
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Whois MCP Sunucusu ile AI destekli iş akışınıza anında WHOIS, IP ve ASN sorgularını entegre edin; geliştirme ve güvenlik araştırmaları için tasarlanmıştır.
Whois MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile WHOIS veritabanı arasında köprü görevi görerek geliştirme ortamlarında sorunsuz alan adı bilgisi sorgulamaları yapılmasını sağlar. Claude Desktop, Cursor ve Windsurf gibi araçlarla entegre olacak şekilde tasarlanan bu sunucu, AI ajanlarının IDE veya iş akışından çıkmadan alan adı kayıt verileri, sahiplik detayları, kayıt şirketi ve alan adı durumunu sorgulamasına olanak tanır. Böylece, bir alan adının uygunluğunu kontrol etmek, sahipliğini doğrulamak veya teknik iletişim bilgilerini toplamak gibi işleri manuel olarak tarayıcıda arama ihtiyacını ortadan kaldırır. AI destekli ajanları doğrudan WHOIS sorgulama sürecine bağlayarak Whois MCP Sunucusu, geliştiriciler, güvenlik araştırmacıları ve alan adı zekasını otomatik veya ajans tabanlı süreçlerinin bir parçası olarak kullanmak isteyen herkes için iş akışlarını kolaylaştırır.
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
Cursor Ayarları
> MCP
bölümüne gidin+ Yeni MCP Sunucusu Ekle
ye tıklayınWhois Lookup
(veya herhangi bir ad)command
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
.cursor/mcp.json
ekleyin:{
"mcpServers": {
"whois": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bharathvaj/whois-mcp@latest"
]
}
}
}
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:
{
"whois": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında AI ajanı, bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “whois” kısmını MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Uygunluk | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README’de sağlanmış |
İstem Listesi | ⛔ | Herhangi bir istem şablonu belgelenmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça belgelenmiş kaynak yok |
Araç Listesi | ✅ | 4 araç: whois_domain, whois_tld, whois_ip, whois_as |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ⛔ | API anahtarı veya ortam değişkeni hakkında bilgi yok |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede daha az önemli) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Whois MCP sunucusu, alan adı sorgulama amacına odaklanmış ve işlevsel olup, araç tanımları ve Cursor entegrasyon talimatları nettir. Ancak, kaynaklar, istem şablonları ve API anahtarı güvenliği gibi gelişmiş MCP konseptlerinden yoksundur. Desteklenen ortamlar için kurulumu kolaydır; ancak Cursor dışındaki platformlar için dökümantasyon eksiktir.
Puan: 5/10 – Belirli kullanım amacı için iyi, ancak genişletilebilirlik ve dökümantasyon kapsamı sınırlı.
Bir LICENSE var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork sayısı | 11 |
Yıldız sayısı | 25 |
AI asistanlarını WHOIS veritabanına bağlayarak anında alan adı, IP ve ASN sorguları yapar ve önemli kayıt ile sahiplik verilerini doğrudan iş akışınızda sunar.
Dört aracı mevcuttur: whois_domain (alan adı sorgulama), whois_tld (TLD bilgisi), whois_ip (IP sahipliği), ve whois_as (ASN sorgulama).
Alan adı uygunluk kontrolleri, güvenlik ve uyumluluk denetimleri, ağ altyapısı analizi, otomatik alan adı izleme ve teknik destek operasyonlarını geliştirme veya ajans tabanlı iş akışlarınızda destekler.
API anahtarı veya ortam değişkeni gerekmez; sunucu kutudan çıkar çıkmaz kullanıma hazırdır.
MCP bileşenini akışınıza ekleyin, yapılandırmasını açın ve MCP sunucu detaylarınızı verilen JSON formatında girin. Böylece AI ajanınız Whois araçlarına sorunsuzca erişebilir.
AI ajanlarınıza geliştirme ortamınızda doğrudan alan adı, IP ve ASN zekası kazandırın. Whois MCP Sunucusunu kurarak araştırma, denetim ve izlemeyi otomatikleştirin.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
OpenAI WebSearch MCP Sunucusu ile yapay zeka asistanlarınıza gerçek zamanlı web arama verilerine erişim kazandırın. Bu entegrasyon, FlowHunt ve diğer platformla...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...