KeywordsPeopleUse MCP Server

Máy chủ “KeywordsPeopleUse” MCP làm gì?

KeywordsPeopleUse MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) kết nối các trợ lý AI với nền tảng KeywordsPeopleUse để nghiên cứu từ khóa nâng cao. Là cầu nối giữa các client AI và API của KeywordsPeopleUse, nó cho phép LLM và các công cụ AI truy xuất lập trình các insight từ khóa như câu hỏi “People Also Ask”, gợi ý tự động hoàn thành từ Google, câu hỏi chủ đề Reddit và Quora, cùng dữ liệu từ khóa ngữ nghĩa. Sự tích hợp này tối ưu hóa quy trình nghiên cứu từ khóa trực tiếp trong các công cụ phát triển và tăng hiệu suất làm việc, giúp lập trình viên và người sáng tạo nội dung tự động hóa, nâng cao quy trình nghiên cứu SEO, lên ý tưởng nội dung và phân tích thị trường.

Danh sách prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong tài liệu hoặc mã nguồn của repository.

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.

Yêu cầu demo Đăng nhập

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn của repository.

Danh sách công cụ

• Lấy câu hỏi People Also Ask
  • Lấy các câu hỏi liên quan “People Also Ask” từ Google cho từ khóa đã nhập.
• Lấy gợi ý tự động hoàn thành Google
  • Trả về các gợi ý tự động hoàn thành từ Google.
• Lấy câu hỏi Reddit và Quora
  • Tìm các câu hỏi liên quan trên Reddit và Quora để nghiên cứu và lên ý tưởng nội dung.
• Lấy từ khóa ngữ nghĩa
  • Cung cấp các từ khóa liên quan về mặt ngữ nghĩa để mở rộng mục tiêu từ khóa.

Tham gia bản tin của chúng tôi

Nhận các mẹo, xu hướng và ưu đãi mới nhất miễn phí.

Địa chỉ email

Đăng ký

Các trường hợp sử dụng máy chủ MCP này

• Nghiên cứu từ khóa SEO
  Lập trình viên và marketer có thể tự động thu thập từ khóa giá trị cao, tìm kiếm liên quan và ý tưởng câu hỏi trực tiếp trong công cụ làm việc để lên kế hoạch SEO hiệu quả.
• Lên ý tưởng nội dung
  Sử dụng máy chủ MCP để truy xuất các câu hỏi thực tế từ Reddit và Quora, phục vụ chiến lược nội dung và xây dựng dàn ý blog dựa trên thắc mắc người dùng thực.
• Phân tích đối thủ
  Lấy dữ liệu autocomplete và từ khóa ngữ nghĩa để phân tích khoảng trống nội dung của đối thủ và xác định cơ hội thị trường mới.
• Báo cáo tự động
  Tích hợp với dashboard nội bộ hoặc công cụ báo cáo để lấy xu hướng từ khóa, dữ liệu People Also Ask mới nhất cho cập nhật thường xuyên.
• Công cụ viết hỗ trợ AI
  Nâng cấp các trợ lý viết AI bằng cách cung cấp dữ liệu từ khóa mới, câu hỏi thực tế giúp tạo nội dung giàu ngữ cảnh.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập Windsurf trong repository.

Claude

1. Lấy khóa API KeywordsPeopleUse của bạn (gói Standard trở lên).
2. Trong Claude Desktop, vào Cài đặt > Nhà phát triển > Sửa Cấu hình.
3. Thêm JSON sau, thay YOUR_API_KEY bằng khóa API của bạn:

   {
     "mcpServers": {
       "keywordspeopleuse": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-remote",
           "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
           "--header",
           "Authorization:YOUR_API_KEY"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Khởi động lại Claude Desktop.
5. Kiểm tra các công cụ đã xuất hiện trong môi trường Claude.

Bảo mật khóa API

Lưu khóa API vào biến môi trường hoặc tệp .env như sau:

KPU_API_KEY=sk_01234567890123456789012345678901

Ví dụ cấu hình tham chiếu biến môi trường:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${KPU_API_KEY}"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Trên MacOS/Linux

1. Clone repository và cài dependencies:

   git clone https://github.com/data-skunks/kpu-mcp.git
   cd kpu-mcp
   npm install
   

2. Lấy khóa API và đặt vào .env.
3. Mở Cài đặt Cursor.
4. Vào Features > MCP Servers > “+ Add New MCP Server”.
5. Nhập:
   • Name: “keywordspeopleuse”
   • Type: “command”
   • Command: node /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js
6. Lưu và khởi động lại Cursor.

Ví dụ JSON:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Trên Windows

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập Cline trong repository.

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong mục cấu hình hệ thống MCP, thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "keywordspeopleuse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình xong, AI agent của bạn đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay “keywordspeopleuse” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và đổi URL thành địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

| Hỗ trợ roots | ⛔ | Không được đề cập |

Theo tài liệu hiện có, máy chủ MCP này hoạt động tốt và dễ thiết lập, nhưng thiếu tài liệu phát triển chi tiết, mẫu prompt và danh sách tường minh về các primitive MCP như roots, tài nguyên hay sampling. Đối với tự động hóa nghiên cứu từ khóa cơ bản, máy chủ đáp ứng nhu cầu nhưng có thể cải thiện về phạm vi tài liệu và rõ ràng về tuân thủ MCP.

Ý kiến của chúng tôi

Điểm MCP: 4/10
Nó cho phép nghiên cứu từ khóa thực tế và các chức năng MCP cơ bản, nhưng còn thiếu các tính năng MCP nâng cao, phơi bày tài nguyên và có rất ít tài liệu cũng như hỗ trợ cộng đồng.

Điểm MCP