Opik MCP 服务器集成

“Opik” MCP 服务器的作用是什么？

Opik MCP（模型上下文协议）服务器是一个连接器，它将 Opik 平台与各种开发环境和 IDE 集成，为 AI 助手提供无缝访问 Opik 统一界面和功能的能力。通过实施 MCP 标准，Opik MCP 服务器使 AI 驱动的工作流能够与外部数据源和服务交互，例如检索提示、管理项目、访问跟踪记录和收集指标。这让开发者能够直接在 IDE 或 AI 客户端中进行提示管理、项目导航、跟踪探索和指标分析等任务，优化流程，提升上下文感知和开发效率。

提示模板清单

在可用的仓库文件或文档中未列出明确的提示模板。

资源清单

在可用的仓库文件或文档中未列出明确的资源。

工具清单

在可用的仓库文件或文档（如 server.py 或类似入口文件）中未详细列出明确的工具。

此 MCP 服务器的应用场景

• IDE 集成：无缝将 Opik 平台连接到您喜欢的 IDE，使 AI 助手无需离开编码环境即可访问 Opik 功能。
• 统一提示访问：集中管理提示模板，实现团队工作流中的重用和标准化。
• 项目导航：快速访问和切换不同的 Opik 项目，提高效率和组织性。
• 跟踪探索：检查和分析 Opik 的执行跟踪，用于调试、优化和理解 AI 驱动的工作流。
• 指标收集：获取和分析 Opik 的项目指标，支持性能监控和数据驱动决策。

如何配置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js（推荐版本 20.11.0 或更高）。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 配置块中添加 Opik MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置文件并重启 Windsurf。
5. 通过检查 Windsurf 日志或状态页验证 Opik MCP 服务器是否在运行。

API 密钥安全（示例）：

{
  "mcpServers": {
    "opik-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPIK_API_KEY": "${OPIK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPIK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 安装 Node.js 作为前置条件。
2. 进入 Claude 的设置/配置界面。
3. 按以下配置添加 Opik MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 确认 Opik MCP 服务器已连接。

API 密钥安全（同上示例）。

Cursor

1. 确认您的系统已安装 Node.js。
2. 打开 Cursor 配置文件。
3. 插入 Opik MCP 服务器条目：

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cursor。
5. 检查 Cursor 日志/输出以确认服务器注册成功。

API 密钥安全（同上示例）。

Cline

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 找到 Cline 的配置/设置文件。
3. 添加如下 Opik MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 验证服务器连接情况。

API 密钥安全（同上示例）。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，先添加 MCP 组件到您的流程，并将其与 AI 代理连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "opik-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP 并访问其全部功能。请记得将 “opik-mcp” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

根据现有文档和仓库内容，Opik MCP 服务器为 IDE 集成提供了良好支持，但在提示、资源和工具的文档方面尚不完善。设置流程清晰，支持安全存储 API 密钥。由于缺乏详细的协议功能说明，该 MCP 服务器适用于 Opik 场景，但对于更高级的 MCP 能力可能需要进一步完善文档。

MCP 评分

评分：
我会给这个 MCP 服务器打 5/10。其实现清晰，对 Opik 平台集成很有用，但由于缺乏明确的提示、资源或工具文档，尚不能称为根据协议规范的强大通用型 MCP 服务器。