Tích Hợp Máy Chủ QGIS MCP

Tích Hợp Máy Chủ QGIS MCP

Kết nối QGIS Desktop với các LLM để có quy trình địa không gian mạnh mẽ hỗ trợ AI—tự động hóa dự án, lớp, thuật toán và lập trình Python thông qua thành phần MCP của FlowHunt.

Máy chủ “QGIS” MCP làm gì?

Máy chủ QGIS MCP là một triển khai Model Context Protocol (MCP) kết nối QGIS Desktop với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Claude. Bằng cách sử dụng máy chủ dựa trên socket và plugin QGIS MCP, nó cho phép các trợ lý AI kiểm soát và tương tác trực tiếp với các dự án QGIS. Điều này giúp tự động hóa các tác vụ như tạo dự án, thao tác lớp, thực thi thuật toán qua Processing Toolbox, thậm chí chạy trực tiếp mã Python trong QGIS. Máy chủ này được thiết kế để tinh giản quy trình địa không gian, hỗ trợ xử lý dữ liệu nâng cao và tăng năng suất cho nhà phát triển thông qua quản lý QGIS liền mạch và hỗ trợ từ LLM.

Danh sách Prompt

Không có template prompt cụ thể nào được đề cập trong kho mã.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được mô tả trong kho mã.

Danh sách Công cụ

  • Thao Tác Dự Án: Cho phép tạo, tải và lưu dự án QGIS qua lệnh LLM.
  • Thao Tác Lớp: Thêm hoặc xóa lớp vector và raster trong dự án QGIS.
  • Thực Thi Xử Lý: Chạy các thuật toán xử lý QGIS (từ Processing Toolbox) qua giao diện LLM.
  • Thực Thi Mã: Thực thi mã Python bất kỳ trong môi trường QGIS thông qua yêu cầu LLM. (Rất mạnh, cần thận trọng khi sử dụng.)

Trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

  • Tạo Dự Án Tự Động: Nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu có thể dùng LLM để tự động thiết lập dự án QGIS mới, đảm bảo cấu trúc và cấu hình nhất quán.
  • Quản Lý Lớp Dữ Liệu Địa Không Gian: LLM có thể thêm, xóa hoặc cập nhật lớp vector/raster một cách lập trình, giúp tinh giản quy trình nạp và trực quan hóa dữ liệu.
  • Xử Lý Hàng Loạt Qua Thuật Toán: Trợ lý AI có thể kích hoạt các thuật toán phức tạp từ Processing Toolbox trên dữ liệu lớn, tiết kiệm thời gian và giảm thao tác thủ công.
  • Thực Thi Mã Từ Xa: Người dùng có thể gửi script Python để chạy trong QGIS, hỗ trợ phân tích, chuyển đổi dữ liệu hoặc phát triển plugin tùy chỉnh.
  • Phân Tích Địa Không Gian Hỗ Trợ AI: Bằng việc mở rộng chức năng QGIS cho LLM, các truy vấn không gian nâng cao và thao tác bản đồ có thể thực hiện qua hội thoại hoặc agent AI.

Cách cài đặt

Windsurf

Không tìm thấy hướng dẫn cài đặt cho Windsurf.

Claude

  1. Yêu cầu: Đảm bảo đã cài đặt QGIS 3.X (kiểm thử trên 3.22), Python 3.10+, và trình quản lý gói uv.
  2. Tải kho mã:
    git clone git@github.com:jjsantos01/qgis_mcp.git
    
  3. Cài đặt Plugin QGIS:
    • Sao chép thư mục qgis_mcp_plugin vào thư mục plugin của hồ sơ QGIS (xem README.md để biết vị trí theo từng hệ điều hành).
    • Khởi động lại QGIS và bật plugin “QGIS MCP”.
  4. Chỉnh sửa cấu hình Claude:
    • Vào Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json.
    • Thêm phần sau dưới mcpServers:
      {
        "mcpServers": {
          "qgis": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/REPO/FOLDER/qgis_mcp/src/qgis_mcp",
              "run",
              "qgis_mcp_server.py"
            ]
          }
        }
      }
      
  5. Lưu và khởi động lại Claude để áp dụng cấu hình.

Bảo mật API Key

Không có hướng dẫn sử dụng API key hay biến môi trường trong kho mã.

