Chess.com MCP 服务器

“Chess.com” MCP 服务器的功能是什么？

Chess.com MCP 服务器是一款专为对接 Chess.com 公布数据 API 而设计的模型上下文协议（MCP）服务器。它让 AI 助手及开发工具可通过标准化 MCP 接口访问 Chess.com 公共的玩家资料、统计数据和对局记录。Chess.com MCP 服务器架起了 Chess.com 公共 API 与 MCP 生态之间的桥梁，让 AI 客户端能够编程式地检索、分析和交互国际象棋数据。常见应用包括查询玩家信息、查找历史对局、检查玩家状态，以及获取俱乐部或头衔棋手详情。该服务器支持便捷集成，无需身份验证（直接利用 Chess.com 公共接口），支持容器化部署，助力开发流程快速上手。

提示词列表

可用文档或仓库文件中未提及任何提示词模板。

资源列表

文档或可见文件中未明确列出 MCP 资源。

工具列表

• get_player_profile
  获取来自 Chess.com 的玩家资料。该工具可查询某用户的公开详细资料，包含等级分、账号信息等。

MCP 服务器应用场景

• 玩家资料查询：
  实时获取任意 Chess.com 用户名的最新玩家资料（等级分、国家、状态），为工具与助手提供权威棋手数据。
• 对局记录检索：
  按用户搜索并拉取历史对局，用于深度分析、统计或教练复盘等场景。
• 玩家状态检查：
  判断某玩家当前是否在线，适用于实时应用或开发相关国际象棋功能。
• 俱乐部与头衔棋手信息：
  获取俱乐部成员或头衔棋手列表，便于组织赛事、生成报告或发现著名棋手。
• AI 工作流集成国际象棋数据：
  作为 AI 智能体的后端，为国际象棋教练、对局复盘和玩家对比等功能提供数据支撑。

设置方法

Windsurf

文档或仓库中未提供 Windsurf 的配置说明或示例。

Claude

1. 安装 Docker（如尚未安装）：
   可从 Docker 官方网站 下载。
2. 编辑 Claude Desktop 配置文件：
   • Mac：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
3. 添加以下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "chess": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "-i",
           "pab1it0/chess-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude Desktop。
5. 在 Claude 的工具界面确认 MCP 服务器可用。

Cursor

文档或仓库中未提供 Cursor 的配置说明或示例。

Cline

文档或仓库中未提供 Cline 的配置说明或示例。

API 密钥安全

• 注意： Chess.com MCP 服务器无需身份验证或 API 密钥，仅使用 Chess.com 公共 API。

在流程中使用此 MCP 的方法

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，请先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "chess": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可将该 MCP 作为工具使用，具备所有功能与能力。请注意将 “chess” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 更换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

如上表所示，Chess.com MCP 服务器为单一用途的集成提供了稳健支撑，文档清晰，包含 Claude 配置流程及至少一个可用工具，但缺少提示词模板、明确资源与更广泛的 MCP 特性（如 Roots 或采样）。

我们的观点

Chess.com MCP 服务器集成简单，价值突出，适用于国际象棋相关的 AI 场景，但在功能广度和 MCP 扩展性上仍有限。若能补充更多工具、提示词模板与资源定义，将进一步提升其实用性。基于现有信息和范围，它是一个实用但基础的 MCP 服务器。

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