XiYan MCP Server

Cosa fa il server “XiYan” MCP?

XiYan MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per consentire interrogazioni in linguaggio naturale ai database. Grazie alle avanzate capacità text-to-SQL offerte da XiYan-SQL, permette ad assistenti AI e sviluppatori di interagire con i database tramite linguaggio naturale, semplificando operazioni come interrogazione, aggiornamento o estrazione dati senza scrivere direttamente SQL. Questo migliora i flussi di lavoro di sviluppo colmando il divario tra modelli linguistici AI e fonti di dati strutturate, facilitando l’integrazione delle operazioni di database nelle applicazioni, l’automazione dell’analisi e la creazione di workflow intelligenti data-driven. Il server è strettamente legato al progetto XiYan-SQL, che è all’avanguardia nel text-to-SQL sui benchmark open, garantendo mappature robuste e accurate tra linguaggio e database.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessun elenco esplicito di risorse esposte è fornito nella documentazione o nei file del repository disponibili.

Elenco degli Strumenti

Nessuna descrizione dettagliata degli strumenti o elenco da server.py o file equivalenti è disponibile nei materiali forniti.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Interrogazione Database in Linguaggio Naturale
  Sviluppatori e assistenti AI possono interrogare i database usando il linguaggio naturale, senza dover scrivere manualmente SQL.
• Automazione dell’Analisi Dati
  Consente reportistica e analisi automatizzata permettendo agli agenti AI di recuperare e aggregare dati dai database su richiesta.
• Integrazione Intelligente nelle Applicazioni
  Le applicazioni possono integrare capacità di interrogazione intelligente per gli utenti finali, come chatbot o assistenti digitali con accesso al database.
• Prototipazione Rapida per App Data-Driven
  Accelera lo sviluppo di applicazioni centrate sui dati permettendo agli sviluppatori di interagire con gli archivi dati tramite prompt in linguaggio naturale.
• Strumenti Educativi
  Utile per l’insegnamento dell’SQL o di concetti sui database, traducendo richieste in linguaggio naturale in query SQL per piattaforme didattiche.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere i prerequisiti come Node.js installato.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf (ad esempio, windsurf.config.json).
3. Aggiungi XiYan MCP Server alla sezione mcpServers con il seguente frammento JSON:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione controllando la presenza degli strumenti MCP disponibili nell’interfaccia di Windsurf.

Claude

1. Assicurati che i prerequisiti come Node.js siano installati.
2. Individua e apri il file di configurazione di Claude.
3. Inserisci la voce XiYan MCP Server nella sezione mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma che il server MCP sia accessibile nell’ambiente Claude.

Cursor

1. Assicurati che Node.js o altre dipendenze richieste siano installate.
2. Apri cursor.config.json o il relativo file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi la configurazione del server MCP:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Cursor.
5. Controlla che il server MCP sia in esecuzione elencando gli strumenti/risorse disponibili.

Cline

1. Installa Node.js e ogni altra dipendenza necessaria.
2. Modifica il tuo cline.config.json o il file di configurazione equivalente.
3. Aggiungi il server MCP nella sezione mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Cline.
5. Verifica la configurazione assicurandoti che il server risponda alle chiamate del protocollo MCP.

Proteggere le chiavi API con variabili d’ambiente

Aggiungi variabili d’ambiente e input nella tua configurazione:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

Sostituisci your-database-url e imposta la variabile XIYAN_API_KEY nel tuo ambiente per la sicurezza.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “xiyan-mcp-server” con il nome effettivo del tuo server MCP e la URL con quella del tuo server MCP.

Riepilogo

Supporto Roots: ⛔ Non specificato

In base a quanto sopra, XiYan MCP Server è un progetto promettente con focus chiaro ma documentazione pubblica limitata su prompt, risorse e strumenti. La licenza è solida e gode di una moderata trazione nella community.

La nostra opinione

Valutiamo questo MCP 5/10: idea di base solida e licenza open-source, ma la mancanza di documentazione dettagliata su risorse, prompt e strumenti MCP ne riduce l’usabilità e la trasparenza immediate.

Punteggio MCP