Máy chủ Prometheus MCP

Máy chủ “Prometheus” MCP làm gì?

Máy chủ Prometheus MCP là một triển khai Model Context Protocol (MCP) cho phép trợ lý AI tương tác với các chỉ số Prometheus thông qua các giao diện chuẩn hóa. Bằng cách hoạt động như cầu nối giữa tác nhân AI và Prometheus, nó cho phép thực thi liền mạch truy vấn PromQL, khám phá và khai thác dữ liệu chỉ số, và cung cấp quyền truy cập trực tiếp tới phân tích chuỗi thời gian. Điều này giúp các nhà phát triển và công cụ AI tự động hóa việc giám sát, phân tích sức khỏe hạ tầng và thu thập thông tin vận hành mà không cần truy xuất dữ liệu thủ công. Các tính năng chính bao gồm liệt kê chỉ số, truy cập siêu dữ liệu, hỗ trợ cả truy vấn tức thời và phạm vi, cùng xác thực có thể cấu hình (basic auth hoặc bearer token). Máy chủ cũng được đóng gói dạng container để dễ dàng triển khai và có thể tích hợp linh hoạt với nhiều quy trình phát triển AI khác nhau.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về mẫu prompt nào được cung cấp trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên rõ ràng (theo định nghĩa của MCP) được liệt kê trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

• Thực thi truy vấn PromQL: Cho phép client chạy truy vấn PromQL trực tiếp trên máy chủ Prometheus.
• Liệt kê các chỉ số có sẵn: Cho phép liệt kê tất cả chỉ số có trên instance Prometheus.
• Lấy siêu dữ liệu cho chỉ số: Cung cấp siêu dữ liệu chi tiết cho một chỉ số cụ thể, hỗ trợ phân tích theo ngữ cảnh.
• Xem kết quả truy vấn tức thời: Truy xuất giá trị thời gian thực (tức thời) cho các chỉ số Prometheus cụ thể.
• Xem kết quả truy vấn phạm vi: Lấy giá trị chỉ số trong một khoảng thời gian xác định với nhiều bước khác nhau.

Các trường hợp sử dụng của Máy chủ MCP này

• Giám sát cơ sở hạ tầng tự động: Trợ lý AI có thể truy vấn Prometheus để kiểm tra chỉ số sức khỏe, hiệu suất, tự động cảnh báo và phát hiện bất thường.
• Phân tích DevOps: Nhà phát triển có thể sử dụng máy chủ để phân tích xu hướng lịch sử, mẫu sử dụng và các nút thắt tài nguyên.
• Phân loại sự cố: Khi xảy ra sự cố, tác nhân AI có thể truy xuất ảnh chụp nhanh chỉ số và phạm vi thời gian liên quan để hỗ trợ phân tích nguyên nhân gốc.
• Tạo bảng điều khiển tùy chỉnh: Lấy dữ liệu chỉ số và siêu dữ liệu một cách lập trình để tạo hoặc cập nhật bảng điều khiển tích hợp AI.
• Kiểm toán bảo mật và tuân thủ: Sử dụng khả năng truy vấn để tập hợp các chỉ số liên quan tới kiểm tra tuân thủ và báo cáo, tất cả đều được tự động hóa qua quy trình AI.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn cụ thể nào cho Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

1. Đảm bảo máy chủ Prometheus của bạn có thể truy cập được từ môi trường triển khai.
2. Cấu hình biến môi trường cho Prometheus (ví dụ: PROMETHEUS_URL, thông tin đăng nhập).
3. Trong Claude Desktop, thêm cấu hình máy chủ vào đối tượng mcpServers của bạn:

   {
     "mcpServers": {
       "prometheus": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<đường dẫn đầy đủ đến thư mục prometheus-mcp-server>",
           "run",
           "src/prometheus_mcp_server/main.py"
         ],
         "env": {
           "PROMETHEUS_URL": "http://your-prometheus-server:9090",
           "PROMETHEUS_USERNAME": "your_username",
           "PROMETHEUS_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác nhận rằng máy chủ Prometheus đã được liệt kê và có thể truy cập.

Lưu ý: Nếu bạn gặp Error: spawn uv ENOENT, hãy chỉ định đường dẫn đầy đủ đến uv hoặc đặt biến môi trường NO_UV=1 trong cấu hình.

Cursor

Không có hướng dẫn cụ thể nào cho Cursor trong kho lưu trữ.

Cline

Không có hướng dẫn cụ thể nào cho Cline trong kho lưu trữ.

Bảo mật API Key
Các giá trị nhạy cảm như API key, tên người dùng và mật khẩu nên được thiết lập qua biến môi trường.
Ví dụ (trong cấu hình JSON):

"env": {
  "PROMETHEUS_URL": "http://your-prometheus-server:9090",
  "PROMETHEUS_USERNAME": "your_username",
  "PROMETHEUS_PASSWORD": "your_password"
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập chi tiết máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "prometheus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với quyền truy cập toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay “prometheus” thành tên thật máy chủ MCP của bạn và thay đổi URL thành địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên các thông tin trên, Máy chủ Prometheus MCP nổi bật ở khả năng tích hợp công cụ và bảo mật API key rõ ràng. Một số tính năng MCP nâng cao (như prompt, tài nguyên rõ ràng, sampling và roots) chưa được ghi lại hoặc triển khai.

Ý kiến của chúng tôi

Máy chủ Prometheus MCP đạt điểm cao về hỗ trợ công cụ MCP cốt lõi và khả năng tích hợp thực tiễn, nhưng thiếu tài liệu hoặc triển khai cho prompt, tài nguyên và các tính năng MCP nâng cao. Nó đáng tin cậy cho phân tích chỉ số nhưng chưa phải ví dụ MCP đầy đủ tính năng. Điểm: 6/10.

Điểm MCP