“Astra DB” MCP Server làm gì?

Astra DB MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để tích hợp liền mạch giữa các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và Astra DB, một dịch vụ cơ sở dữ liệu đám mây. Hoạt động như một cầu nối, nó cho phép các trợ lý AI và quy trình agentic truy vấn, quản lý và tương tác an toàn với tài nguyên Astra DB. Các nhà phát triển có thể tự động hóa các thao tác cơ sở dữ liệu phức tạp, truy xuất hoặc chỉnh sửa dữ liệu, và xử lý khối lượng công việc trực tiếp từ các công cụ AI hoặc giao diện chat. Điều này nâng cao năng suất bằng cách giao phó các tác vụ quản lý cơ sở dữ liệu lặp lại hoặc phức tạp cho AI, đồng thời đảm bảo truy cập an toàn, có kiểm soát vào các tính năng mạnh mẽ của Astra DB.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về mẫu prompt trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không tìm thấy danh sách tài nguyên cụ thể trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Danh sách Công cụ

Không tìm thấy định nghĩa công cụ rõ ràng trong server.py hoặc các tệp mã khác. Kho lưu trữ có thư mục tools và tệp tools.ts, nhưng không có chi tiết trong tài liệu hiện có.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Tự động truy vấn cơ sở dữ liệu: Cho phép AI truy vấn Astra DB, giảm việc viết SQL/CQL thủ công và tăng tốc lấy dữ liệu.
• Quản lý dữ liệu: Cho phép LLM thêm, cập nhật hoặc xóa bản ghi trong Astra DB, đơn giản hóa các tác vụ quản trị cơ sở dữ liệu thường nhật.
• Tích hợp vào quy trình phát triển: Nhúng tương tác Astra DB vào các trợ lý lập trình AI (ví dụ: Claude Desktop, Cursor) cho các thao tác dữ liệu theo ngữ cảnh.
• Phân tích dữ liệu dạng agentic: Hỗ trợ LLM phân tích dữ liệu trên Astra DB và tự động tạo báo cáo hoặc kết quả phân tích.
• Điều phối dựa trên API: Sử dụng AI để điều phối Astra DB cùng các dịch vụ/API khác cho quy trình đa hệ thống.

Cách thiết lập

Windsurf

Không tìm thấy hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

1. Mở Preferences → Developer → Edit Config trong Claude Desktop.
2. Thêm JSON sau vào claude_desktop_config.json của bạn:

   {
     "mcpServers": {
       "astra-db-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@datastax/astra-db-mcp"],
         "env": {
           "ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN": "your_astra_db_token",
           "ASTRA_DB_API_ENDPOINT": "your_astra_db_endpoint"
         }
       }
     }
   }
   

3. Với Windows PowerShell, sử dụng:

   {
     "command": "cmd",
     "args": ["/k", "npx", "-y", "@datastax/astra-db-mcp"]
   }
   

4. Lưu cấu hình.
5. Khởi động lại Claude Desktop và kiểm tra kết nối đến Astra DB MCP.

Bảo mật API Key:
Lưu các giá trị nhạy cảm như ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN và ASTRA_DB_API_ENDPOINT trong phần env của cấu hình máy chủ MCP.

Cursor

Không tìm thấy hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong các tệp đã cung cấp.

Cline

Không tìm thấy hướng dẫn thiết lập cho Cline trong các tệp đã cung cấp.

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "astra-db-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay “astra-db-mcp” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay đổi đường dẫn URL thành URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Nhận định của chúng tôi

Dựa trên bảng trên, Astra DB MCP Server cung cấp cái nhìn tổng quan rõ ràng và quản lý API key an toàn cùng một số gợi ý về trường hợp sử dụng. Tuy nhiên, tài liệu và mã nguồn thiếu mẫu prompt, tài nguyên và định nghĩa công cụ rõ ràng. Hỗ trợ Sampling và Roots không được mô tả. Điều này phù hợp cho người dùng đã quen thuộc với Astra DB, nhưng sẽ khó tiếp cận hơn với những ai muốn tích hợp prompt và công cụ LLM sẵn sàng sử dụng.

Đánh giá: 4/10

MCP Score