Paddle MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Paddle” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Paddle MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile Paddle API arasında bir köprü görevi görür ve ürün kataloğu, faturalandırma, abonelikler ile finansal raporların kolay yönetimini sağlar. Paddle’ın kapsamlı ticaret ve faturalandırma fonksiyonlarını MCP aracılığıyla sunarak, Claude, Cursor veya Windsurf gibi AI destekli araçların Paddle API’larıyla güvenli şekilde çalışmasına olanak tanır. Bu entegrasyon; ürün sorgulama, yeni katalog girişi oluşturma, müşteri yönetimi veya iş raporu üretme gibi geliştirici iş akışlarının akıllı otomasyonunu sağlar. Paddle MCP Sunucusu sayesinde geliştiriciler ve AI ajanları, güncel fatura ve ürün bilgilerine hızlıca erişebilir, fiyat yönetimi yapabilir, karmaşık işlemleri manuel müdahale gerekmeden yürütebilir ve böylece SaaS ürün geliştirme ve operasyonlarında verimlilik ile doğruluk artırılır.

Komut Listesi

Depoda veya belgelerde açıkça belirtilmiş herhangi bir komut şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Depoda veya belgelerde açıkça belirtilmiş MCP kaynağı bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

README ve özelliklere göre, Paddle MCP Sunucusu’nun sağladığı araçlar şunlardır:

• Ürünleri listele: Paddle kataloğunuzdaki ürünlerin listesini getirir.
• Ürün oluştur: Paddle kataloğunuza yeni bir ürün ekler.
• Fiyatları listele: Ürünler için fiyat bilgilerini getirir.
• Fiyat oluştur: Var olan bir ürün için yeni bir fiyat ekler.
• Müşterileri listele: Müşteri listesini getirir.
• İşlemleri listele: İşlem listesini getirir.
• Abonelikleri listele: Paddle’da yönetilen tüm abonelikleri getirir.
• Özel rapor oluştur: Özel finansal analiz raporları üretir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Ürün Kataloğu Yönetimi: AI asistanlar veya IDE eklentileriyle Paddle kataloğunuzda ürünleri kolayca listeleyin, oluşturun ve güncelleyin; böylece katalog işlemleri hızlanır ve manuel hatalar azalır.
• Abonelik & Faturalandırma İşlemleri: Abonelik ve müşteri fatura detaylarına hızlıca erişin, listeleyin ve yönetin; böylece SaaS faturalandırma mantığını geliştirme ortamında kolayca işleyin.
• Finansal Raporlama: Finansal ve iş raporlarını analiz veya denetim için doğrudan AI araçlarıyla oluşturun ve sorgulayın; karmaşık raporlama görevlerini otomatikleştirin.
• Müşteri Destek Otomasyonu: AI tabanlı destek iş akışlarıyla müşteri verilerini çekin, faturalandırma sorularını çözün veya müşteri kayıtlarını güncelleyin, destek verimliliğini artırın.
• API Tabanlı Ticaret Entegrasyonları: MCP sunucusunu Paddle’ın faturalandırma ve ticaret kabiliyetlerini özel uygulamalar, botlar veya dahili araçlara entegre etmek için otomasyon katmanı olarak kullanın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Önkoşullar: Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Paddle API Anahtarı Edinin: Paddle Geliştirici araçlarından API anahtarınızı oluşturun/yönetin.
3. Yapılandırmayı Düzenleyin: Paddle MCP sunucusunu Windsurf MCP yapılandırmanıza ekleyin.
4. JSON Parçası Ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin & Yeniden Başlatın: Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
6. Doğrulayın: Windsurf’te Paddle MCP sunucusunun erişilebilirliğini kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Ortama değişkenleriyle örnek:

{
  "mcpServers": {
    "paddle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp"],
      "env": {
        "PADDLE_API_KEY": "your_api_key",
        "PADDLE_ENVIRONMENT": "sandbox"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Önkoşullar: Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. API Anahtarı Edinin: Paddle Geliştirici araçlarından alın.
3. MCP Yapılandırmasını Düzenleyin: Paddle MCP JSON’unu yapılandırmanıza ekleyin.
4. JSON Parçası Ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=production"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin & Claude’u Yeniden Başlatın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleri kullanın.

Cursor

1. Önkoşullar: Node.js kurulu olmalı.
2. API Anahtarı Edinin: Paddle Geliştirici araçlarından alın.
3. Yapılandırmayı Düzenleyin: MCP sunucusunu Cursor yapılandırmasına ekleyin.
4. JSON Parçası Ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. Cursor’u Yeniden Başlatın ve Paddle MCP entegrasyonunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Yukarıdaki ortam tabanlı yaklaşımı kullanın.

Cline

1. Önkoşullar: Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. API Anahtarı: Paddle’ın geliştirici araçlarından edinin.
3. Yapılandırma Dosyası: Paddle MCP girdisini yapılandırmaya ekleyin.
4. Örnek JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin & Cline’ı Yeniden Başlatın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Yukarıda tarif edildiği gibi ortam değişkenleri kullanın.

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "paddle": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında AI ajanı, bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yetenekleriyle kullanabilir. “paddle” ifadesini kendi MCP sunucu adınızla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere göre, Paddle MCP sunucusu iyi bir araç ve kurulum talimatları seti sunuyor; fakat dökümantasyonda açıkça tanımlanmış komut şablonları ve kaynak tanımları bulunmuyor. Güvenlik rehberi açık ve özellik seti Paddle API’siyle uyumlu. Kökler ve örnekleme desteği dökümantasyonunun eksik olması ise küçük bir açık.

MCP Puanı

Genel olarak, bu MCP sunucusuna 6/10 puan veriyorum. Paddle API otomasyonu için temel ihtiyaçları karşılıyor, kurulum ve güvenlik rehberi net, temel araçlar sunuluyor; ancak gelişmiş MCP özelliklerinde (kaynaklar, komut şablonları, kökler ve örnekleme desteği) dokümantasyon eksikliği var.