Máy chủ “Riza” MCP làm gì?

Riza MCP Server là cầu nối giữa các trợ lý AI và môi trường thông dịch mã cách ly của nền tảng Riza. Bằng cách triển khai Model Context Protocol (MCP), máy chủ Riza MCP mở ra API Riza dưới dạng bộ công cụ dễ sử dụng, cho phép các agent AI và lập trình viên thực hiện các tác vụ thực thi mã nâng cao, quản lý công cụ và tự động hóa quy trình làm việc một cách an toàn và lập trình được. Giao diện dựa trên protocol này cho phép LLM (Large Language Model) tương tác với Riza để viết, chỉnh sửa, thực thi và liệt kê công cụ mã tùy chỉnh, cũng như chạy mã bất kỳ trong môi trường sandbox. Việc tích hợp này nâng cao quy trình phát triển bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp lại, đảm bảo thực thi an toàn và cho phép tạo, quản lý công cụ trực tiếp từ giao diện AI.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về mẫu prompt trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi lại trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

• create_tool: Cho phép LLM hoặc người dùng viết mã và lưu dưới dạng công cụ tái sử dụng thông qua Riza Tools API.
• fetch_tool: Lấy các công cụ Riza đã lưu cùng mã nguồn để kiểm tra hoặc chỉnh sửa tiếp.
• execute_tool: Thực thi công cụ đã lưu một cách an toàn bằng API thông dịch mã của Riza.
• edit_tool: Sửa mã nguồn hoặc cấu hình của công cụ đã lưu.
• list_tools: Liệt kê tất cả công cụ đã lưu có thể truy cập qua Riza API.
• execute_code: Thực thi mã bất kỳ an toàn trong môi trường thông dịch mã cách ly của Riza mà không cần lưu thành công cụ.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Thực thi mã an toàn: Chạy mã bất kỳ trong môi trường cách ly, đảm bảo bảo mật và ngăn truy cập hệ thống/dữ liệu nhạy cảm.
• Tự động tạo công cụ: Cho phép LLM hoặc người dùng viết và lưu các công cụ mã tái sử dụng, tối ưu hóa quy trình lập trình lặp lại hoặc phức tạp.
• Quản lý công cụ: Lấy, sửa, liệt kê công cụ do người dùng định nghĩa để dễ bảo trì và cộng tác trong nhóm phát triển.
• Tích hợp với agent AI: Cho phép agent AI tương tác lập trình với thông dịch mã Riza, hỗ trợ tự động hóa nâng cao và hành vi agentic.
• Thử nghiệm nhanh: Thực thi đoạn mã hoặc công cụ ngay lập tức, hỗ trợ thử nghiệm, debug và phát triển proof-of-concept nhanh chóng.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js.
2. Lấy khóa API Riza miễn phí tại Bảng điều khiển Riza.
3. Mở file cấu hình Windsurf của bạn.
4. Thêm máy chủ Riza MCP vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu thay đổi và khởi động lại Windsurf.
6. Kiểm tra cài đặt bằng cách xem công cụ có sẵn trong giao diện.

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Lấy khóa API Riza từ Bảng điều khiển Riza.
3. Chỉnh sửa cấu hình Claude để thêm máy chủ Riza MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận truy cập bằng cách liệt kê các công cụ có sẵn qua giao diện Claude UI.

Cursor

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js.
2. Lấy khóa API Riza từ Bảng điều khiển Riza.
3. Mở file cài đặt Cursor và thêm đoạn sau:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra xem máy chủ Riza MCP đã được đăng ký là nhà cung cấp công cụ chưa.

Cline

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Lấy khóa API Riza tại Bảng điều khiển Riza.
3. Thêm đoạn này vào file cấu hình Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra máy chủ đã chạy và công cụ có thể truy cập.

Bảo mật khóa API

• Luôn cung cấp RIZA_API_KEY qua biến môi trường trong cấu hình:

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
  }
  

• Để tăng bảo mật, không lưu khóa API cứng trong file nguồn. Nên dùng cấu hình môi trường hoặc hệ thống quản lý bí mật.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, điền thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ đổi “riza-server” thành tên thật của máy chủ MCP và thay đường dẫn URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

| Hỗ trợ roots: ⛔ Không ghi nhận |

Dựa trên thông tin hiện có, máy chủ Riza MCP cung cấp bộ công cụ rõ ràng và tài liệu cài đặt tốt, nhưng thiếu các mẫu prompt, định nghĩa tài nguyên và không đề cập đến roots hoặc sampling. Tài liệu ở mức tối giản nhưng đáp ứng được chức năng chính.

Nhận xét của chúng tôi

Riza MCP là một triển khai MCP server đơn giản, tập trung vào thực thi mã, phù hợp cho tự động hóa bảo mật và quản lý công cụ trong pipeline phát triển. Tuy nhiên, tài liệu còn thiếu chiều sâu về prompt, tài nguyên, roots và sampling, có thể hạn chế tính linh hoạt cho các trường hợp MCP phức tạp hơn. Tổng thể, đây là giải pháp chuyên biệt, ổn định cho mục đích sử dụng đã định, nhưng nên bổ sung tài liệu và hỗ trợ tính năng MCP toàn diện hơn.

Điểm MCP