Máy chủ MCP Figma-Context

Máy chủ MCP “Figma-Context” làm gì?

Máy chủ Figma-Context MCP là một công cụ được thiết kế để kết nối các tác nhân lập trình AI với bố cục thiết kế Figma. Bằng cách cung cấp dữ liệu bố cục Figma thông qua Giao thức Model Context (MCP), nó trao quyền cho các trợ lý AI—như trên nền tảng Cursor—truy xuất, phân tích và suy luận trực tiếp về tệp Figma trong quy trình phát triển. Điều này cho phép AI hỗ trợ triển khai UI, sinh mã, trích xuất thành phần hoặc chuyển đổi thiết kế sang mã bằng cách truy xuất thông tin bố cục mới nhất từ các dự án Figma. Máy chủ hoạt động như một trung gian, tạo điều kiện giao tiếp API bảo mật, có cấu trúc với Figma và cung cấp dữ liệu làm ngữ cảnh cho LLM và lập trình viên.

Danh sách Prompt

Không có template prompt cụ thể nào được liệt kê trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được mô tả trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

Không tìm thấy danh sách công cụ cụ thể nào (ví dụ, từ server.py hoặc mã nguồn). Thông tin về endpoint hoặc chức năng công cụ không có trong tài liệu hiện có.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Hỗ trợ triển khai UI: Cho phép tác nhân AI truy cập bố cục Figma và hỗ trợ lập trình viên chuyển đổi thiết kế thành mã, đảm bảo kết quả chuẩn pixel.
• Trích xuất thành phần: Tự động nhận diện và trích xuất các thành phần có thể tái sử dụng từ tệp Figma, tăng tốc phát triển frontend.
• Tự động kiểm tra thiết kế: Cung cấp ngữ cảnh để AI so sánh mã với thiết kế Figma, phát hiện sớm các điểm không khớp.
• Tạo tài liệu: AI có thể tạo tài liệu cho các phần tử UI trực tiếp từ bố cục Figma, cải thiện giao tiếp trong nhóm.
• Tạo mẫu nhanh: Hỗ trợ tạo prototyping mã dựa trên tệp Figma trực tiếp, tăng tốc các vòng lặp phát triển.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js.
2. Xác định tệp cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm máy chủ MCP Figma-Context bằng đoạn JSON trong phần mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra xem máy chủ đã chạy bằng log hoặc giao diện Windsurf.

Bảo mật khóa API

Lưu trữ khóa API Figma của bạn vào biến môi trường và tham chiếu trong cấu hình:

{
  "figma-context": {
    "env": {
      "FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js.
2. Mở bảng điều khiển hoặc tệp cấu hình Claude.
3. Thêm máy chủ MCP Figma-Context vào mảng mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận kết nối bằng cách kiểm tra trạng thái máy chủ trong Claude.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Chỉnh sửa cài đặt hoặc tệp cấu hình Cursor.
3. Thêm vào thuộc tính mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra log hoặc giao diện để xác minh máy chủ đã khởi động thành công.

Cline

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Truy cập vào cấu hình Cline.
3. Thêm máy chủ MCP Figma-Context:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra tích hợp qua chẩn đoán của Cline.

Lưu ý: Luôn bảo mật khóa API Figma bằng biến môi trường như hướng dẫn ở phần Windsurf phía trên.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối với tác nhân AI:

Bấm vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "figma-context": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay "figma-context" thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Bản triển khai MCP này cung cấp tổng quan rõ ràng và hướng dẫn cài đặt, nhưng thiếu tài liệu chi tiết về prompt, tài nguyên và endpoint công cụ, làm hạn chế khả năng khám phá cho các workflow tùy chỉnh.

Điểm MCP

Tóm tắt đánh giá:
Dựa trên các thông tin trên, tôi chấm máy chủ MCP này 4/10. Nó có tổng quan tốt, được sử dụng rộng rãi (nhiều sao/fork), giấy phép nguồn mở rõ ràng, nhưng thiếu tài liệu chi tiết về công cụ MCP, tài nguyên và prompt—yếu tố quan trọng để tích hợp MCP nâng cao và lập trình viên dễ tiếp cận.