Pulumi MCP Sunucusu

“Pulumi” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Pulumi MCP Sunucusu, yapay zeka asistanları ile Pulumi kod ile altyapı platformu arasında bir köprü görevi görür. Pulumi işlemlerini Model Context Protocol (MCP) üzerinden erişilebilir hale getirerek, AI destekli geliştirme iş akışlarını etkinleştirir ve istemcilerin (ör. Claude Desktop, VSCode ve Cline) bulut altyapısı ile programatik olarak etkileşime geçmesini sağlar. Bu sunucu sayesinde, yapay zeka asistanları kaynak dağıtımı, yığın yönetimi, durum sorgulama ve rutin altyapı işlemlerini otomatikleştirme gibi görevleri üstlenebilir. Bu entegrasyon, altyapı yönetimini kolaylaştırır, manuel müdahaleyi azaltır ve geliştiricilerin bulut ortamlarını tercih ettikleri yapay zeka destekli araçlardan doğrudan kontrol etmelerini sağlar.

Komut Listesi

Depoda istemci şablonlarıyla ilgili herhangi bir bilgi bulunamadı.

Kaynak Listesi

Pulumi MCP Sunucusu deposunda özel MCP “kaynakları” listelenmemiş veya sunulmamıştır.

Araç Listesi

Belgelerde veya deponun yüzey dosyalarında açıkça listelenmiş araç bulunmamaktadır. Ana işlevsellik temel olarak Docker üzerinden Pulumi işlemlerini çalıştırmaya odaklanıyor gibi görünüyor.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Bulut Altyapısı Dağıtımı: Geliştiriciler, bulut altyapısını doğrudan yapay zeka destekli geliştirme ortamlarından dağıtıp yönetebilir, bağlam değiştirme ve manuel komut satırı işlemlerini azaltır.
• Otomatik Altyapı Güncellemeleri: Yapay zeka asistanları, bulut kaynaklarında rutin güncellemeleri otomatikleştirerek tutarlılığı sağlar ve insan hatasını azaltır.
• Yığın Yönetimi: Otomatik iş akışlarının bir parçası olarak Pulumi yığınlarını kolayca oluşturun, güncelleyin veya yok edin, DevOps verimliliğini artırın.
• Kaynak Sorgulama: Yapay zeka aracılığıyla bulut kaynaklarının durumunu ve çıktısını sorgulayarak hızlı sorun giderme ve altyapı içgörüsü elde edin.
• IDE ve Sohbet Botları ile Entegrasyon: VSCode, Claude Desktop veya Cline gibi araçlarda sohbet tabanlı veya kod odaklı iş akışlarının bir parçası olarak altyapı işlemlerini tetikleyin.

Nasıl Kurulur?

Windsurf

Repoda Windsurf için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Claude

1. Sisteminizde Docker’ın kurulu olduğundan emin olun.
2. PULUMI_ACCESS_TOKEN anahtarınızı edinin.
3. Claude Desktop’ta MCP sunucu yapılandırması bölümünü bulun.
4. Aşağıdaki JSON’u mcpServers yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "pulumi-mcp-server": {
       "command": "docker",
       "args": [
         "run",
         "-i",
         "--rm",
         "--name",
         "pulumi-mcp-server",
         "-e",
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN",
         "dogukanakkaya/pulumi-mcp-server"
       ],
       "env": {
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
       },
       "transportType": "stdio"
     }
   }
   

5. Yapılandırmanızı kaydedin ve gerekirse Claude Desktop’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama:
Pulumi erişim anahtarınızı bir ortam değişkeninde saklayın. Yapılandırmada şu şekilde kullanın:

"env": {
  "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
}

Cursor

Repoda Cursor için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Cline

1. Docker’ın kurulu olduğundan emin olun.
2. PULUMI_ACCESS_TOKEN anahtarınızı alın.
3. Cline için MCP sunucu yapılandırmasını açın.
4. Şunu ekleyin:

   {
     "pulumi-mcp-server": {
       "command": "docker",
       "args": [
         "run",
         "-i",
         "--rm",
         "--name",
         "pulumi-mcp-server",
         "-e",
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN",
         "dogukanakkaya/pulumi-mcp-server"
       ],
       "env": {
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
       },
       "transportType": "stdio"
     }
   }
   

5. Yeni sunucuyu yüklemek için Cline’ı kaydedin ve yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama:
Yukarıdaki ortam değişkeni kullanım örneğine bakınız.

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız?

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucu ayrıntılarınızı aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "pulumi-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “pulumi-mcp-server” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

ROOTS desteği: Belgelenmemiş
Örnekleme desteği: Belgelenmemiş

Elde edilen bilgilere göre, Pulumi MCP Sunucusu deposu işlevsel olup Pulumi’yi MCP istemcileriyle entegre etmekte, ancak komutlar, kaynaklar ve açık araç tanımları konusunda dokümantasyondan yoksundur. Anahtar teslim, iyi belgelenmiş bir MCP sunucusu arayan geliştiriciler için bu depo orta düzeyde puan alır çünkü esas olarak kurulum detayları ve temel kullanım senaryoları sağlar.

MCP Puanı

Genel puanımız: 3/10 – Depo, MCP üzerinden Pulumi’ye temel bir köprü sunuyor ancak dokümantasyon, açık kaynak/araç tanımları ve lisanslama eksikliği nedeniyle üretime veya geniş çaplı kullanıma uygunluğu sınırlı.