XiYan MCP Server

AI Databases Text-to-SQL Automation

Kontakt oss for å være vert for din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.

Hva gjør “XiYan” MCP Server?

XiYan MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server som muliggjør naturlige språkforespørsler til databaser. Ved å benytte avansert tekst-til-SQL-funksjonalitet drevet av XiYan-SQL, lar den AI-assistenter og utviklere samhandle med databaser ved hjelp av vanlig språk, og forenkler oppgaver som å spørre, oppdatere eller hente ut data uten å skrive SQL direkte. Dette forbedrer utviklingsflyten ved å bygge bro mellom AI-språkmodeller og strukturerte datakilder, slik at det blir enklere å integrere databaseoperasjoner i applikasjoner, automatisere dataanalyse og bygge intelligente datadrevne arbeidsflyter. Serveren er tett koblet til XiYan-SQL-prosjektet, som er ledende innen tekst-til-SQL på åpne benchmarks, noe som sikrer robuste og nøyaktige oversettelser fra språk til database.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er eksplisitt nevnt i dokumentasjonen eller i repositoriet.

Logo

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over eksponerte ressurser finnes i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over verktøy

Ingen detaljerte verktøybeskrivelser eller liste fra server.py eller tilsvarende filer er tilgjengelig i det oppgitte materialet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Naturlig språk databaseforespørsel
    Utviklere og AI-assistenter kan spørre databaser med naturlig språk, uten å måtte skrive SQL manuelt.
  • Automatisert dataanalyse
    Muliggjør automatisert rapportering og analyse ved at AI-agenter kan hente og aggregere data fra databaser på forespørsel.
  • Intelligent applikasjonsintegrasjon
    Applikasjoner kan tilby intelligente forespørselfunksjoner til sluttbrukere, som chatbots eller digitale assistenter med databaseadgang.
  • Rask prototyping for datadrevne apper
    Akselererer utviklingen av datadrevne applikasjoner ved at utviklere kan samhandle med datalagre via språkforespørsler.
  • Læringsverktøy
    Nyttig for å lære SQL eller databasekonsepter ved å oversette naturlige språkforespørsler til SQL-spørringer for læringsplattformer.

Hvordan sette det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har nødvendige forutsetninger som Node.js installert.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).
  3. Legg til XiYan MCP Server i mcpServers-seksjonen med følgende JSON-snutt:
    "mcpServers": {
      "xiyan-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser oppsettet ved å sjekke tilgjengelige MCP-verktøy i Windsurf-grensesnittet.

Claude

  1. Sørg for at forutsetninger som Node.js er installert.
  2. Finn og åpne Claude-konfigurasjonsfilen.
  3. Sett inn XiYan MCP Server-oppføring i mcpServers-seksjonen:
    "mcpServers": {
      "xiyan-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start Claude på nytt.
  5. Bekreft at MCP-serveren er tilgjengelig i Claude-miljøet.

Cursor

  1. Sørg for at Node.js eller andre nødvendige avhengigheter er installert.
  2. Åpne cursor.config.json eller relevant Cursor-konfigurasjonsfil.
  3. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen:
    "mcpServers": {
      "xiyan-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre filen og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk at MCP-serveren kjører ved å liste tilgjengelige verktøy/ressurser.

Cline

  1. Installer Node.js og andre nødvendige avhengigheter.
  2. Rediger din cline.config.json eller tilsvarende konfigurasjonsfil.
  3. Legg til MCP-serveren under mcpServers:
    "mcpServers": {
      "xiyan-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Cline på nytt.
  5. Verifiser konfigurasjonen ved å sikre at serveren svarer på MCP-protokollkall.

Sikring av API-nøkler med miljøvariabler

Legg til miljøvariabler og input i konfigurasjonen din:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

Bytt ut your-database-url og sett XIYAN_API_KEY i miljøet ditt for sikkerhet.

Slik bruker du denne MCP i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-server-detaljene dine ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “xiyan-mcp-server” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktNaturlig språk til databaseforespørsler
Liste over promptmalerIkke oppgitt
Liste over ressurserIkke oppgitt
Liste over verktøyIkke oppgitt
Sikring av API-nøklerEksempel gitt for miljøvariabler og inputs
Støtte for sampling (mindre viktig)Ikke spesifisert

Roots-støtte: ⛔ Ikke spesifisert


Basert på ovenstående er XiYan MCP Server et lovende prosjekt med tydelig fokus, men begrenset offentlig dokumentasjon på promptmaler, ressurser og verktøy. Lisensieringen er solid, og prosjektet har moderat oppslutning i fellesskapet.

Vår mening

Vi gir denne MCP-en 5/10: Sterk grunnidé og åpen kildekode, men mangel på detaljert dokumentasjon om MCP-ressurser, promptmaler og verktøy reduserer dens umiddelbare brukervennlighet og åpenhet.

MCP-score

Har en LISENS✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktøy
Antall Forks28
Antall Stars159

Vanlige spørsmål

Prøv XiYan MCP Server med FlowHunt

Gi applikasjonene dine mulighet til å bruke naturlig språk for databaseforespørsler. Koble XiYan MCP Server til FlowHunt og opplev sømløse, AI-drevne dataflyter.

Lær mer

MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

MCP Database Server muliggjør sikker, programmert tilgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiserin...

4 min lesing
AI Database +4
MySQL MCP Server
MySQL MCP Server

MySQL MCP Server

MySQL MCP Server gir en sikker bro mellom KI-assistenter og MySQL-databaser. Den muliggjør strukturert databaseutforskning, spørringer og dataanalyse gjennom et...

5 min lesing
MCP MySQL +5
MariaDB MCP Server
MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server gir sikker, skrivebeskyttet tilgang til MariaDB-databaser for KI-assistenter, og muliggjør arbeidsflytautomatisering, dataanalyse og forretni...

4 min lesing
AI Databases +5