Azure Data Explorer MCP 服务器

“Azure Data Explorer” MCP 服务器的作用是什么？

Azure Data Explorer (ADX) MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，使 AI 助手能够无缝连接 Azure Data Explorer/Eventhouse 集群与数据库。通过标准化的 MCP 接口，AI 工具和代理可以执行 KQL（Kusto 查询语言）查询、探索数据库资源、获取表结构、采样数据以及访问表统计信息。该服务器支持交互式工具和基于 Azure 凭证的身份验证，使得能够从 AI 驱动的工作流中安全地管理和分析大规模数据。该集成通过自动化 Azure Data Explorer 环境中的数据探索、查询和管理，提高开发者生产力。

提示词列表

仓库中未提及具体的提示模板。

资源列表

• 数据表列表
  • 允许 AI 助手列出已配置 Azure Data Explorer 数据库的所有表。
• 表结构
  • 提供所选数据表的结构信息，包括列名和类型。
• 表数据采样
  • 支持对任意表进行数据行采样，为下游任务提供上下文或预览。
• 表统计信息
  • 检索表的详细统计或元数据，如行数和大小等。

工具列表

• KQL 查询执行
  • 针对已连接的 Azure Data Explorer 数据库执行 Kusto 查询语言（KQL）查询。
• 列出表
  • 获取指定数据库中所有可用数据表的列表。
• 查看表结构
  • 访问并显示选定数据表的结构（schema）。
• 采样表数据
  • 抽取表中部分数据样本以便检查或提供上下文信息。
• 获取表统计
  • 获取表的统计或高层次信息，例如行数、存储信息等。

MCP 服务器应用场景

• 数据库管理
  • 自动化表列表、结构检索与数据采样，简化开发者和数据科学家的数据库探索与管理流程。
• 交互式数据分析
  • 快速执行 KQL 查询并获取结果，方便 AI 助手和用户对大数据集进行探索性分析。
• AI 驱动的数据探索
  • 让大模型或 AI 代理浏览、总结和构建 Azure Data Explorer 的数据上下文，支持报告生成或异常检测等用例。
• 与 DevOps 流水线集成
  • 在 CI/CD 流程中利用 MCP 服务器校验数据、运行健康检查，确保上线前数据准备就绪。
• 安全感知型数据操作
  • 利用 Azure 认证与工作负载身份支持，确保在组织边界内安全合规地访问敏感数据库。

如何进行配置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 和必要的依赖。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 添加 Azure Data Explorer MCP 服务器，示例如下：

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 确认 MCP 服务器已启动并可访问。

API 密钥安全保护（Windsurf）

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. 在 Claude 环境中安装 MCP 集成所需依赖。
2. 找到 Claude 的配置文件。
3. 添加以下 MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Claude。
5. 确认服务器连接可用。

API 密钥安全保护（Claude）

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. 安装 Node.js 并确保 Cursor 可访问外部 MCP 服务器。
2. 打开 Cursor MCP 服务器配置文件。
3. 插入如下 MCP 服务器配置 JSON：

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 运行测试 KQL 查询以测试 MCP 集成。

API 密钥安全保护（Cursor）

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. 确认已安装 Node.js 和 Cline。
2. 编辑您的 Cline MCP 配置文件。
3. 按如下方式添加服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Cline。
5. 运行数据库结构查询以确认连接。

API 密钥安全保护（Cline）

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 流程中，请先将 MCP 组件添加到流程，并连接至您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "adx-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，您的 AI 代理即可作为工具使用该 MCP，获得其全部功能。请将 “adx-mcp” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并用自己的 MCP 服务器 URL 替换上述 URL。

概览

根据提供的信息及其完整性，本 MCP 服务器评分为 7/10。其覆盖了 Azure Data Explorer 的所有主要 MCP 要求，但缺少明确的提示模板和根支持细节说明。

MCP 评分