Riza MCP Sunucusu

“Riza” MCP Sunucusu ne yapar?

Riza MCP Sunucusu, AI asistanları ile Riza platformunun izole kod yorumlama ortamı arasında bir köprü görevi görür. Model Context Protocol (MCP)‘ü uygulayarak, Riza MCP sunucusu Riza API’sini kolayca kullanılabilen araçlar seti olarak sunar ve AI ajanları ile geliştiricilerin güvenli ve programatik olarak gelişmiş kod yürütme, araç yönetimi ve iş akışı otomasyonu gerçekleştirmesini sağlar. Bu protokol tabanlı arayüz, LLM’lerin (Büyük Dil Modelleri) Riza ile özel kod araçları yazma, düzenleme, yürütme, listeleme gibi görevlerin yanı sıra izole bir ortamda rastgele kod çalıştırmasını mümkün kılar. Entegrasyon, tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirerek geliştirme iş akışlarını geliştirir, güvenli yürütme sağlar ve doğrudan AI arayüzünden araç oluşturmayı ve yönetimini kolaylaştırır.

Komut Listesi

Depoda prompt şablonları hakkında herhangi bir bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş MCP kaynakları yok.

Araç Listesi

• create_tool: LLM veya kullanıcıya kod yazıp bunu Riza Tools API kullanarak tekrar kullanılabilir bir araç olarak kaydetme imkanı sunar.
• fetch_tool: Kaydedilmiş Riza araçlarını ve kaynak kodlarını alarak inceleme veya düzenleme olanağı verir.
• execute_tool: Daha önce kaydedilmiş bir aracı, Riza’nın kod yorumlayıcısı API’siyle güvenli şekilde yürütür.
• edit_tool: Mevcut kaydedilmiş bir aracın kaynak kodunu veya yapılandırmasını değiştirir.
• list_tools: Riza API ile erişilebilen tüm kaydedilmiş araçları listeler.
• execute_code: Kodu bir araç olarak kaydetmeye gerek olmadan Riza’nın izole kod yorumlayıcısında rastgele kodu güvenle çalıştırır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Güvenli Kod Yürütme: Rastgele kodu izole bir ortamda çalıştırarak güvenliği sağlar ve hassas sistemlere veya verilere erişimi engeller.
• Otomatik Araç Oluşturma: LLM’lerin veya kullanıcıların tekrar kullanılabilir kod araçları yazıp kaydetmesine izin vererek tekrarlayan veya karmaşık kodlama iş akışlarını kolaylaştırır.
• Araç Yönetimi: Kullanıcı tanımlı araçları almak, düzenlemek ve listelemek; geliştirme ekipleri içinde bakım ve işbirliğini kolaylaştırır.
• AI Ajanlarıyla Entegrasyon: AI ajanlarının Riza kod yorumlayıcı ile programatik olarak etkileşime girmesini sağlar; gelişmiş otomasyon ve ajan davranışlarını mümkün kılar.
• Hızlı Prototipleme: Kod parçacıklarını veya tüm araçları anında çalıştırarak hızlı iterasyon, hata ayıklama ve kavram kanıtı geliştirme olanağı sunar.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Riza Panelinizden ücretsiz bir Riza API anahtarı edinin.
3. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
4. mcpServers bölümüne Riza MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Değişikliklerinizi kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
6. Arayüzde araçların erişilebilirliğini kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Claude

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. Riza Panelinden API anahtarınızı alın.
3. Claude yapılandırmasını düzenleyip Riza MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Claude arayüzünde mevcut araçları listeleyerek erişimi doğrulayın.

Cursor

1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Riza Panelinden API anahtarınızı alın.
3. Cursor ayar dosyasını açın ve aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Riza MCP sunucusunun bir araç sağlayıcı olarak kaydedildiğinden emin olun.

Cline

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. Riza Panelinden API anahtarınızı alın.
3. Cline yapılandırma dosyanıza aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalıştığını ve araçlara erişilebildiğini doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

• Her zaman RIZA_API_KEY değerini yapılandırmada ortam değişkeni olarak sağlayın:

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
  }
  

• Ek güvenlik için API anahtarlarını kaynak dosyalarınıza sabitlemeyin. Ortama özel yapılandırma veya gizli bilgi yönetimi kullanın.

Bu MCP Sunucusunu FlowHunt’ta Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne MCP sunucunuzun detaylarını şu JSON formatında girin:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “riza-server” adını kendi MCP sunucunuzun ismine, URL’yi de kendi sunucu adresiniz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

| Roots desteği: ⛔ Hiçbir bilgiye rastlanmadı |

Mevcut bilgilere göre, Riza MCP sunucusu net bir araç seti sunmakta ve iyi bir kurulum dokümantasyonu sağlamaktadır; fakat açık prompt şablonları, kaynak tanımları ve roots ya da sampling özelliklerine dair referanslar bulunmamaktadır. Dokümantasyonu minimal fakat işlevseldir.

Bizim Görüşümüz

Riza MCP, güvenli otomasyon ve araç yönetimi için iyi bir seçenek olan, doğrudan kod yürütmeye odaklanmış sade bir MCP sunucusu uygulamasıdır. Ancak prompt, kaynak, roots ve sampling dokümantasyonundaki eksiklikler, daha geniş MCP kullanım senaryolarında esnekliğini sınırlayabilir. Genel olarak, hedef alanı için sağlam ve özel bir sunucu olarak puanlanabilir; fakat daha kapsamlı MCP dökümantasyonu ve özellik desteğiyle daha iyi olabilir.

MCP Puanı