Máy Chủ MCP Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam Crypto

Máy Chủ MCP “Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam Crypto” làm gì?

Máy Chủ MCP Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam Crypto là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) chuyên biệt cung cấp dữ liệu thời gian thực và lịch sử về cảm xúc thị trường tiền mã hóa, được đo lường bởi Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam. Được hỗ trợ bởi Alternative.me, máy chủ này cho phép các trợ lý AI và nền tảng phát triển truy xuất giá trị chỉ số hiện tại, phân tích xu hướng lịch sử và thực hiện phân tích cảm xúc trên thị trường tiền mã hóa. Bằng cách cung cấp tài nguyên và công cụ để truy xuất và giải thích dữ liệu này, máy chủ hỗ trợ tích hợp với các client tương thích MCP, giúp quy trình tài chính, nghiên cứu thị trường và chiến lược giao dịch tự động được nâng cao. Lập trình viên có thể dễ dàng đưa thông tin cảm xúc thị trường cập nhật vào ứng dụng, bảng điều khiển hoặc tác nhân AI của mình.

Danh Sách Prompts

• Prompt mẫu để diễn giải giá trị chỉ số
  Cung cấp một prompt mẫu có thể tái sử dụng giúp AI hoặc tác nhân LLM diễn giải các giá trị Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam. (Không cung cấp nội dung prompt cụ thể, nhưng README có đề cập đến tính năng sinh prompt.)

Danh Sách Tài Nguyên

• fng://current
  Lấy giá trị Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam Crypto hiện tại và phân loại (ví dụ: Sợ hãi, Tham lam).

• fng://history/{days}
  Truy xuất dữ liệu lịch sử của Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam Crypto trong số ngày chỉ định, cho biết giá trị và phân loại mỗi ngày.

Danh Sách Công Cụ

• get_current_fng_tool()
  Lấy giá trị và phân loại hiện tại của Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam Crypto. Công cụ này cung cấp cùng dữ liệu như tài nguyên fng://current.

Trường Hợp Sử Dụng Máy Chủ MCP Này

• Phân Tích Cảm Xúc Thị Trường
  Trợ lý AI có thể sử dụng giá trị chỉ số thời gian thực và lịch sử để đánh giá cảm xúc chung của thị trường, hỗ trợ quyết định đầu tư và giao dịch.

• Chiến Lược Giao Dịch Tự Động
  Bot và tác nhân có thể tích hợp dữ liệu Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam vào thuật toán để điều chỉnh hành vi giao dịch dựa trên tâm lý thị trường.

• Bảng Điều Khiển & Cảnh Báo Tài Chính
  Lập trình viên có thể nhúng chỉ số vào bảng điều khiển, cung cấp cho người dùng cái nhìn tức thì hoặc kích hoạt cảnh báo khi cảm xúc thay đổi mạnh.

• Nghiên Cứu & Báo Cáo
  Nhà phân tích và nghiên cứu có thể tự động lấy dữ liệu cảm xúc lịch sử để phân tích xu hướng và lập báo cáo về tâm lý thị trường crypto.

Cách Thiết Lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js.
2. Xác định vị trí tệp cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm Máy Chủ MCP Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam Crypto bằng đoạn JSON.
4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra máy chủ đã kết nối và hoạt động.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Ví dụ bảo mật API Keys:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Mở thư mục cấu hình của Claude.
3. Thêm máy chủ MCP vào phần mcpServers.
4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ chỉ số xuất hiện như một công cụ.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Ví dụ bảo mật API Keys:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Tìm tệp cấu hình của Cursor.
3. Thêm máy chủ MCP Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam vào dưới mục mcpServers.
4. Khởi động lại Cursor để áp dụng thay đổi.
5. Kiểm tra công cụ trong Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Ví dụ bảo mật API Keys:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã sẵn sàng.
2. Truy cập cấu hình Cline.
3. Đăng ký máy chủ MCP trong đối tượng mcpServers.
4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra tích hợp.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Ví dụ bảo mật API Keys:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, điền chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "crypto-feargreed-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay “crypto-feargreed-mcp” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng Quan

Dựa trên thông tin hiện có, máy chủ MCP này đơn giản, giấy phép rõ ràng và hữu ích cho phạm vi hẹp của nó. Tuy nhiên, nó còn hạn chế về phạm vi, chỉ có một công cụ và prompt cụ thể. Hỗ trợ sampling và roots chưa được tài liệu hóa.

Đánh Giá Của Chúng Tôi

Máy chủ MCP này thực tiễn và tập trung, cung cấp quyền truy cập giá trị vào một chỉ số cảm xúc tài chính cụ thể. Tài liệu hướng dẫn thiết lập trên các nền tảng phổ biến và mô tả rõ tài nguyên, công cụ, nhưng thiếu các tính năng nâng cao như sampling hoặc roots. Điểm: 7/10 cho tính hữu ích trong lĩnh vực của nó.

Điểm MCP