Dynatrace MCP 服务器集成

“Dynatrace” MCP 服务器的功能

Dynatrace MCP（模型上下文协议）服务器是一个远程 MCP 服务器，将 Dynatrace 可观测性平台集成进您的 AI 驱动开发流程。通过连接 Dynatrace，该服务器使 AI 助手和客户端能够在开发环境中直接获取实时可观测性数据、生产级指标、日志、异常和安全事件。这提升了问题检测与排障能力，实现日志的自然语言查询，并为调试或安全加固应用提供了详细洞察。Dynatrace MCP 服务器充当 AI 代理与强大监控能力的桥梁，使开发者可利用 AI 工具自动诊断、触发工作流和简化运维。

提示列表

可用文档中未提及提示模板。

资源列表

可用文档中未明确列出 MCP 资源。

工具列表

• 列出并获取服务（如 Kubernetes）的故障详情
• 列出并获取安全问题/漏洞详情
• 执行 Dynatrace 查询语言（DQL）以获取事件或日志
• 通过 Slack Connector 发送 Slack 消息
• 通过 Dynatrace AutomationEngine 设置通知工作流
• 获取实体的归属信息

此 MCP 服务器的应用场景

• 实时可观测性数据
  从 Dynatrace 获取生产级指标与日志，助力开发阶段快速识别和解决问题。
• 事件与异常处理
  将受监控的异常、日志和异常直接引入您的工作流，带来完整上下文，便于问题修复。
• 安全问题上下文
  获取服务的详细安全与漏洞信息，高效应对和修复威胁。
• 日志的自然语言查询
  使用自然语言查询日志数据和事件，让更多团队成员能够轻松利用可观测性能力。
• 通知与工作流自动化
  设置通知工作流并向团队发送 Slack 消息，对检测到的问题或漏洞立即采取行动。

如何配置

Windsurf

1. 确保环境中已安装并可用 Node.js。
2. 打开 Windsurf 的 MCP 服务器配置文件。
3. 使用如下 JSON 片段添加 Dynatrace MCP 服务器：

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf 的 MCP 界面验证服务器连接。

Claude

1. 确保已安装 Node.js。
2. 找到 Claude 的 MCP 服务器配置文件。
3. 插入：

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Claude。
5. 在 Claude 的设置中检查 MCP 服务器连接。

Cursor

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 进入 Cursor 的 MCP 服务器配置。
3. 添加：

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置后重启 Cursor。
5. 验证 Dynatrace MCP 连接。

Cline

1. 确保已安装 Node.js。
2. 打开 Cline 的 MCP 服务器 JSON 配置文件。
3. 输入：

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cline。
5. 确认 MCP 服务器已激活。

API 密钥安全

将敏感凭据（如 Dynatrace API 密钥）存储在环境变量中，并在配置文件中引用。
示例：

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流，请先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接至您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具访问该 MCP 的全部功能与能力。请将 “dynatrace-mcp” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

简评：Dynatrace MCP 服务器为可观测性与监控任务提供了强大集成，配置说明清晰，工具能力丰富。但缺乏提示、资源、根和采样的文档，使其作为 MCP 包的完整性略有不足。

MCP 评分

评分： 7/10
Dynatrace MCP 服务器在可观测性集成方面表现出色，但缺少关于提示、资源、根和采样的文档，导致分数无法更高。