Tích hợp Máy chủ TickTick MCP

Máy chủ TickTick MCP làm gì?

TickTick MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) giúp tích hợp các trợ lý AI và công cụ có LLM với nền tảng quản lý công việc TickTick. Bằng cách cung cấp các chức năng của TickTick qua MCP, máy chủ này cho phép thao tác công việc thông minh, theo ngữ cảnh và tự động hóa quy trình. Lập trình viên và các client AI có thể tận dụng máy chủ này để quản lý công việc, dự án, và các công việc con một cách lập trình—như tạo, cập nhật hoặc hoàn thành công việc—với tất cả các tính năng tổ chức của TickTick. Máy chủ hỗ trợ xác thực OAuth2 an toàn và xử lý lỗi mạnh mẽ, phù hợp để tối ưu hóa năng suất cá nhân, tự động hóa các quy trình lặp lại, và tích hợp dữ liệu TickTick trực tiếp vào các nền tảng hoặc môi trường phát triển có AI.

Danh sách Prompt

Không có prompt template nào được đề cập trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Danh sách Resource

Không có resource MCP rõ ràng nào được liệt kê trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Danh sách Công cụ

• get_task_by_ids

  • Lấy một công việc cụ thể theo project ID và task ID. Trả về đối tượng Task chi tiết theo TickTickTaskSchema.

• create_task

  • Tạo một công việc mới trong dự án chỉ định. Hỗ trợ thiết lập tiêu đề, nội dung, mô tả, ngày tháng, nhắc nhở, mức độ ưu tiên, và công việc con.

• update_task

  • Cập nhật công việc hiện tại trong dự án. Có thể chỉnh sửa tất cả các thuộc tính như khi tạo mới, bao gồm cả định danh công việc và dự án.

• complete_task

  • Đánh dấu công việc cụ thể là đã hoàn thành trong dự án.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Tự động hóa công việc
  • Lập trình tạo và cập nhật công việc, giúp agent AI tự động hóa quản lý công việc cá nhân hoặc nhóm.
• Tổ chức dự án
  • Tự động quản lý dự án, bao gồm tổ chức, cập nhật công việc và công việc con để theo dõi quy trình tốt hơn.
• Theo dõi thói quen
  • Dùng AI phân tích, cập nhật các công việc lặp lại hoặc thói quen cho người dùng, hỗ trợ tăng năng suất và theo dõi mục tiêu.
• Tích hợp với công cụ khác
  • Kết nối TickTick với các công cụ AI hoặc tăng năng suất khác, giúp luồng dữ liệu liền mạch và tập trung quản lý công việc.
• Nhắc nhở theo ngữ cảnh
  • Cho phép AI thiết lập, cập nhật hoặc hoàn thành công việc dựa trên tín hiệu ngữ cảnh hoặc hành vi người dùng, tăng hiệu quả nhắc nhở thông minh.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống.
2. Tìm file cấu hình Windsurf của bạn (ví dụ: config.json).
3. Thêm máy chủ TickTick MCP vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu file cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra máy chủ TickTick MCP đã chạy và truy cập được.

Bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "ticktick-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TICKTICK_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "TICKTICK_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Tìm file cấu hình MCP của Claude.
3. Thêm TickTick MCP Server bằng đoạn sau:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ MCP đã khả dụng.

Cursor

1. Cài đặt Node.js trước.
2. Mở bảng điều khiển hoặc file cấu hình Cursor.
3. Thêm TickTick MCP Server vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra kết nối với máy chủ MCP.

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Chỉnh sửa file cấu hình MCP của Cline.
3. Thêm cấu hình TickTick MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra thiết lập đảm bảo máy chủ MCP hoạt động.

Lưu ý: Trên mọi nền tảng, hãy bảo mật thông tin nhạy cảm như API key bằng cách dùng biến môi trường trong cấu hình như hướng dẫn ở trên.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ MCP theo định dạng JSON sau:

{
  "ticktick-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ sử dụng được MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay “ticktick-mcp” bằng tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay đổi URL theo địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin trên, TickTick MCP Server cung cấp tích hợp quản lý công việc tốt và công cụ hữu ích, nhưng thiếu prompt template, resource rõ ràng và tài liệu nâng cao về sampling/roots. Hướng dẫn cấu hình và công cụ rõ ràng, tuy nhiên việc thiếu prompt/resource definition và tính năng MCP nâng cao có thể hạn chế khả năng mở rộng cho một số người dùng.

Điểm MCP

Ý kiến của chúng tôi:
TickTick MCP Server được tài liệu hóa tốt cho các công cụ chính, nhưng thiếu các tính năng MCP nâng cao cũng như minh bạch về giấy phép. Đánh giá 5/10 cho khả năng sử dụng và độ mở MCP tổng thể, vì đáp ứng cơ bản nhưng thiếu khả năng mở rộng prompt/resource và rõ ràng về hợp pháp sử dụng.