
Máy chủ MCP Chụp Ảnh Video Still
Video Still Capture MCP là một máy chủ dựa trên Python cung cấp cho trợ lý AI quyền truy cập trực tiếp vào webcam và nguồn video thông qua OpenCV, cho phép chụp...
Trao quyền cho FlowHunt truy cập trực tiếp hệ thống CCTV và quản lý video để giám sát, theo dõi và tự động hóa nâng cao dựa trên AI.
VMS MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để kết nối với chương trình ghi hình CCTV (Hệ thống Quản lý Video, hay VMS) nhằm cho phép các trợ lý AI truy cập và kiểm soát hệ thống giám sát video. Máy chủ cung cấp giao diện lập trình để truy xuất luồng video trực tiếp và ghi hình, quản lý các kênh video, gửi lệnh tới phần mềm VMS như hiển thị giao diện trực tiếp hoặc phát lại cho các kênh cụ thể tại thời điểm xác định. Nó giúp các quy trình dựa trên AI tương tác trực tiếp với phần cứng giám sát, hỗ trợ các tác vụ như lấy trạng thái kênh video, trích xuất hình ảnh, điều khiển camera PTZ (Pan-Tilt-Zoom) và nhiều hơn nữa. Sự tích hợp này nâng cao quy trình phát triển ứng dụng về an ninh, giám sát và tự động hóa bằng cách kết nối các trợ lý AI với khả năng giám sát video thực tế.
Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có danh sách tài nguyên MCP rõ ràng nào trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Lấy thông tin kênh video
Cung cấp dữ liệu như trạng thái kết nối và ghi hình của mỗi kênh video.
Lấy ngày giờ ghi hình
Lấy các ngày và thời gian ghi hình có sẵn cho từng kênh.
Lấy hình ảnh trực tiếp hoặc đã ghi
Cho phép trích xuất ảnh chụp nhanh từ các kênh video, trực tiếp hoặc từ bản ghi.
Hiển thị luồng video trực tiếp hoặc giao diện phát lại
Ra lệnh cho VMS hiển thị luồng trực tiếp hoặc giao diện phát lại cho các kênh và thời điểm được chọn.
Điều khiển camera PTZ
Di chuyển camera Pan-Tilt-Zoom đến các vị trí cài đặt trước để quan sát linh hoạt.
Giám sát an ninh và tự động hóa
Cho phép các trợ lý AI tự động giám sát luồng an ninh trực tiếp, phát hiện bất thường và kích hoạt cảnh báo hoặc hành động dựa trên phân tích video.
Điều tra sự cố và phát lại
Nhanh chóng truy cập và xem lại các bản ghi lịch sử cho kênh và khung thời gian cụ thể để hỗ trợ điều tra sự cố.
Điều khiển giám sát từ xa
Cho phép người dùng hoặc tác nhân tự động điều khiển camera PTZ từ xa hoặc khởi tạo giao diện phát lại mà không cần truy cập trực tiếp vào khách hàng VMS.
Tích hợp với hệ thống nhà/thông minh
Kết nối luồng video an ninh với các nền tảng tự động hóa rộng hơn, cho phép kích hoạt liên hệ hệ thống (ví dụ: khóa cửa khi phát hiện hoạt động đáng ngờ).
Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể nào cho Windsurf trong tài liệu.
vmspy
và thư viện Pillow
.claude_desktop_config.json
như sau:{
"mcpServers": {
"vms": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"X:\\path\\to\\mcp-vms",
"run",
"mcp_vms.py"
]
}
}
}
Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể nào cho Cursor trong tài liệu.
Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể nào cho Cline trong tài liệu.
Cấu hình kết nối VMS (trong mcp_vms_config.py
) sử dụng các giá trị mặc định sau:
vms_config = {
'img_width': 320,
'img_height': 240,
'pixel_format': 'RGB',
'url': '127.0.0.1',
'port': 3300,
'access_id': 'admin',
'access_pw': 'admin',
}
Lưu ý: Để bảo mật tài khoản, hãy sử dụng biến môi trường và cập nhật cấu hình như sau:
{
"env": {
"VMS_ACCESS_ID": "your-access-id",
"VMS_ACCESS_PW": "your-secure-password"
},
"inputs": {
"access_id": "${VMS_ACCESS_ID}",
"access_pw": "${VMS_ACCESS_PW}"
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Ở phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"vms": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Nhớ thay “vms” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của riêng bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Tổng quan chi tiết trong README.md |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy mẫu prompt |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên rõ ràng |
Danh sách Công cụ | ✅ | Công cụ lấy thông tin kênh, lấy ảnh, PTZ, v.v. |
Bảo mật API Keys | ✅ | Có ví dụ sử dụng biến môi trường |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không tìm thấy thông tin |
Máy chủ VMS MCP cung cấp tích hợp mạnh mẽ cho kiểm soát giám sát video và quy trình AI, nhưng thiếu tài liệu về mẫu prompt và tài nguyên MCP rõ ràng. Tuy nhiên, phần bảo mật thông tin đăng nhập và hướng dẫn thiết lập cho Claude rất rõ ràng. README cung cấp thông tin tổng quát tốt, nhưng chưa có hướng dẫn thiết lập đa nền tảng và các tính năng MCP nâng cao như roots hay sampling.
Đánh giá: 6/10 — Tích hợp thực tế hữu ích và đầy đủ công cụ, nhưng còn thiếu một số tài liệu và tính năng MCP cốt lõi.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số Forks | 2 |
Số Stars | 3 |
VMS MCP Server là một giao diện MCP kết nối các trợ lý AI với hệ thống CCTV và quản lý video, cho phép truy cập lập trình vào video trực tiếp và ghi hình, điều khiển camera PTZ và quản lý giám sát.
Cho phép FlowHunt lấy thông tin kênh video, truy cập hình ảnh trực tiếp hoặc ghi lại, điều khiển camera PTZ, lấy thời gian ghi hình và kích hoạt phát lại video hoặc hiển thị trực tiếp từ các quy trình dựa trên AI.
Lưu thông tin đăng nhập VMS của bạn dưới dạng biến môi trường và ánh xạ chúng vào cấu hình, thay thế giá trị mã hóa cứng bằng tham chiếu như ${VMS_ACCESS_ID} và ${VMS_ACCESS_PW} để tránh lộ thông tin.
Các trường hợp sử dụng bao gồm giám sát an ninh tự động, điều tra sự cố, điều khiển camera PTZ từ xa và tích hợp với hệ thống nhà thông minh hoặc tự động hóa tòa nhà.
Không có mẫu prompt hoặc danh sách tài nguyên rõ ràng trong tài liệu hiện tại, nhưng máy chủ cung cấp các công cụ cho quản lý kênh, lấy hình ảnh và điều khiển PTZ.
VMS MCP Server được cấp phép theo MIT.
Nâng cao quy trình an ninh bằng cách kết nối FlowHunt với hệ thống VMS của bạn để giám sát video bằng AI, kiểm soát và tự động hóa.
Video Still Capture MCP là một máy chủ dựa trên Python cung cấp cho trợ lý AI quyền truy cập trực tiếp vào webcam và nguồn video thông qua OpenCV, cho phép chụp...
Máy chủ mcp-vision MCP kết nối các mô hình thị giác máy tính của HuggingFace—như phát hiện vật thể zero-shot—với FlowHunt và các nền tảng AI khác, giúp các LLM ...
OpenCV MCP Server kết nối các công cụ xử lý ảnh và video mạnh mẽ của OpenCV với các trợ lý AI và nền tảng nhà phát triển thông qua Model Context Protocol (MCP)....