Máy chủ MCP Decompiler Java

Máy chủ MCP “Java Decompiler” làm gì?

Máy chủ MCP Decompiler Java (mcp-javadc) là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để dịch ngược các tệp class Java. Nó cho phép các trợ lý AI và công cụ phát triển tương thích MCP chuyển đổi bytecode Java (.class hoặc các class trong JAR) thành mã nguồn Java dễ đọc. Máy chủ này giúp đơn giản hóa quy trình làm việc bằng cách cho phép dịch ngược tự động qua API, hỗ trợ các tác vụ như kiểm tra thư viện bên thứ ba, dịch ngược mã legacy, hoặc phân tích các gói Java đã biên dịch mà không cần mã nguồn gốc. Nó cung cấp tích hợp qua truyền stdio và quản lý tệp tạm, tương thích với nhiều client MCP, trở thành công cụ đa năng cho nhà phát triển và AI agent làm việc với bytecode Java.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong README hoặc file repository.

Danh sách Resource

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được đề cập trong tài liệu hoặc file.

Danh sách Công cụ

• decompile-from-path
  Dịch ngược một tệp .class Java từ đường dẫn file được chỉ định.
  Tham số: classFilePath (đường dẫn tuyệt đối đến tệp .class)

• decompile-from-package
  Dịch ngược một class Java sử dụng tên package (vd: java.util.ArrayList).
  Tham số: (không chi tiết trong README)

• decompile-from-jar
  Dịch ngược một class Java từ bên trong file JAR.
  Tham số: (không chi tiết trong README)

Các trường hợp sử dụng máy chủ MCP này

• Dịch ngược file Class riêng lẻ
  Nhanh chóng chuyển đổi các file .class đã biên dịch thành mã nguồn Java dễ đọc cho mục đích debug, kiểm toán hoặc học tập.

• Dịch ngược thư viện bên thứ ba
  Phân tích các class trong file JAR hoặc theo tên package để hiểu hành vi và cấu trúc khi không có mã nguồn.

• Tích hợp với công cụ phát triển AI
  Cho phép AI agent hoặc trợ lý tự động dịch ngược mã Java như một phần của phân tích mã hoặc quy trình chuyển đổi mã.

• Khám phá mã nguồn tự động
  Sử dụng làm backend cho các công cụ cần dịch ngược theo yêu cầu để hỗ trợ điều hướng và tìm hiểu mã nguồn lớn.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js 16+ và npm.
2. Thêm @idachev/mcp-javadc@latest vào cấu hình MCP server của Windsurf.
3. Chỉnh sửa file cấu hình để thêm server:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra thiết lập bằng cách chạy thử dịch ngược.

Bảo mật API Key:
Nếu bạn cần thiết lập biến môi trường (vd: CLASSPATH):

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js 16+ và npm.
2. Dùng CLI của Claude để thêm server:

   claude mcp add javadc -s project -- npx -y @idachev/mcp-javadc
   

3. Cập nhật cấu hình client MCP nếu cần.
4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Kiểm tra bằng cách gửi yêu cầu dịch ngược.

Cursor

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js 16+ và npm.
2. Thêm phần sau vào cấu hình MCP server của Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Lưu cấu hình và khởi động lại Cursor.
4. Chạy thử dịch ngược.

Cline

1. Yêu cầu: Node.js 16+ và npm.
2. Chỉnh sửa cấu hình MCP server của Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Lưu và khởi động lại Cline.
4. Chạy dịch ngược để kiểm tra thiết lập.

Lưu ý:
Luôn thiết lập giá trị nhạy cảm (như CLASSPATH hoặc API key) bằng trường env trong cấu hình để đảm bảo bảo mật.
Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình làm việc FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "javaDecompiler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay "javaDecompiler" bằng tên thực tế của server MCP và thay thế URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Dựa trên bảng tổng hợp, máy chủ MCP này tập trung vào chức năng dịch ngược Java, nhưng thiếu các tính năng MCP nâng cao như mẫu prompt, resource, roots hoặc sampling. Nó cung cấp bộ công cụ rõ ràng, thực tiễn và cấu hình bảo mật, nhưng chưa hỗ trợ mở rộng MCP hoặc các primitive tích hợp cao hơn.

Nhận xét của chúng tôi

MCP-javadc được tài liệu hóa đầy đủ và phục vụ mục đích rõ ràng, hữu ích. Tuy nhiên, giá trị sử dụng bị giới hạn bởi việc thiếu các prompt chuẩn hóa, resource và tính năng MCP nâng cao như roots và sampling. Đối với nhà phát triển cần dịch ngược Java trong workflow MCP, đây là lựa chọn thực tế và hiệu quả, nhưng chưa thể hiện hết tiềm năng của MCP. Điểm: 5/10

MCP Score