Máy chủ Windows CLI MCP

Máy chủ “Windows CLI” MCP làm gì?

Windows CLI MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để cho phép tương tác dòng lệnh an toàn trên hệ thống Windows. Nó đóng vai trò cầu nối giữa trợ lý AI và các giao diện dòng lệnh hệ thống (PowerShell, CMD, Git Bash) cũng như các hệ thống từ xa qua SSH. Bằng cách cung cấp thực thi lệnh, truy cập file và quản lý từ xa dưới dạng tài nguyên/công cụ MCP, nó giúp các quy trình AI thực hiện tác vụ hệ thống, tự động hóa vận hành và tương tác lập trình với cả môi trường cục bộ lẫn từ xa. Cấu hình và các tùy chọn bảo mật mạnh mẽ cho phép kiểm soát chi tiết các lệnh và thư mục được truy cập, rất hữu ích cho lập trình viên muốn nâng cao tự động hóa, scripting và DevOps mà vẫn đảm bảo kiểm soát truy cập nghiêm ngặt.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ trong tài liệu của kho lưu trữ.

Danh sách tài nguyên

• Kết nối SSH: Hiển thị danh sách các kết nối SSH đã cấu hình dưới dạng tài nguyên MCP, cho phép client xem và chọn hệ thống từ xa để thực thi lệnh.
• Thư mục hiện tại: Cung cấp quyền truy cập vào thư mục làm việc hiện tại, giúp thực hiện các thao tác theo ngữ cảnh.
• Cấu hình: Hiển thị chi tiết cấu hình máy chủ dưới dạng tài nguyên MCP, giúp minh bạch và quản lý hành vi máy chủ.

Danh sách công cụ

• Thực thi lệnh Shell cục bộ: Cho phép thực thi lệnh trên PowerShell, CMD hoặc Git Bash ở hệ thống Windows cục bộ.
• Thực thi lệnh SSH từ xa: Cho phép thực thi lệnh shell trên hệ thống từ xa qua SSH, sử dụng các kết nối định cấu hình trước.

Trường hợp sử dụng máy chủ MCP này

• Tự động hóa hệ thống cục bộ: Tự động hóa các tác vụ lặp lại trên máy Windows của bạn (ví dụ: thao tác file, bảo trì hệ thống) qua thực thi lệnh do AI điều khiển.
• Quản lý máy chủ từ xa: Quản lý, tương tác với máy chủ từ xa một cách an toàn bằng SSH, lý tưởng cho DevOps và quản trị hệ thống.
• Nâng cao quy trình phát triển: Tích hợp với các công cụ AI (như Claude Desktop) để đơn giản hóa biên dịch mã, kiểm thử và triển khai từ dòng lệnh.
• Vận hành chú trọng bảo mật: Áp đặt giới hạn nghiêm ngặt về lệnh và thư mục để tự động hóa an toàn trong môi trường nhạy cảm.
• Hỗ trợ đa shell linh hoạt: Chuyển đổi mượt mà giữa PowerShell, CMD và Git Bash trong luồng AI để thực thi script đa dạng.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và npm trên hệ thống.
2. Cài đặt gói Windows CLI MCP Server:

   npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
   

3. Xác định file cấu hình Windsurf của bạn (ví dụ: windsurf.json).
4. Thêm máy chủ MCP bằng đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Lưu file và khởi động lại Windsurf. Kiểm tra máy chủ đã chạy chưa.

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js và gói máy chủ toàn cục hoặc cục bộ.
2. Mở file cấu hình của Claude.
3. Thêm cấu hình máy chủ:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận kết nối tới máy chủ Windows CLI MCP.

Cursor

1. Cài đặt Node.js và gói máy chủ MCP.
2. Truy cập file cấu hình của Cursor.
3. Thêm đoạn sau vào cấu hình của bạn:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Xác nhận tích hợp bằng cách chạy một lệnh đơn giản.

Cline

1. Cài đặt Node.js và máy chủ MCP.
2. Chỉnh sửa file cấu hình của Cline.
3. Thêm entry máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Xác nhận máy chủ MCP đang hoạt động và phản hồi.

Lưu ý: Luôn bảo mật API key hoặc bí mật nhạy cảm qua biến môi trường như hướng dẫn ở trên.

Cách sử dụng MCP này trong các luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào luồng của bạn và kết nối với agent AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy thay “win-cli” bằng tên thực sự của máy chủ MCP bạn đang sử dụng và thay thế URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Hỗ trợ roots: Không được đề cập trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Dựa trên các thông tin trên, Windows CLI MCP Server là công cụ mạnh mẽ cho lập trình viên cần truy cập dòng lệnh an toàn do AI điều khiển và tự động hóa từ xa. Nó bao phủ hầu hết các primitive MCP trừ mẫu prompt và sampling/roots rõ ràng. Tài liệu rõ ràng, thực tế.

Đánh giá của chúng tôi

Tôi đánh giá máy chủ MCP này 8/10. Nó mạnh mẽ, tài liệu tốt và phù hợp thực tế, tuy còn thiếu một số tính năng MCP nâng cao (như mẫu prompt và sampling/roots) để linh hoạt hơn nữa.

MCP Score