Máy chủ MCP được lưu trữ cho GitHub

Máy chủ MCP được lưu trữ cho GitHub

AI GitHub development Integration

Năng lực

Lưu trữ Máy chủ MCP với FlowHunt

Nền tảng FlowHunt cho phép người dùng tạo AI Agent cho mọi dịch vụ mà không phải lo về các rắc rối thường gặp với máy chủ MCP. Lưu trữ máy chủ MCP cho mọi dịch vụ, tự động hóa quy trình, kết nối với các công cụ bên ngoài và sử dụng phân tích để cải thiện hiệu suất. FlowHunt giúp việc tạo AI Agent trở nên đơn giản và hiệu quả cho mọi người dùng.

Xây dựng AI Agent trực quan
Tạo AI Agent cho mọi dịch vụ mà không cần phức tạp về máy chủ MCP.
Lưu trữ Máy chủ MCP
Lưu trữ máy chủ MCP cho mọi dịch vụ với tích hợp dễ dàng.
Tự động hóa Quy trình
Tự động hóa quy trình làm việc và quản lý tác vụ.
Tích hợp Công cụ
Kết nối với các dịch vụ bên ngoài để mở rộng chức năng.
Phân tích Hiệu suất
Sử dụng các dữ liệu để nâng cao hiệu suất AI Agent.

Thiết lập môi trường GitHub của bạn

Xác thực với GitHub

  1. Truy cập FlowHunt: Đăng nhập vào bảng điều khiển FlowHunt.io .

  2. Đi tới mục Tích hợp: Tìm phần “Tích hợp” ở thanh bên trái. Quy trình xác thực GitHub

  3. Chọn GitHub: Nhấp vào tùy chọn tích hợp GitHub để bắt đầu thiết lập.

  4. Chọn hồ sơ: Bạn sẽ được chuyển đến tab lựa chọn hồ sơ, nơi bạn có thể chọn giữa hồ sơ cá nhân hoặc công ty. Quy trình xác thực GitHub

5.Chọn quyền truy cập kho lưu trữ: Quyết định xem MCP nên có quyền truy cập tất cả các kho lưu trữ của bạn hay chỉ một kho lưu trữ cụ thể. Quy trình xác thực GitHub

  1. Đăng nhập: Đăng nhập bằng tài khoản GitHub của bạn để xác thực và cấp quyền cho FlowHunt truy cập dữ liệu GitHub.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Hãy đảm bảo bạn chọn phạm vi truy cập kho lưu trữ phù hợp theo nhu cầu tự động hóa. Lưu trữ thông tin xác thực một cách an toàn và tránh chia sẻ công khai.

Triển khai Máy chủ GitHub MCP

Thêm Máy chủ MCP

  1. Đi tới Máy chủ MCP: Vào tab “Máy chủ MCP” trên bảng điều khiển FlowHunt.

  2. Thêm máy chủ mới: Nhấn “Thêm Máy chủ MCP mới”.

  3. Chọn GitHub: Chọn “GitHub MCP Server” từ các tùy chọn có sẵn.

  4. Cấu hình công cụ máy chủ: Chọn các công cụ bạn muốn kích hoạt cho máy chủ MCP của mình.

    Thumbnail for GitHub MCP

    TÍCH HỢP MCP

    github_get_repo
    github_list_repos
    github_create_repo
    github_fork_repo
    github_delete_repo
    github_get_file
    github_create_file
    github_update_file
    github_delete_file
    github_list_issues
    github_create_issue
    github_update_issue
    github_add_issue_comment
    github_list_prs
    github_create_pr
    github_merge_pr
    github_list_workflows
    github_trigger_workflow
    github_get_workflow_runs
    github_search_repos
    github_search_issues
    github_search_code
    github_create_branch

📝 Lưu ý: Bạn có thể sửa hoặc thêm công cụ sau này tùy theo nhu cầu tự động hóa của mình.

