Máy chủ Tianji MCP

Máy chủ Tianji MCP làm gì?

Máy chủ Tianji MCP (Model Context Protocol) được thiết kế để kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API hoặc dịch vụ, qua đó tăng cường quy trình phát triển và cho phép AI năng động hơn. Bằng cách hoạt động như cầu nối giữa mô hình AI và tài nguyên thực tế, Tianji MCP Server giúp hệ thống AI thực hiện nhiều tác vụ như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý tệp hoặc tương tác với nhiều API khác nhau. Điều này giúp tích hợp liền mạch dữ liệu và chức năng bên ngoài vào ứng dụng AI, giúp nhà phát triển dễ dàng xây dựng hệ thống thông minh cần thông tin cập nhật, tự động hóa hoặc bối cảnh thao tác từ nguồn bên ngoài.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được chỉ định trong các tệp hoặc tài liệu hiện có.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc tệp hiện có.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ nào được mô tả trong server.py hoặc các tệp hiện có trong đường dẫn repository đã cung cấp.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

Không có trường hợp sử dụng cụ thể nào được mô tả trong tài liệu repository hiện có.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js và npm đã được cài đặt.
2. Xác định vị trí tệp cấu hình Windsurf (ví dụ: windsurf.config.json).
3. Thêm máy chủ Tianji MCP vào đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh thiết lập bằng cách kiểm tra trạng thái kết nối máy chủ MCP.

Claude

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Mở tệp cấu hình của Claude.
3. Thêm cấu hình máy chủ Tianji MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Kiểm tra nhật ký để xác nhận kết nối thành công.

Cursor

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Tìm cursor.config.json hoặc tệp cấu hình liên quan.
3. Thêm máy chủ Tianji MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Xác thực tích hợp qua giao diện hoặc nhật ký.

Cline

1. Đảm bảo đã cài Node.js.
2. Mở tệp cấu hình Cline.
3. Thêm đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
5. Xác nhận máy chủ MCP đang chạy.

Bảo mật khóa API

Sử dụng biến môi trường để quản lý thông tin bí mật. Ví dụ cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "tianji": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tianji/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{ “tianji”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý đổi “tianji” thành tên thực tế máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên những thông tin trên, Tianji MCP Server có vẻ đang ở giai đoạn đầu hoặc chưa có tài liệu về các tính năng MCP đặc biệt như prompt, tài nguyên và công cụ. Hướng dẫn cài đặt rõ ràng, nhưng các khả năng thực tế chưa được tài liệu hóa trong mã nguồn hoặc README đã kiểm tra.

Điểm MCP

Tôi chấm máy chủ MCP này 2/10 dựa trên tài liệu và mức độ hoàn thiện tính năng hiện có, vì thiếu chi tiết thực tế hoặc ví dụ cho người dùng và nhà phát triển, và không có bằng chứng về primitive hay công cụ MCP nào được triển khai trong các tệp đã cung cấp.