Máy chủ Discourse MCP

Máy chủ “Discourse” MCP làm gì?

Discourse MCP Server là một triển khai Node.js của Model Context Protocol (MCP) nhằm kết nối các trợ lý AI với diễn đàn Discourse. Nó hoạt động như một cầu nối, cho phép hệ thống AI thực hiện các thao tác tìm kiếm trên nền tảng Discourse thông qua giao diện MCP chuẩn. Bằng cách cung cấp khả năng tìm kiếm Discourse như một công cụ, máy chủ này giúp lập trình viên và quy trình AI có thể truy vấn bài viết trên diễn đàn một cách tự động—tự động hóa truy xuất tri thức, hỗ trợ quản lý cộng đồng và tăng cường môi trường phát triển khi cần dữ liệu diễn đàn theo ngữ cảnh. Sự tích hợp này giúp đơn giản hóa các thao tác như tìm kiếm bài đăng, trích xuất dữ liệu, giúp tác nhân AI dễ dàng đưa ra các chủ đề thảo luận hoặc câu trả lời phù hợp từ cộng đồng Discourse.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được đề cập trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.

Danh sách Resource

Không có resource cụ thể nào được ghi nhận hoặc mô tả trong repository.

Danh sách Công cụ

• search_posts
  • Cho phép tìm kiếm các bài viết trên diễn đàn Discourse đã cấu hình.
  • Input: query (chuỗi)
  • Kết quả: Một mảng đối tượng bài viết phù hợp với tiêu chí tìm kiếm.

Trường hợp sử dụng của Máy chủ MCP này

• Tự động truy xuất tri thức
  • Lập trình viên có thể tự động lấy thông tin liên quan từ diễn đàn Discourse bằng AI, giảm thời gian tìm kiếm thủ công.
• Quản lý cộng đồng
  • Moderator hoặc bot có thể xác định nhanh các bài đăng, chủ đề cụ thể, hỗ trợ việc kiểm duyệt và chọn lọc nội dung.
• Tích hợp hỗ trợ khách hàng
  • Tích hợp chức năng tìm kiếm diễn đàn vào quy trình hỗ trợ để xuất hiện các giải pháp từ cộng đồng khi người dùng đặt câu hỏi.
• Trợ lý AI theo ngữ cảnh
  • Trợ lý AI có thể đưa ra câu trả lời theo ngữ cảnh bằng cách tìm kiếm các thảo luận liên quan và giới thiệu các chủ đề hữu ích cho người dùng.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong repository.

Claude

1. Đảm bảo đã cài đặt Docker hoặc Node.js/npx trên hệ thống.
2. Mở file cấu hình claude_desktop_config.json.
3. Thêm Discourse MCP Server vào đối tượng mcpServers theo đoạn JSON sau (chọn Docker hoặc npx):

Ví dụ với Docker:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "DISCOURSE_API_URL=https://try.discourse.org",
        "-e", "DISCOURSE_API_KEY=1234",
        "-e", "DISCOURSE_API_USERNAME=ash",
        "ashdev/discourse-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ví dụ với npx:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ashdev/discourse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
        "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
        "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
      }
    }
  }
}

4. Lưu file và khởi động lại Claude Desktop.
5. Kiểm tra thiết lập bằng cách đảm bảo Discourse MCP Server đang chạy và truy cập được.

Bảo mật API Key:
Biến môi trường được dùng để lưu thông tin nhạy cảm. Ví dụ:

"env": {
  "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
  "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
  "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong repository.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline trong repository.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "discourse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay đổi “discourse” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên tài liệu và mã nguồn hiện tại, Discourse MCP Server có tính năng tối giản nhưng hoạt động hiệu quả, cung cấp một công cụ hữu ích cùng hướng dẫn cấu hình rõ ràng cho Claude. Tuy nhiên, nó thiếu prompt, định nghĩa resource và hỗ trợ đa nền tảng, hạn chế khả năng mở rộng. Root và sampling không được đề cập.
Đánh giá: 4/10

Điểm MCP