Cursor

Không tìm thấy hướng dẫn cài đặt cho Cursor.

Cline

Không tìm thấy hướng dẫn cài đặt cho Cline.

Cách sử dụng MCP này trong quy trình flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với agent AI:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "qgis": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay “qgis” bằng tên máy chủ MCP thực tế và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quanMô tả rõ ràng về QGIS MCP Server trong README.md
Danh sách PromptKhông đề cập template prompt
Danh sách Tài nguyênKhông tìm thấy tài nguyên MCP cụ thể
Danh sách Công cụMô tả trong README.md (thao tác dự án/lớp, xử lý, thực thi mã)
Bảo mật API KeyKhông có thông tin về API key/biến môi trường
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá)Không đề cập

Giữa hai bảng trên, Máy chủ QGIS MCP được tài liệu hóa tốt về tính năng cốt lõi và các công cụ, nhưng thiếu danh sách prompt/tài nguyên cụ thể và không đề cập bảo mật API key hay hỗ trợ sampling/roots. Tôi đánh giá 6/10 về mức độ hoàn chỉnh MCP và sẵn sàng cho nhà phát triển.


Điểm MCP

Có LICENSE không⛔ (không tìm thấy)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks68
Số lượng Stars540

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ QGIS MCP là gì?

Máy chủ QGIS MCP là cầu nối giữa QGIS Desktop và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cho phép các agent AI tự động hóa và kiểm soát dự án, lớp, thuật toán QGIS, thậm chí thực thi mã Python từ giao diện hội thoại.

Agent AI có thể làm gì với QGIS thông qua máy chủ này?

Agent AI có thể tạo, tải và lưu dự án; thêm hoặc xóa lớp vector/raster; thực thi thuật toán xử lý QGIS; và chạy script Python trực tiếp trong QGIS.

Có an toàn khi bật chế độ thực thi mã không?

Thực thi mã rất mạnh mẽ nhưng nên sử dụng cẩn thận để tránh chạy các script không đáng tin cậy hoặc gây hại trong môi trường QGIS.

Làm thế nào để kết nối Máy chủ QGIS MCP với FlowHunt?

Thêm thành phần MCP vào flow của bạn trong FlowHunt và cấu hình với thông tin Máy chủ QGIS MCP. Sử dụng định dạng JSON trong tài liệu để chỉ định URL và phương thức truyền của máy chủ.

Máy chủ QGIS MCP có yêu cầu API key hoặc biến môi trường đặc biệt không?

Không cần API key hay biến môi trường theo tài liệu hiện có.

Các trường hợp sử dụng chính là gì?

Tự động thiết lập dự án, quản lý lớp dữ liệu địa không gian, xử lý hàng loạt thuật toán, phân tích không gian do AI dẫn dắt và lập trình Python tùy chỉnh trong QGIS thông qua yêu cầu LLM.

Tăng tốc QGIS với FlowHunt

Tự động hóa quy trình địa không gian của bạn và cho phép các agent AI kiểm soát QGIS Desktop thông qua Máy chủ QGIS MCP. Hãy thử nghiệm ngay trên nền tảng của FlowHunt.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ Terraform Cloud MCP
Máy chủ Terraform Cloud MCP

Máy chủ Terraform Cloud MCP

Tích hợp trợ lý AI với API Terraform Cloud thông qua Máy chủ Terraform Cloud MCP. Quản lý hạ tầng bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa các tác vụ workspace và dự...

6 phút đọc
AI DevOps +5
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...

4 phút đọc
AI Integration +4
Tích Hợp Máy Chủ MCP Kubernetes
Tích Hợp Máy Chủ MCP Kubernetes

Tích Hợp Máy Chủ MCP Kubernetes

Kubernetes MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa bằng AI, quản lý tài nguyên và quy trình DevOps thông qua các lệnh M...

5 phút đọc
AI Kubernetes +4