Tích Hợp Máy Chủ StarRocks MCP

Máy chủ “StarRocks” MCP làm gì?

Máy chủ StarRocks MCP (Model Context Protocol) đóng vai trò là cầu nối thông minh giữa trợ lý AI và cơ sở dữ liệu StarRocks. Nó cung cấp quyền truy cập liền mạch cho tác nhân AI thực thi truy vấn SQL, khám phá cơ sở dữ liệu, lấy tổng quan lược đồ và dữ liệu cũng như trực quan hóa dữ liệu qua biểu đồ—tất cả mà không cần cài đặt client phức tạp. Bằng cách cung cấp các tài nguyên và thao tác cơ sở dữ liệu StarRocks dưới dạng primitive MCP, máy chủ cho phép thực hiện các tác vụ như liệt kê bảng, chạy lệnh SELECT hoặc DDL/DML, và tạo tổng quan chi tiết ở cả cấp bảng và cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, bộ nhớ đệm thông minh trong RAM tăng tốc các yêu cầu lặp lại và cấu hình môi trường linh hoạt giúp tích hợp vào quy trình phát triển dễ dàng. Điều này nâng cao hiệu suất của lập trình viên khi xây dựng công cụ dữ liệu tích hợp AI, tác nhân phân tích hoặc giải pháp quản trị cơ sở dữ liệu.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được đề cập rõ ràng trong repository.

Danh sách tài nguyên

• starrocks://
  Cho phép client liệt kê cơ sở dữ liệu và bảng, cũng như lấy lược đồ bảng từ instance StarRocks kết nối.
• proc://
  Cung cấp truy cập vào số liệu và trạng thái hệ thống nội bộ của StarRocks, xuất thông tin hệ thống dưới dạng tài nguyên.
• Tổng quan bảng
  Đưa ra tổng quan chi tiết về từng bảng, gồm định nghĩa cột, số lượng dòng và dữ liệu mẫu.
• Tổng quan cơ sở dữ liệu
  Cung cấp tổng quan chi tiết về toàn bộ cơ sở dữ liệu, bao gồm lược đồ và thông tin dữ liệu tổng thể.

Danh sách công cụ

• read_query
  Thực thi truy vấn SQL SELECT trên cơ sở dữ liệu StarRocks và trả về kết quả.
• write_query
  Chạy các lệnh DDL/DML (như INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, v.v.) để chỉnh sửa cơ sở dữ liệu.
• table_overview
  Tạo tổng quan cho bảng cụ thể, bao gồm lược đồ, thống kê và nội dung mẫu.
• db_overview
  Sinh tổng quan cho cơ sở dữ liệu, tóm tắt cấu trúc và dữ liệu.
• query_and_plotly_chart
  Chạy truy vấn và tự động tạo biểu đồ Plotly từ kết quả trả về, giúp trực quan hóa dữ liệu.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Quản trị cơ sở dữ liệu
  Thực thi và quản lý truy vấn SQL StarRocks, thao tác DDL, DML để thực hiện thay đổi lược đồ, chèn và cập nhật dữ liệu qua trợ lý AI.
• Khám phá lược đồ và dữ liệu
  Khám phá nhanh cơ sở dữ liệu, các bảng và lược đồ, giúp lập trình viên hiểu mô hình dữ liệu, quan hệ mà không cần truy vấn thủ công.
• Báo cáo và trực quan hóa tự động
  Sinh biểu đồ và trực quan hóa kết quả truy vấn tức thì, giúp phân tích và báo cáo tương tác trong quy trình AI.
• Giám sát hệ thống
  Truy cập số liệu và trạng thái nội bộ của StarRocks để giám sát sức khỏe, hiệu suất và tìm lỗi cơ sở dữ liệu.
• Phân tích dữ liệu hỗ trợ AI
  Dùng trợ lý AI để tóm tắt, diễn giải hoặc gợi ý thông tin trên dữ liệu và tổng quan lược đồ, nâng cao năng suất và ra quyết định.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt uv và gói máy chủ StarRocks MCP.
2. Xác định vị trí file cấu hình Windsurf.
3. Thêm cấu hình Máy chủ StarRocks MCP vào đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
         "env": {
           "STARROCKS_HOST": "localhost",
           "STARROCKS_PORT": "9030",
           "STARROCKS_USER": "root",
           "STARROCKS_PASSWORD": "",
           "STARROCKS_DB": "",
           "STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
           "STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN":"mysql_clear_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra máy chủ MCP đã chạy và truy cập được.

Claude

1. Xác nhận đã cài đặt Node.js và uv.
2. Mở file cấu hình MCP của Claude.
3. Thêm đoạn sau vào đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "url": "http://localhost:8000/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Khởi động máy chủ ở chế độ HTTP streamable:

   export MCP_TRANSPORT_MODE=streamable-http
   uv run mcp-server-starrocks
   

5. Xác nhận Claude nhận diện được máy chủ MCP mới.

Cursor

1. Cài đặt uv và máy chủ StarRocks MCP cục bộ hoặc dưới dạng gói.
2. Chỉnh sửa cấu hình MCP của Cursor.
3. Đối với phát triển cục bộ, sử dụng:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mcp-server-starrocks",
           "run",
           "mcp-server-starrocks"
         ],
         "env": {
           "STARROCKS_HOST": "localhost",
           "STARROCKS_PORT": "9030",
           "STARROCKS_USER": "root",
           "STARROCKS_PASSWORD": "",
           "STARROCKS_DB": "",
           "STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
           "STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN":"mysql_clear_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Đảm bảo máy chủ MCP có thể phát hiện và hoạt động.

Cline

1. Cài đặt các yêu cầu (uv, máy chủ StarRocks MCP).
2. Chỉnh sửa file cấu hình Cline.
3. Thêm máy chủ MCP bằng tích hợp Streamable HTTP khuyến nghị:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "url": "http://localhost:8000/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Chạy lệnh sau để khởi động máy chủ:

   export MCP_TRANSPORT_MODE=streamable-http
   uv run mcp-server-starrocks
   

5. Kiểm tra thiết lập trong giao diện Cline hoặc dòng lệnh.

Bảo mật API Key bằng biến môi trường

Lưu trữ dữ liệu nhạy cảm như thông tin đăng nhập cơ sở dữ liệu bằng biến môi trường trong cấu hình máy chủ MCP. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-starrocks": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
      "env": {
        "STARROCKS_HOST": "${STARROCKS_HOST}",
        "STARROCKS_USER": "${STARROCKS_USER}",
        "STARROCKS_PASSWORD": "${STARROCKS_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "STARROCKS_DB": "analytics"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "starrocks": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý đổi “starrocks” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn (ví dụ: “github-mcp”, “weather-api”, v.v.) và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ StarRocks MCP là một triển khai MCP chất lượng, phạm vi rõ ràng cho tích hợp cơ sở dữ liệu StarRocks. Nó cung cấp đầy đủ tài nguyên và công cụ cho workflow dựa trên dữ liệu, tuy thiếu template prompt và tính năng sampling/roots. Tài liệu tốt, hướng dẫn thiết lập rõ ràng, hỗ trợ cấu hình bảo mật.

Tổng thể, chúng tôi đánh giá máy chủ MCP này 7/10 về khả năng sử dụng và độ hoàn thiện cho workflow AI dùng StarRocks.

Điểm MCP