Windows CLI MCP Sunucusu

“Windows CLI” MCP Sunucusu ne yapar?

Windows CLI MCP Sunucusu, Windows sistemlerinde güvenli komut satırı etkileşimleri sağlamak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI asistanları ile bir sistemin komut satırı arayüzleri (PowerShell, CMD, Git Bash) ve SSH üzerinden uzak sistemler arasında köprü görevi görür. Komut yürütme, dosya erişimi ve uzak yönetimi MCP kaynakları ve araçları olarak sunarak, AI odaklı iş akışlarının sistem görevlerini yerine getirmesini, işlemleri otomatikleştirmesini ve hem yerel hem uzak ortamlarda programlı olarak etkileşim kurmasını sağlar. Sağlam yapılandırma ve güvenlik seçenekleriyle hangi komutların ve dizinlerin erişilebilir olduğu üzerinde ayrıntılı kontrol sunar; böylece otomasyon, betik yazımı ve DevOps iş akışlarını güçlendirmek isteyen geliştiriciler için güçlü bir araç olurken, güçlü erişim kontrolleri sağlar.

Prompt Listesi

Depo dokümantasyonunda açıkça prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

• SSH Bağlantıları: Yapılandırılmış SSH bağlantılarının listesini bir MCP kaynağı olarak sunar, istemcilerin komut yürütmek için uzak sistemleri görüntülemesini ve seçmesini sağlar.
• Geçerli Dizin: Bağlam farkındalığı için geçerli çalışma dizinine bir kaynak olarak erişim sağlar.
• Yapılandırma: Sunucu yapılandırma ayrıntılarını bir MCP kaynağı olarak sunar, şeffaflığı ve sunucu davranışının yönetimini kolaylaştırır.

Araç Listesi

• Yerel Kabuk Komutu Çalıştır: Yerel Windows sisteminde PowerShell, CMD veya Git Bash’te komutların yürütülmesini sağlar.
• Uzak SSH Komutu Çalıştır: SSH üzerinden, önceden yapılandırılmış bağlantılar kullanılarak uzak sistemlerde kabuk komutlarının yürütülmesini sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Yerel Sistem Otomasyonu: AI tabanlı komut yürütme ile Windows makinenizdeki tekrarlayan görevleri otomatikleştirin (ör. dosya işlemleri, sistem bakımı).
• Uzak Sunucu Yönetimi: SSH kullanarak uzak sunucuları güvenli bir şekilde yönetin ve onlarla etkileşime geçin; DevOps ve sistem yönetimi görevleri için idealdir.
• Geliştirme İş Akışı İyileştirmesi: AI araçlarıyla (ör. Claude Desktop) entegre olup komut satırından kod derleme, test ve dağıtım süreçlerini kolaylaştırın.
• Güvenlik Odaklı Operasyonlar: Hassas ortamlarda otomasyon için sıkı komut ve dizin kısıtlamaları uygulayın.
• Çoklu Kabuk Uyumluluğu: AI iş akışlarında PowerShell, CMD ve Git Bash arasında sorunsuzca geçiş yaparak esnek betik yürütme olanağı elde edin.

Nasıl kurulur

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js ve npm’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windows CLI MCP Sunucusu paketini kurun:

   npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
   

3. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (ör. windsurf.json).
4. Aşağıdaki JSON parçasını ekleyerek MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın. Sunucunun çalıştığını doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlamak

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js ve sunucu paketini global veya lokal olarak kurun.
2. Claude yapılandırma dosyasını açın.
3. Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Windows CLI MCP sunucusuna bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

1. Node.js ve MCP sunucu paketini kurun.
2. Cursor yapılandırma dosyasına erişin.
3. Yapılandırmanıza aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Basit bir komut çalıştırarak entegrasyonu doğrulayın.

Cline

1. Node.js ve MCP sunucusunu kurun.
2. Cline’ın yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. MCP sunucu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun aktif ve yanıt verdiğini doğrulayın.

Not: Hassas API anahtarlarını veya sırları her zaman yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle güvenli şekilde yönetin.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucunuzun ayrıntılarını girin:

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “win-cli” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Roots desteği: Dokümantasyonda veya kodda bahsedilmemiştir.

Yukarıdaki bilgilere göre Windows CLI MCP Sunucusu, güvenli, AI destekli komut satırı erişimi ve uzak otomasyona ihtiyacı olan geliştiriciler için güçlü bir yardımcı sunar. Prompt şablonları ve açık örnekleme/roots desteği dışında MCP’nin çoğu temel işlevini kapsar. Dokümantasyonu açık ve pratiktir.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusuna sağlam bir 8/10 puan verirdim. Sağlam, iyi belgelenmiş ve gerçek dünya kullanım senaryoları için pratik; ancak daha da esnek olması için bazı gelişmiş MCP özellikleri (prompt şablonları ve örnekleme/roots desteği gibi) eksik.

MCP Skoru