
Tích Hợp Máy Chủ Azure MCP
Azure MCP Server cho phép tích hợp liền mạch giữa các tác nhân AI và hệ sinh thái đám mây của Azure, hỗ trợ tự động hóa AI, quản lý tài nguyên và điều phối quy ...
Kết nối trợ lý AI của bạn với bất kỳ nguồn dữ liệu hoặc API bên ngoài nào với Phoenix MCP Server—mở khóa quy trình làm việc nâng cao và tự động hóa trong FlowHunt.
Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server được thiết kế để kết nối trợ lý AI với các nguồn dữ liệu và dịch vụ bên ngoài, cho phép quy trình phát triển nâng cao. Bằng việc tận dụng chuẩn MCP, Phoenix đóng vai trò cầu nối giữa mô hình AI và các tài nguyên ngoài như API, cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống tệp. Sự tích hợp này giúp trợ lý AI thực hiện các tác vụ như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý tệp hay tương tác với API, từ đó đơn giản hóa quy trình phát triển, gỡ lỗi và vận hành cho các ứng dụng tập trung AI. Thiết kế mô-đun của Phoenix MCP Server cho phép nhà phát triển dễ dàng mở rộng tài nguyên và công cụ cho quy trình sử dụng LLM, tăng cường tự động hóa và linh hoạt cho nhiều tác vụ kỹ thuật khác nhau.
Không tìm thấy mẫu prompt nào trong các tệp hoặc tài liệu được cung cấp.
Không tìm thấy tài nguyên nào trong các tệp hoặc tài liệu được cung cấp.
Không xác định được công cụ nào trong server.py hoặc điểm vào tương đương cho máy chủ MCP này.
Không có trường hợp sử dụng cụ thể nào được ghi nhận hoặc tham chiếu trong các tệp hoặc tài liệu được cung cấp.
mcpServers
.Ví dụ JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
.Ví dụ JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
.Ví dụ JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
.Ví dụ JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Bảo mật khóa API: Lưu trữ các khóa API hoặc thông tin đăng nhập nhạy cảm bằng biến môi trường. Tham chiếu chúng trong cấu hình như bên dưới:
Ví dụ JSON với biến môi trường:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"phoenix-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ đổi "phoenix-mcp"
thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay địa chỉ URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.
Mục | Khả dụng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | |
Danh sách Công cụ | ⛔ | |
Bảo mật khóa API | ✅ | |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ |
Dựa trên các thông tin hiện có, kho “phoenix-mcp” thiếu tài liệu về mẫu prompt, tài nguyên, công cụ hoặc trường hợp sử dụng. Hướng dẫn thiết lập mang tính chung chung, và không có bằng chứng về hỗ trợ sampling hoặc roots. Kho này dường như đang ở giai đoạn đầu hoặc chưa được tài liệu hóa đầy đủ về các tính năng MCP.
Có LICENSE | ⛔ |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số Forks | 0 |
Số Stars | 0 |
Tổng thể, dựa trên mức độ hoàn thiện tài liệu và tính năng MCP hiện có, Phoenix MCP Server được đánh giá 2/10.
Phoenix MCP Server kết nối trợ lý AI với các nguồn dữ liệu và dịch vụ bên ngoài bằng chuẩn MCP, cho phép quy trình làm việc của bạn tương tác với API, cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống tệp để tự động hóa và phát triển nâng cao.
Thêm Phoenix MCP Server vào tệp cấu hình của nền tảng tại phần `mcpServers`, sử dụng lệnh và tham số được cung cấp. Lưu và khởi động lại nền tảng để kết nối được kích hoạt.
Lưu thông tin đăng nhập nhạy cảm bằng biến môi trường và tham chiếu trong cấu hình của bạn, ví dụ: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
Phoenix MCP Server có tích hợp mô-đun với tài nguyên bên ngoài, thiết lập dễ dàng với FlowHunt và khả năng mở rộng quy trình AI của bạn với quyền truy cập API, cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống tệp.
Hiện tại, Phoenix MCP Server chưa có mẫu prompt hoặc công cụ tích hợp sẵn, và tài liệu về tài nguyên và ví dụ sử dụng còn hạn chế.
Đơn giản hóa quy trình phát triển AI của bạn và tích hợp dịch vụ bên ngoài dễ dàng với Phoenix MCP Server trong FlowHunt.
Azure MCP Server cho phép tích hợp liền mạch giữa các tác nhân AI và hệ sinh thái đám mây của Azure, hỗ trợ tự động hóa AI, quản lý tài nguyên và điều phối quy ...
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...