ChessPal MCP 服务器

“ChessPal” MCP 服务器能做什么？

ChessPal MCP 服务器是一款专门的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，将 Stockfish 国际象棋引擎的能力暴露给 AI 助手和客户端。通过桥接角色，ChessPal 允许 AI 模型和应用以编程方式访问高级国际象棋功能，实现对棋局的评估、走法建议、对局分析等任务——全部通过标准化的 MCP 接口。该服务器让开发者能够无缝集成 Stockfish 强大的国际象棋分析能力到 AI 工具、机器人或教育平台中，无需直接处理引擎本身的复杂细节，更易于构建需要国际象棋专业知识的应用。

提示词列表

仓库中未提供关于提示词模板的信息。

资源列表

仓库中未描述任何明确的资源。

工具列表

• 根文档或可见代码结构中未直接列出具体工具信息。根据上下文，服务器通过 MCP 暴露了 Stockfish 国际象棋引擎的功能，但未指定具体工具名称或方法。

本 MCP 服务器的使用场景

• 国际象棋对局分析
  在国际象棋应用中集成基于 Stockfish 的分析，让用户可以分析自己的棋局、获得建议并理解失误。
• AI 国际象棋机器人
  构建能够与用户对弈或模拟对局的 AI 国际象棋机器人，充分利用 Stockfish 的走法生成与评估工具。
• 国际象棋教育平台
  支持国际象棋学习工具，为每一步提供反馈和战术洞察，利用引擎能力提升学习体验。
• 自动棋局注释
  自动生成带有最佳走法建议和失误检测的注释棋局，适用于出版物或国际象棋社区。
• 集成到 LLM 工作流
  为 AI 助手或聊天机器人增强实时国际象棋建议和棋局分析，提升交互体验。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 和 Docker 等先决条件。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
3. 使用 JSON 片段将 ChessPal MCP 服务器添加到 mcpServers 对象中。
4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过检查与 MCP 服务器的连通性来验证设置。

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. 安装所需依赖（如 Node.js）。
2. 打开 Claude 的配置文件。
3. 插入 ChessPal MCP 服务器条目。
4. 保存更改并重启 Claude。
5. 确认 MCP 服务器已在界面中可用。

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. 准备好您的环境（Node.js、Docker）。
2. 编辑 Cursor 的配置文件。
3. 按如下方式添加 ChessPal MCP 服务器配置。
4. 重启 Cursor。
5. 验证 ChessPal MCP 是否出现在服务器列表中。

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. 确保已满足所有系统要求（如 Node.js）。
2. 打开您的 Cline 配置文件。
3. 注册 ChessPal MCP 服务器。
4. 保存并重启 Cline。
5. 测试连接以确保正确设置。

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

API 密钥安全

如果服务器需要 API 密钥或机密，请将其存储在环境变量中。例如：

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": [],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在工作流中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先添加 MCP 组件到您的流程，并连接到 AI Agent：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "chesspal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI Agent 就能够作为工具访问该 MCP 的全部功能。请记得将 “chesspal-mcp” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

总览

结合文档和仓库内容，ChessPal MCP 服务器是一个功能性明确、易于设置的 MCP 服务器，但关于资源、提示词和工具的文档较少。它有许可证（GPL-3.0），是开源项目，社区活跃度较低。根据上述表格，完整性与文档评分为 3/10。

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