MCP, sosyal medya analitiği ve yönetimi için güçlü bir araç seti sunar; Claude Desktop için net kurulum talimatlarına ve pazarlamacılar ve geliştiriciler için yüksek faydaya sahiptir. Ancak, belgelenmiş prompt şablonlarının, kaynakların ve daha geniş istemci kurulum talimatlarının (Windsurf, Cursor, vb.) eksikliği kutudan çıktığı gibi esnekliğini sınırlar. Örnekleme ve Roots desteğinden bahsedilmemiştir.

Puan: 6/10

MCP Skoru