SingleStore MCP Sunucusu Entegrasyonu

“SingleStore” MCP Sunucusu ne yapar?

SingleStore MCP Sunucusu, AI asistanlarını SingleStore Yönetim API’si ve ilişkili servislerle buluşturan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. MCP standardına uygun olarak, bu sunucu; Claude Desktop, Cursor gibi AI istemcilerinin SingleStore veritabanlarıyla doğal dilde sorunsuzca etkileşim kurmasını sağlar. Ana işlevi, veritabanı sorguları, yönetim görevleri ve servis etkileşimleri gibi karmaşık operasyonları tek ve standart bir protokol üzerinden kolaylaştırmaktır. Böylece geliştiricilerin SingleStore ortamlarında doğrudan AI tabanlı araçlarla veri erişimi, yönetimi ve işlemesini kolaylaştırır; geliştirme, veri analizi ve operasyonel görevleri daha verimli hale getirir.

Prompt Listesi

Depoda açıkça tanımlanmış bir prompt şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depo dokümantasyonunda veya dosyalarında açıkça bir kaynak belirtilmemiştir.

Araç Listesi

Dokümantasyon veya ilgili dosyalarda (server.py veya benzeri) açıkça bir araç listelenmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Veritabanı Yönetimi: Geliştiricilerin, SingleStore veritabanlarını (ör. oluşturma, değiştirme, silme) uyumlu AI istemcileri aracılığıyla doğal dilde yönetmesini sağlar.
• Servis Orkestrasyonu: SingleStore servis ve kümelerinin orkestrasyonunu kolaylaştırır, operasyonel akışları konuşmaya dayalı arayüzlerle erişilebilir kılar.
• Sorgu Çalıştırma: Kullanıcıların desteklenen AI asistanları ile SingleStore veritabanlarında karmaşık SQL sorguları yapmasına imkan tanır, veri analizi ve raporlamayı hızlandırır.
• Otomatik Yapılandırma: SingleStore ortamlarının başlatılması ve yapılandırılmasını AI rehberliğinde basitleştirir.
• Operasyonel İzleme: SingleStore örneklerinin AI destekli komutlarla sağlık kontrollerini ve izlenmesini destekler.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Python >= v3.11.0 ve uvx yüklü olmalı.
2. MCP sunucusunu şu şekilde kurun:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY>
   

3. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (init komutu otomatik bulabilir).
4. Sunucuyu MCP yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Dosyayı kaydedin, istemciyi yeniden başlatın ve bağlantıyı doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

API anahtarlarını ortam değişkenleriyle tanımlayın:

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Python >= v3.11.0, uvx ve Claude Desktop yüklü olmalı.
2. Şunu çalıştırın:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=claude
   

3. Claude yapılandırma dosyanızı bulun (init komutu genellikle bulur).
4. Aşağıdaki kod parçasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin, Claude Desktop’u yeniden başlatın ve kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Python >= v3.11.0, uvx ve Cursor yüklü olmalı.
2. Şu şekilde yükleyin:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cursor
   

3. Cursor MCP yapılandırma dosyanızı bulun.
4. Sunucuyu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatarak etkinleştirin.

API Anahtarlarının Güvenliği

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Python >= v3.11.0, uvx ve Cline yüklü olmalı.
2. Şunu çalıştırın:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cline
   

3. Cline MCP yapılandırma dosyanızı bulun.
4. Şu yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatarak kurulumu tamamlayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Bu MCP’yi Flow’larda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "singlestore": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “singlestore” kısmını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirin.

Genel Bakış

Bu MCP sunucusuna 5/10 puan verirdim. Proje iyi bir lisansa sahip, topluluk ilgisi var ve çoklu platformlar için kurulum dokümantasyonu iyi. Ancak prompt’lar, kaynaklar ve mevcut araçlar hakkında detaylı dokümantasyonun eksikliği, yeni kullanıcılar için kullanışlılık ve keşfedilebilirliği azaltıyor.

MCP Puanı