XiYan MCP Server

XiYan MCP Server dùng để làm gì?

XiYan MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để hỗ trợ truy vấn cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách tận dụng khả năng chuyển đổi văn bản thành SQL tiên tiến từ XiYan-SQL, nó cho phép trợ lý AI và nhà phát triển tương tác với cơ sở dữ liệu chỉ bằng ngôn ngữ thông thường, đơn giản hóa các tác vụ như truy vấn, cập nhật hoặc trích xuất dữ liệu mà không cần viết SQL trực tiếp. Điều này nâng cao quy trình phát triển bằng cách kết nối giữa các mô hình ngôn ngữ AI và nguồn dữ liệu có cấu trúc, giúp dễ dàng tích hợp thao tác cơ sở dữ liệu vào ứng dụng, tự động hóa phân tích dữ liệu và xây dựng quy trình làm việc thông minh dựa trên dữ liệu. Máy chủ này liên kết chặt chẽ với dự án XiYan-SQL, vốn là công nghệ hàng đầu về chuyển đổi văn bản thành SQL trên các bảng đánh giá mở, đảm bảo chuyển đổi ngôn ngữ thành truy vấn cơ sở dữ liệu một cách chính xác và mạnh mẽ.

Danh sách Prompts

Không có template prompt nào được đề cập rõ trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Resources

Không có danh sách tài nguyên cụ thể nào được cung cấp trong tài liệu hoặc các tệp kho lưu trữ hiện có.

Danh sách Tools

Không có mô tả chi tiết về công cụ hoặc danh sách từ server.py hoặc các tệp tương đương trong tài liệu được cung cấp.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Truy vấn cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên
  Nhà phát triển và trợ lý AI có thể truy vấn cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần phải viết SQL thủ công.
• Tự động hóa phân tích dữ liệu
  Cho phép agent AI tự động báo cáo và phân tích bằng cách truy xuất và tổng hợp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu theo yêu cầu.
• Tích hợp ứng dụng thông minh
  Ứng dụng có thể tích hợp khả năng truy vấn thông minh cho người dùng cuối, ví dụ chatbot hoặc trợ lý số có quyền truy cập cơ sở dữ liệu.
• Phát triển nhanh ứng dụng dựa trên dữ liệu
  Đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng tập trung vào dữ liệu bằng cách cho phép nhà phát triển tương tác với kho dữ liệu qua ngôn ngữ tự nhiên.
• Công cụ giáo dục
  Hữu ích cho việc giảng dạy SQL hoặc các khái niệm cơ sở dữ liệu bằng cách chuyển đổi yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn SQL cho nền tảng học tập.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js hoặc các điều kiện tiên quyết khác.
2. Mở tệp cấu hình Windsurf (ví dụ: windsurf.config.json).
3. Thêm XiYan MCP Server vào phần mcpServers với đoạn JSON sau:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh thiết lập bằng cách kiểm tra các công cụ MCP khả dụng trong giao diện Windsurf.

Claude

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và các điều kiện tiên quyết khác.
2. Tìm và mở tệp cấu hình Claude.
3. Thêm mục XiYan MCP Server vào phần mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ MCP có thể sử dụng được trong môi trường Claude.

Cursor

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js hoặc các phụ thuộc cần thiết.
2. Mở cursor.config.json hoặc tệp cấu hình Cursor liên quan.
3. Thêm cấu hình MCP server:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu tệp và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra máy chủ MCP đang chạy bằng cách liệt kê các công cụ/tài nguyên khả dụng.

Cline

1. Cài đặt Node.js và các phụ thuộc cần thiết khác.
2. Chỉnh sửa cline.config.json hoặc tệp cấu hình tương đương.
3. Thêm MCP server trong mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cline.
5. Xác minh cấu hình bằng cách đảm bảo máy chủ phản hồi các cuộc gọi giao thức MCP.

Bảo mật API Key với biến môi trường

Thêm biến môi trường và inputs vào cấu hình:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

Thay thế your-database-url và đặt XIYAN_API_KEY trong môi trường để đảm bảo bảo mật.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow của bạn trên FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay “xiyan-mcp-server” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Roots support: ⛔ Không đề cập

Dựa trên những điều trên, XiYan MCP Server là một dự án tiềm năng với mục đích rõ ràng nhưng tài liệu công khai còn hạn chế về prompts, resources và tools. Giấy phép mã nguồn mở rõ ràng và cộng đồng ở mức vừa phải.

Đánh giá của chúng tôi

Chúng tôi đánh giá MCP này 5/10: ý tưởng nền tảng mạnh và giấy phép mã nguồn mở, nhưng thiếu tài liệu chi tiết về resources, prompts và tools MCP làm giảm khả năng sử dụng và minh bạch ngay lập tức.

MCP Score