Kết nối Máy chủ MCP với Client

Cấu hình MCP Client

  1. Vào tab MCP: Chuyển đến tab “MCP” trên Bảng điều khiển FlowHunt.
  2. Chọn Client: Chọn máy chủ MCP bạn muốn:
    • (Danh sách các máy chủ MCP đã tạo) Quy trình xác thực GitHub
  3. Đi tới tab Kết nối: Sao chép Cấu hình JSON.
{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

Tạo Quy trình làm việc dựa trên AI

Phương án A: Khởi động nhanh với Flow cấu hình sẵn

Phù hợp nhất: Bắt đầu nhanh với các mẫu tự động hóa đã kiểm chứng

  1. Tạo Flow: Trong cấu hình Máy chủ MCP, nhấn “Tạo Flow cấu hình sẵn”.

  2. Chọn mẫu: Chọn “AI Agent với MCP” để tạo quy trình sẵn sàng sử dụng. Quy trình AI Agent cấu hình sẵn với GitHub MCP

  3. Tùy chỉnh logic: Sử dụng trình xây dựng flow trực quan của FlowHunt để điều chỉnh tự động hóa:

    • Thiết lập tạo sự kiện để lên lịch họp tự động.
    • Cấu hình cập nhật sự kiện tự động khi thay đổi lịch.
    • Triển khai tìm kiếm sự kiện để tra cứu nhanh lịch trình.
    • Tạo nhắc nhở tự động cho các sự kiện sắp tới.
  4. Kích hoạt: Lưu và kích hoạt flow để bắt đầu quá trình tự động.

Phương án B: Tích hợp tùy chỉnh

Phù hợp nhất: Nhu cầu tự động hóa đặc thù hoặc nâng cấp quy trình sẵn có

  1. Tạo/Sửa Flow: Mở trình xây dựng flow của FlowHunt và bắt đầu với flow mới hoặc hiện có.
  2. Thêm MCP Component: Kéo “Thành phần Máy chủ MCP” vào canvas.
  3. Cấu hình Kết nối: Dán cấu hình MCP client của bạn:
{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}
  1. Thiết kế quy trình: Tạo logic tùy chỉnh tận dụng các công cụ của máy chủ MCP:

    • Liệt kê sự kiện lịch để phân tích lịch trình.
    • Tạo sự kiện để lập lịch tác vụ tự động.
    • Cập nhật chi tiết sự kiện dựa trên các kích hoạt bên ngoài.
    • Xóa sự kiện cũ để làm sạch lịch làm việc.
    Trình xây dựng flow trực quan FlowHunt với thành phần MCP
  2. Triển khai: Lưu cấu hình và kích hoạt flow.

Kết luận

Tích hợp Máy chủ GitHub MCP với FlowHunt.io tạo nền tảng vững chắc cho tự động hóa phát triển thông minh. Dù bạn đang tối ưu hóa quản lý kho lưu trữ, tự động hóa theo dõi vấn đề hay nâng cao quy trình pull request, tích hợp này giúp AI agent của bạn làm việc liền mạch với dữ liệu GitHub quan trọng.

Bắt đầu với một tự động hóa đơn giản và mở rộng dần quy trình khi bạn quen với nền tảng. Sự kết hợp giữa năng lực phát triển mạnh mẽ của GitHub và tự động hóa dựa trên AI của FlowHunt sẽ thay đổi cách bạn quản lý mã nguồn và hợp tác.

Sẵn sàng bắt đầu? Tích hợp ngay hôm nay để khai phá toàn bộ tiềm năng tự động hóa phát triển với AI!

Kết nối FlowHunt với GitHub

Khai phá sức mạnh tự động hóa dựa trên AI cho tài khoản GitHub của bạn. Dễ dàng quản lý kho lưu trữ, vấn đề và pull request ngay trong FlowHunt.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ MCP được lưu trữ cho Microsoft To Do
Máy chủ MCP được lưu trữ cho Microsoft To Do

Máy chủ MCP được lưu trữ cho Microsoft To Do

Máy chủ Microsoft To Do MCP cho phép tích hợp liền mạch giữa các công cụ AI và Microsoft To Do, giúp tự động hoá các quy trình quản lý danh sách việc cần làm và...

6 phút đọc
AI Microsoft To Do +5
Máy chủ MCP được lưu trữ cho Atlassian Jira
Máy chủ MCP được lưu trữ cho Atlassian Jira

Máy chủ MCP được lưu trữ cho Atlassian Jira

Máy chủ MCP Atlassian Jira cho phép tích hợp liền mạch giữa các công cụ AI và Jira, giúp tự động hóa quy trình làm việc để quản lý các vấn đề, dự án và sprint t...

8 phút đọc
AI Atlassian Jira +5
Máy chủ MCP được lưu trữ cho Microsoft Planner
Máy chủ MCP được lưu trữ cho Microsoft Planner

Máy chủ MCP được lưu trữ cho Microsoft Planner

Máy chủ MCP của Microsoft Planner cho phép tích hợp liền mạch giữa các công cụ AI và Microsoft Planner, giúp tự động hóa quy trình công việc để quản lý kế hoạch...

6 phút đọc
AI Microsoft Planner +5