
map-traveler MCP Sunucusu
map-traveler MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının ve iş akışlarının sanal haritalarla etkileşime geçmesini, seyahat simülasyonları yapmasını, coğrafi bilgi a...
Yapay Zekâ ajanlarınızı gerçek zamanlı seyahat planlama, konum keşfi ve rota hesaplama özellikleriyle FlowHunt için Seyahat Planlayıcı MCP Sunucusu ile güçlendirin.
Seyahat Planlayıcı MCP Sunucusu, Yapay Zekâ asistanlarını seyahatle ilgili harici hizmetlerle buluşturan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve temel olarak Google Maps API’den yararlanır. Büyük Dil Modellerinin (LLM) yer arama, detaylı konum bilgisi getirme ve seyahat rotası veya süresi hesaplama gibi temel seyahat planlama işlevlerini yerine getirmesini sağlar. Bu yetenekleri MCP üzerinden araç olarak sunarak, gerçek zamanlı konum verisi, haritalama ve rota planlamasını Yapay Zekâ tabanlı iş akışlarına sorunsuzca entegre eder. Sunucu, güzergâh oluşturma, seyahat optimizasyonu ve seyahat asistanlığı gibi görevleri kolaylaştırır ve güncel, eyleme geçirilebilir seyahat bilgisine ihtiyaç duyan YZ ajanları geliştirenler için değerli bir kaynaktır.
Mevcut depo içeriğinde prompt şablonları belirtilmemiştir.
Mevcut depo içeriğinde açık MCP kaynağı listelenmemiş veya tanımlanmamıştır.
searchPlaces
Google Places API kullanarak yer araması yapar. Arama sorgusu ve daha hedefli sonuçlar için isteğe bağlı konum/yarıçap kabul eder.
getPlaceDetails
Belirli bir yerin Google Place ID’si ile detaylı bilgisini getirir.
calculateRoute
İki konum arasında rota hesaplar, böylece rota planlaması ve seyahat süresi tahmini yapılabilir.
mcpServers
bölümüne ekleyin:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
mcpServers
altına Seyahat Planlayıcı MCP Sunucusunu ekleyin:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Not:
{YOUR_API_KEY}
kısmını gerçek Google Maps API anahtarınızla değiştirin. Hassas kimlik bilgilerini korumak için her zaman ortam değişkeni kullanın.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyip YZ ajanınza bağlayarak başlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucunuzun detaylarını şu JSON formatıyla ekleyin:
{
"travel-planner": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, YZ ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “travel-planner” ismini tercihinize göre değiştirmeyi ve URL’yi dağıttığınız MCP sunucusunun adresiyle güncellemeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Ayrıntılar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Amacı, özellikleri ve entegrasyonları açıklar. |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonu bulunamadı. |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık MCP kaynağı tanımlanmamış. |
Araç Listesi | ✅ | searchPlaces, getPlaceDetails, calculateRoute |
API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme | ✅ | GOOGLE_MAPS_API_KEY ortam değişkeni kullanımı belgelenmiş. |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Belgelerde sampling desteğinden bahsedilmemiş. |
Roots desteğinden depoda bahsedilmemiş.
Bu MCP sunucusuna 6/10 veriyorum. Faydalı seyahat araçları ve iyi kurulum belgeleri sunuyor, fakat prompt şablonları, kaynak tanımları ve Roots veya Sampling gibi gelişmiş MCP özelliklerine dair bilgi eksik.
Lisans Var mı | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork sayısı | 20 |
Yıldız sayısı | 55 |
Yapay Zekâ ajanlarının Google Maps aracılığıyla gerçek zamanlı seyahat verilerine ve araçlarına erişmesini sağlayan bir MCP sunucusudur. Konuşmaya dayalı iş akışları ve botlar için konum arama, mekân detayları ve rota hesaplama gibi özellikler sunar.
Sunucu üç ana aracı sunar: searchPlaces (Google Places API ile yer arama), getPlaceDetails (bir konum hakkında detaylı bilgi), ve calculateRoute (rota planlama ve seyahat süresi hesaplaması).
Seyahat Planlayıcı MCP Sunucusu; güzergâh oluşturma, konum keşfi, canlı seyahat asistanlığı, mekan bilgisi sorgulama ve Yapay Zekâ destekli akışlar ile sohbet botları için optimum rota hesaplamasını mümkün kılar.
Hassas kimlik bilgilerini her zaman ortam değişkenlerinde saklayın. Güvenliğiniz için MCP sunucunuzu yapılandırırken GOOGLE_MAPS_API_KEY'i yapılandırmanın 'env' bölümünde kullanın.
Evet, bu MCP sunucusu açık kaynaklıdır ve MIT lisansı ile lisanslanmıştır.
Mevcut depo içeriğinde prompt şablonları veya açık MCP kaynakları bulunmamaktadır.
Gerçek zamanlı seyahat içgörüleri ve akıllı güzergâh özelliklerini YZ akışlarınıza entegre edin. Seyahate hâkim botlar ve asistanlar oluşturmaya bugün başlayın.
map-traveler MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının ve iş akışlarının sanal haritalarla etkileşime geçmesini, seyahat simülasyonları yapmasını, coğrafi bilgi a...
Tripadvisor MCP Sunucusu, AI asistanlarını Tripadvisor İçerik API'sı ile buluşturur ve konumlar, yorumlar, fotoğraflar ve daha fazlası dahil olmak üzere zengin ...
Campertunity MCP Sunucusu, AI asistanları ve geliştirici araçlarını zengin kamp ve açık hava rekreasyon verilerine bağlar; kamp alanı arama, uygunluk kontrolü, ...