XiYan MCP Sunucusu

AI Databases Text-to-SQL Automation

MCP Sunucunuzu FlowHunt'ta barındırmak için bizimle iletişime geçin

FlowHunt, dahili sistemleriniz ile AI araçları arasında ek bir güvenlik katmanı sağlayarak MCP sunucularınızdan hangi araçlara erişilebileceği konusunda size ayrıntılı kontrol verir. Altyapımızda barındırılan MCP sunucuları, FlowHunt'ın chatbotu ile ChatGPT, Claude ve çeşitli AI editörleri gibi popüler AI platformlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.

“XiYan” MCP Sunucusu ne yapar?

XiYan MCP Sunucusu, veri tabanlarına doğal dilde sorgu yapılmasını sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. XiYan-SQL tarafından desteklenen gelişmiş metinden-SQL’e yeteneklerinden faydalanarak, yapay zeka asistanları ve geliştiricilerin doğrudan SQL yazmadan sade bir dil ile veri tabanlarıyla etkileşim kurmasına olanak tanır; bu sayede sorgulama, güncelleme ya da veri çekme gibi işlemler kolaylaşır. Böylece yapay zeka dil modelleri ile yapılandırılmış veri kaynakları arasındaki boşluk kapanır, uygulamalara veri tabanı işlemlerini entegre etmek, veri analizini otomatikleştirmek ve akıllı, veri odaklı iş akışları oluşturmak kolaylaşır. Sunucu, metinden-SQL’e açık kıyaslamalarda son teknolojiyi temsil eden XiYan-SQL projesi ile sıkı bir şekilde bağlantılıdır ve sağlam, doğru dil-veritabanı eşleşmeleri sağlar.

Komut Listesi

Depoda ya da dökümantasyonda açıkça belirtilmiş şablon komutlar bulunmamaktadır.

Logo

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Kaynak Listesi

Mevcut dökümantasyon veya depo dosyalarında açıkça sunulmuş bir kaynak listesi yoktur.

Araç Listesi

Sunulan materyallerde server.py veya eşdeğeri dosyalardan ayrıntılı araç açıklamaları veya bir liste mevcut değildir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Doğal Dil ile Veritabanı Sorgulama
    Geliştiriciler ve yapay zeka asistanları, SQL yazmaya gerek kalmadan doğal dille veritabanı sorgulayabilir.
  • Veri Analizi Otomasyonu
    Yapay zeka ajanlarının verileri talep üzerine çekip birleştirerek otomatik raporlama ve analiz yapmasını sağlar.
  • Akıllı Uygulama Entegrasyonu
    Chatbotlar veya veritabanı erişimi bulunan dijital asistanlar gibi son kullanıcıya yönelik uygulamalar için akıllı sorgulama yetenekleri kazandırır.
  • Veri Odaklı Uygulamalar için Hızlı Prototipleme
    Geliştiriciler, veri depolarıyla dil tabanlı istemler üzerinden etkileşime geçerek veri odaklı uygulama geliştirme sürecini hızlandırır.
  • Eğitim Araçları
    Doğal dilde yapılan talepleri SQL sorgularına çevirerek SQL veya veritabanı kavramlarının öğrenilmesi için eğitim platformlarında faydalı olur.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

  1. Node.js gibi ön koşulların kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın (ör. windsurf.config.json).
  3. XiYan MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne aşağıdaki JSON ile ekleyin:
    "mcpServers": {
      "xiyan-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Windsurf arayüzünde mevcut MCP araçlarını kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Claude

  1. Node.js gibi ön koşulların yüklü olduğundan emin olun.
  2. Claude yapılandırma dosyasını bulun ve açın.
  3. XiYan MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:
    "mcpServers": {
      "xiyan-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Claude ortamında MCP sunucusunun erişilebilir olduğundan emin olun.

Cursor

  1. Node.js veya başka gerekli bağımlılıkların kurulu olduğundan emin olun.
  2. cursor.config.json veya ilgili Cursor yapılandırma dosyanızı açın.
  3. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:
    "mcpServers": {
      "xiyan-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Dosyayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. Mevcut araçları/kaynakları listeleyerek MCP sunucusunun çalıştığını kontrol edin.

Cline

  1. Node.js ve gerekli diğer bağımlılıkları kurun.
  2. cline.config.json veya eşdeğer yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
  3. MCP sunucusunu mcpServers altına ekleyin:
    "mcpServers": {
      "xiyan-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. Sunucunun MCP protokol çağrılarına yanıt verdiğinden emin olun.

Ortam Değişkenleri ile API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Yapılandırmanıza ortam değişkenleri ve girişler ekleyin:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

your-database-url kısmını değiştirin ve güvenlik için ortamınızda XIYAN_API_KEY değerini ayarlayın.

Bu MCP Nasıl Flow’larda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve onu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucusu bilgilerinizi girin:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanın bu MCP’nin tüm işlev ve yeteneklerine erişebilecektir. “xiyan-mcp-server” adını kendi MCP sunucunuzun adı ile, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümKullanılabilirlikDetaylar/Notlar
Genel BakışDoğal dilden veritabanına sorgular
Komut ListesiSağlanmamış
Kaynak ListesiSağlanmamış
Araç ListesiSağlanmamış
API Anahtarı GüvenliğiOrtam değişkenleri ve girişler için örnek mevcut
Örnekleme Desteği (değerlendirme için önemsiz)Belirtilmemiş

Kökler desteği: ⛔ Belirtilmemiş


Yukarıdaki özet temelinde, XiYan MCP Sunucusu net bir odak noktası ve sağlam bir lisans ile umut vadeden bir proje; ancak komutlar, kaynaklar ve araçlar hakkında kamuya açık dökümantasyonu sınırlı.

Bizim Görüşümüz

Bu MCP’ye 5/10 puan veriyoruz: güçlü bir temel fikir ve açık kaynak lisansına sahip, ancak MCP kaynakları, komutları ve araçları konusunda ayrıntılı dokümantasyon eksikliği, anında kullanılabilirliğini ve şeffaflığını azaltıyor.

MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ (Apache-2.0)
En az bir aracı var mı?
Fork sayısı28
Star sayısı159

Sıkça sorulan sorular

XiYan MCP Sunucusunu FlowHunt ile Deneyin

Uygulamalarınızı doğal dil veritabanı sorgulama ile güçlendirin. XiYan MCP Sunucusunu FlowHunt'a bağlayın ve kusursuz yapay zeka destekli veri iş akışını deneyimleyin.

Daha fazla bilgi

MCP Veritabanı Sunucusu
MCP Veritabanı Sunucusu

MCP Veritabanı Sunucusu

MCP Veritabanı Sunucusu, AI asistanları ve otomasyon araçları için SQLite, SQL Server, PostgreSQL ve MySQL gibi popüler veritabanlarına güvenli ve programatik e...

4 dakika okuma
AI Database +4
MSSQL MCP Sunucusu
MSSQL MCP Sunucusu

MSSQL MCP Sunucusu

MSSQL MCP Sunucusu, AI asistanlarını Microsoft SQL Server veritabanlarıyla bağlayarak gelişmiş veri işlemleri, iş zekâsı ve iş akışı otomasyonunu doğrudan AI ak...

4 dakika okuma
AI Database +4
Snowflake MCP Sunucusu
Snowflake MCP Sunucusu

Snowflake MCP Sunucusu

Snowflake MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla gelişmiş araçlar ve kaynaklar sunarak Snowflake veritabanlarıyla yapay zeka destekli etkileşim...

4 dakika okuma
AI Database +5