
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
Verbind AI-assistenten met SingleStore via de MCP Server—voor conversatiegestuurd databasebeheer, geavanceerde query’s en operationele automatisering in FlowHunt-workflows.
De SingleStore MCP Server is een Model Context Protocol (MCP)-server ontworpen om AI-assistenten te verbinden met de SingleStore Management API en aanverwante diensten. Door zich aan de MCP-standaard te houden, maakt deze server naadloze integratie mogelijk, zodat AI-clients zoals Claude Desktop, Cursor en anderen met SingleStore-databases kunnen werken via natuurlijke taal. De primaire functie is het faciliteren van complexe operaties—zoals databasequery’s, beheertaken en service-interacties—via een verenigd, gestandaardiseerd protocol. Dit verbetert ontwikkelaarsworkflows door het eenvoudiger te maken om data binnen SingleStore-omgevingen direct vanuit AI-gedreven tools te benaderen, bewerken en beheren, en stroomlijnt zo ontwikkeling, data-analyse en operationele taken.
Er worden geen prompt-templates expliciet genoemd in de repository.
Er worden geen expliciete resources vermeld in de repository-documentatie of bestanden.
Er worden geen expliciete tools vermeld in de documentatie of in de genoemde bestanden (zoals server.py
of vergelijkbaar).
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY>
init
-commando kan dit automatisch vinden).{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
Stel API-sleutels in via omgevingsvariabelen:
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=claude
init
-commando vindt dit meestal).{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cursor
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cline
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je dit met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"singlestore": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “singlestore” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht en doel beschreven in README en projectomschrijving. |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gedocumenteerd. |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources vermeld. |
Lijst van Tools | ⛔ | Geen expliciete tools vermeld of beschreven in documentatie. |
API-sleutels beveiligen | ✅ | API-sleutelconfiguratie met omgevingsvariabelen getoond in README. |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen vermelding van sampling-ondersteuning. |
Ik zou deze MCP-server beoordelen met een 5/10. Het project heeft een goede licentie, enige community-interesse en de installatie is goed gedocumenteerd voor meerdere platforms. Echter, het gebrek aan gedetailleerde documentatie over prompts, resources en beschikbare tools beperkt het nut en de vindbaarheid voor nieuwe gebruikers.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft ten minste één tool | ⛔ |
Aantal Forks | 6 |
Aantal Sterren | 21 |
De SingleStore MCP Server is een brug tussen AI-assistenten en de SingleStore Management API, waarmee natuurlijk taalgebruik mogelijk wordt voor beheer, query's en monitoring van SingleStore-databases via een gestandaardiseerd protocol.
Je kunt databases aanmaken, wijzigen en verwijderen, services en clusters orkestreren, complexe SQL-query's uitvoeren, omgevingen automatisch configureren en operationele status bewaken—allemaal via AI-clients zoals FlowHunt, Claude Desktop of Cursor.
Stel je API-sleutels altijd in als omgevingsvariabelen in je MCP-serverconfiguratie. Sla geen gevoelige inloggegevens direct op in je flow of codebase. Zie de installatie-sectie voor configuratievoorbeelden.
Voeg het MCP-component toe aan je flow, open het paneel en plaats je MCP-configuratie in JSON-formaat. Voorbeeld: { "singlestore": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }. Vervang dit door je eigen server-URL.
Er zijn geen expliciete prompt templates of toolbeschrijvingen gedocumenteerd voor deze MCP-server. Hij biedt een directe protocolgebaseerde interface naar SingleStore-diensten.
Versterk je AI-workflows—integreer SingleStore databasebeheer in je FlowHunt-flows met de SingleStore MCP Server voor moeiteloze, veilige en schaalbare data-operaties.
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
De MCP Database Server biedt veilige, programmatische toegang tot populaire databases zoals SQLite, SQL Server, PostgreSQL en MySQL voor AI-assistenten en autom...