Máy chủ Pulumi MCP

Máy chủ “Pulumi” MCP dùng để làm gì?

Máy chủ Pulumi MCP hoạt động như một cầu nối giữa các trợ lý AI và nền tảng hạ tầng dưới dạng mã Pulumi. Bằng cách cung cấp các thao tác Pulumi thông qua Giao thức Model Context (MCP), máy chủ này cho phép các quy trình phát triển được hỗ trợ AI, giúp các client (như Claude Desktop, VSCode, và Cline) tương tác với hạ tầng đám mây một cách lập trình. Với máy chủ này, các trợ lý AI có thể thực hiện các tác vụ như triển khai tài nguyên, quản lý stack, truy vấn trạng thái và tự động hóa các hoạt động hạ tầng định kỳ. Sự tích hợp này giúp quản lý hạ tầng trở nên mượt mà hơn, giảm thiểu thao tác thủ công và giúp lập trình viên kiểm soát môi trường đám mây trực tiếp từ các công cụ AI-enhanced họ yêu thích.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy thông tin về prompt template trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có MCP “resource” cụ thể nào được liệt kê hoặc công khai bởi Pulumi MCP Server trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ rõ ràng nào được liệt kê trong tài liệu hoặc trong các file bề mặt của kho lưu trữ. Chức năng chính tập trung vào việc thực thi các thao tác Pulumi qua Docker.

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Triển khai hạ tầng đám mây: Lập trình viên có thể triển khai và quản lý hạ tầng đám mây trực tiếp từ môi trường phát triển nâng cao bởi AI, giảm chuyển đổi ngữ cảnh và thao tác dòng lệnh thủ công.
• Tự động hóa cập nhật hạ tầng: Trợ lý AI có thể tự động hóa các cập nhật định kỳ cho tài nguyên đám mây, đảm bảo tính nhất quán và giảm thiểu sai sót con người.
• Quản lý Stack: Dễ dàng tạo mới, cập nhật hoặc hủy stack Pulumi như một phần của quy trình tự động, nâng cao hiệu suất DevOps.
• Truy vấn tài nguyên: Truy vấn trạng thái và output của tài nguyên đám mây qua AI, giúp khắc phục sự cố nhanh chóng và hiểu rõ về hạ tầng.
• Tích hợp với IDE và Chatbot: Sử dụng trong các công cụ như VSCode, Claude Desktop, hoặc Cline để kích hoạt các thao tác hạ tầng trong quy trình hội thoại hoặc tập trung vào code.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

1. Đảm bảo Docker đã được cài đặt trên hệ thống của bạn.
2. Lấy PULUMI_ACCESS_TOKEN của bạn.
3. Tìm mục cấu hình máy chủ MCP trong Claude Desktop.
4. Thêm đoạn JSON sau vào cấu hình mcpServers của bạn:

   {
     "pulumi-mcp-server": {
       "command": "docker",
       "args": [
         "run",
         "-i",
         "--rm",
         "--name",
         "pulumi-mcp-server",
         "-e",
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN",
         "dogukanakkaya/pulumi-mcp-server"
       ],
       "env": {
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
       },
       "transportType": "stdio"
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop khi cần thiết.

Bảo mật API Key:
Lưu trữ token truy cập Pulumi của bạn trong biến môi trường. Trong cấu hình của bạn, sử dụng:

"env": {
  "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
}

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong kho lưu trữ.

Cline

1. Đảm bảo Docker đã được cài đặt.
2. Lấy PULUMI_ACCESS_TOKEN của bạn.
3. Mở cấu hình máy chủ MCP cho Cline.
4. Thêm vào:

   {
     "pulumi-mcp-server": {
       "command": "docker",
       "args": [
         "run",
         "-i",
         "--rm",
         "--name",
         "pulumi-mcp-server",
         "-e",
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN",
         "dogukanakkaya/pulumi-mcp-server"
       ],
       "env": {
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
       },
       "transportType": "stdio"
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cline để tải máy chủ mới.

Bảo mật API Key:
Xem ví dụ sử dụng biến môi trường bên trên.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "pulumi-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay “pulumi-mcp-server” bằng tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL thành đường dẫn máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Hỗ trợ ROOTS: Chưa có tài liệu
Hỗ trợ sampling: Chưa có tài liệu

Dựa trên thông tin thu thập được, kho lưu trữ Pulumi MCP Server hoạt động tốt và tích hợp Pulumi với các client MCP, nhưng thiếu tài liệu về prompt, resource và định nghĩa tool rõ ràng. Đối với lập trình viên mong muốn một máy chủ MCP hoàn chỉnh và có tài liệu chi tiết, kho này chỉ ở mức trung bình do chủ yếu cung cấp hướng dẫn thiết lập và các trường hợp sử dụng cơ bản.

Điểm MCP

Đánh giá tổng thể của chúng tôi: 3/10 – Kho lưu trữ cung cấp cầu nối cơ bản tới Pulumi qua MCP nhưng thiếu tài liệu, không định nghĩa rõ resource/tool và chưa có license, khiến nó chưa phù hợp cho sản xuất hoặc mở rộng nếu không phát triển thêm.