Máy chủ Metricool MCP

Máy chủ “Metricool” MCP làm gì?

Metricool MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để giao tiếp với API Metricool, cho phép các tác nhân AI truy cập, thu thập và phân tích các chỉ số mạng xã hội cũng như dữ liệu chiến dịch từ tài khoản Metricool của người dùng. Bằng cách đóng vai trò cầu nối giữa trợ lý AI và nền tảng Metricool, máy chủ này giúp nhà phát triển và tác nhân tự động hóa việc trích xuất các thông tin hữu ích, quản lý và lập lịch đăng bài trên mạng xã hội, đồng thời giám sát hiệu suất quảng cáo trên nhiều mạng. Bộ công cụ của nó hỗ trợ các tác vụ như lấy dữ liệu phân tích cho bài đăng và chiến dịch, lập lịch nội dung, và so sánh với đối thủ, giúp các nhà quản lý mạng xã hội, marketer và lập trình viên tối ưu hóa quy trình làm việc dựa trên dữ liệu.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy thông tin về mẫu prompt trong kho lưu trữ.

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên MCP rõ ràng được ghi nhận trong kho lưu trữ.

Danh sách công cụ

• get_brands(state: str)
  Lấy danh sách thương hiệu liên kết với tài khoản Metricool của bạn.

• get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy dữ liệu Instagram Reels cho một thương hiệu và khoảng thời gian cụ thể.

• get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy dữ liệu bài đăng Instagram cho thương hiệu và khoảng thời gian chỉ định.

• get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy dữ liệu Instagram Stories trong một khoảng thời gian cho thương hiệu.

• get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy video TikTok cho thương hiệu và thời gian đã chọn.

• get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy Facebook Reels từ tài khoản thương hiệu Metricool.

• get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy bài đăng Facebook cho thương hiệu và khoảng thời gian cụ thể.

• get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy Facebook Stories từ tài khoản thương hiệu.

• get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy bài đăng Threads từ tài khoản thương hiệu.

• get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy bài đăng X (Twitter) cho thương hiệu và khoảng thời gian.

• get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy bài đăng Bluesky cho thương hiệu.

• get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy bài đăng LinkedIn từ tài khoản thương hiệu.

• get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy ghim Pinterest cho thương hiệu.

• get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy video YouTube do thương hiệu đăng tải.

• get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy video Twitch từ tài khoản thương hiệu.

• get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy dữ liệu chiến dịch quảng cáo Facebook.

• get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy chiến dịch Google Ads cho thương hiệu.

• get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Lấy chiến dịch quảng cáo TikTok từ tài khoản thương hiệu.

• get_network_competitors
  Lấy danh sách đối thủ cạnh tranh (trên Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube và Twitch).

• post_schedule_post
  Lên lịch cho một hoặc nhiều bài đăng cho thương hiệu trên Metricool.

• get_scheduled_posts
  Lấy các bài đăng đã được lên lịch từ tài khoản Metricool.

• get_best_time_to_post
  Xác định thời điểm tốt nhất để đăng nội dung mạng xã hội.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Tự động hóa phân tích mạng xã hội
  Lập trình viên có thể tự động lấy và phân tích các chỉ số trên nhiều nền tảng (Instagram, Facebook, X, v.v.), tạo dashboard thời gian thực hoặc báo cáo tùy chỉnh cho đội nhóm truyền thông.

• Lập lịch nội dung
  Tác nhân AI có thể lên lịch cho các bài đăng hoặc nhiều bài đăng cho các thương hiệu khác nhau, tăng hiệu suất quy trình và đảm bảo đăng bài đúng thời điểm mà không cần can thiệp thủ công.

• So sánh đối thủ
  Bằng cách truy cập dữ liệu đối thủ, lập trình viên và marketer có thể so sánh hiệu suất trên các mạng xã hội và điều chỉnh chiến lược phù hợp.

• Giám sát chiến dịch quảng cáo
  Lấy số liệu từ các chiến dịch quảng cáo Facebook, Google và TikTok giúp theo dõi hiệu suất, tối ưu hóa ngân sách và phân tích ROI trong ứng dụng hay dashboard tùy chỉnh.

• Khám phá thời điểm đăng bài tối ưu
  Sử dụng phân tích để xác định thời điểm tốt nhất đăng bài trên từng kênh, tác nhân AI có thể tư vấn hoặc tự động lập lịch tối ưu để tăng tương tác.

Cách thiết lập

Windsurf

Không tìm thấy hướng dẫn cho Windsurf.

Claude

1. Đảm bảo đã cài đặt Python 3.8+ và uv.
2. Lấy token API Metricool và ID người dùng của bạn (yêu cầu Advanced Tier).
3. Xác định hoặc tạo tệp cấu hình:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Thêm cấu hình máy chủ Metricool MCP:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}

5. Lưu file và khởi động lại Claude Desktop.
6. Kiểm tra cài đặt bằng cách truy cập dữ liệu Metricool từ trong Claude.

Bảo mật API Key

API key được thiết lập thông qua biến môi trường trong phần "env" như trên, đảm bảo thông tin nhạy cảm không bị lưu cứng.

Cursor

Không tìm thấy hướng dẫn cho Cursor.

Cline

Không tìm thấy hướng dẫn cho Cline.

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay "mcp-metricool" thành tên máy chủ thực tế và cập nhật URL cho phù hợp.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Metricool MCP cung cấp bộ công cụ mạnh mẽ cho phân tích và quản lý mạng xã hội, với hướng dẫn thiết lập rõ ràng cho Claude Desktop và giá trị sử dụng cao cho marketer, lập trình viên. Tuy nhiên, việc thiếu mẫu prompt, tài nguyên và hướng dẫn thiết lập cho các client khác (Windsurf, Cursor, v.v.) làm giảm tính đa dụng sẵn có. Không đề cập đến hỗ trợ Sampling hay Roots.

Đánh giá: 6/10

Điểm MCP