TickTick MCP Sunucu Entegrasyonu

“TickTick” MCP Sunucusu ne işe yarar?

TickTick MCP Sunucusu, AI asistanları ve LLM destekli araçları TickTick görev yönetim platformuyla entegre etmek için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. TickTick’in işlevlerini MCP üzerinden sunarak akıllı, bağlama duyarlı görev işlemleri ve iş akışı otomasyonunu mümkün kılar. Geliştiriciler ve AI istemcileri bu sunucudan programatik olarak görev, proje ve alt görevleri yönetmek için—görev oluşturma, güncelleme veya tamamlama gibi—faydalanabilir ve TickTick’in organizasyonel özelliklerinden yararlanabilir. Sunucu, güvenli OAuth2 kimlik doğrulamasını destekler ve sağlam hata yönetimi sunar; bu da kişisel verimlilikten tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirmeye ve TickTick verilerini diğer yapay zeka tabanlı platformlara veya geliştirme ortamlarına doğrudan entegre etmeye kadar geniş kullanım alanı sağlar.

Komut Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kod tabanında herhangi bir prompt şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kod tabanında açık bir MCP kaynağı listelenmemiştir.

Araç Listesi

• get_task_by_ids

  • Belirtilen proje kimliği ve görev kimliğine göre bir görevi getirir. TickTickTaskSchema’ya göre ayrıntılı bir Görev nesnesi döndürür.

• create_task

  • Belirtilen bir proje içinde yeni bir görev oluşturur. Başlık, içerik, açıklama, tarihler, hatırlatıcılar, öncelik ve alt görevler ayarlanabilir.

• update_task

  • Bir projedeki mevcut bir görevi günceller. Oluşturma sırasında mevcut olan tüm özelliklerin yanı sıra görev ve proje kimliklerinin düzenlenmesine izin verir.

• complete_task

  • Belirtilen bir görevi projede tamamlanmış olarak işaretler.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Görev Otomasyonu
  • Programatik olarak görevleri oluşturun ve güncelleyin, AI ajanlarının kişisel veya ekip görev yönetim rutinlerini otomatikleştirmesini sağlayın.
• Proje Organizasyonu
  • Projeleri otomatik olarak yönetin, görev ve alt görevleri organize edip güncelleyerek iş akışınızın daha iyi izlenmesini sağlayın.
• Alışkanlık Takibi
  • AI aracılığıyla kullanıcıların tekrarlayan veya alışkanlığa dayalı görevlerini analiz edin ve güncelleyin, verimlilik ve hedef takibini destekleyin.
• Diğer Araçlarla Entegrasyon
  • TickTick ile diğer verimlilik veya AI araçlarını birleştirerek veri akışını ve merkezi görev yönetimini sorunsuz hale getirin.
• Bağlama Duyarlı Hatırlatıcılar
  • AI’ın, bağlamsal sinyaller veya kullanıcı davranışına göre görev oluşturmasını, güncellemesini veya tamamlamasını sağlayarak akıllı hatırlatıcı ve bildirimleri güçlendirin.

Kurulum Adımları

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (örn. config.json).
3. mcpServers bölümüne TickTick MCP Sunucu kaydını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırma dosyanızı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. TickTick MCP Sunucusunun çalışır ve erişilebilir olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama:

{
  "mcpServers": {
    "ticktick-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TICKTICK_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "TICKTICK_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. Claude’un MCP yapılandırma dosyasını bulun.
3. Aşağıdaki kod bloğu ile TickTick MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun kullanılabilir olduğunu doğrulayın.

Cursor

1. Ön koşul olarak Node.js’i yükleyin.
2. Cursor’un yapılandırma panelini veya dosyasını açın.
3. mcpServers bölümüne TickTick MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusuna bağlantıyı kontrol edin.

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline’ın MCP yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. TickTick MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Kurulumu test ederek MCP sunucusunun çalıştığından emin olun.

Not: Tüm platformlarda, API anahtarları gibi hassas kimlik bilgilerini yukarıdaki gibi yapılandırmanızda ortam değişkenleriyle güvenli saklayın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirim?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşeni ekleyerek AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi bu JSON formatında girin:

{
  "ticktick-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı artık tüm işlev ve yeteneklerine erişerek bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “ticktick-mcp” ismini MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdakilere dayanarak, TickTick MCP Sunucusu sağlam görev yönetimi entegrasyonu ve araçları sunar; ancak görünür prompt şablonları, açık kaynak sunumu ve örnekleme/kök dokümantasyonu eksiktir. Yapılandırma ve araç belgeleri açık olsa da, prompt/kaynak tanımları ve gelişmiş MCP özelliklerinin yokluğu bazı kullanıcılar için genişletilebilirliği sınırlayabilir.

MCP Puanı

Bizim görüşümüz:
TickTick MCP Sunucusu, temel araçları için iyi belgelenmiş ancak gelişmiş MCP özellikleri ve lisanslama netliğinden yoksundur. Genel MCP kullanılabilirliği ve açıklığı açısından 5/10 puan alır; temel ihtiyaçları karşılar fakat prompt/kaynak genişletilebilirliği ve yasal kullanım netliği sunmaz.