Flightradar24 MCP 服务器集成

“Flightradar24” MCP 服务器的作用是什么？

Flightradar24 MCP（模型上下文协议）服务器是一款专为将 AI 助手与 Flightradar24 实时航班追踪数据对接而设计的专业工具。通过 MCP 协议暴露航班信息，该服务器让需要实时航空数据的 AI 开发工作流成为可能。利用它，AI 助手可以访问特定航班的最新详情、查看到达和离港时间、监控各机场航班状态，以及跟踪紧急航班。这提升了 AI 智能体在旅行规划、航空分析和态势感知等应用领域的能力，是航空爱好者和专业人士的宝贵资产。

提示词列表

仓库中未提供提示词模板信息。

资源列表

仓库中未找到明确的资源定义。

工具列表

无法访问实际的 server.py 或类似实现文件，未在所提供文件中发现工具定义。

此 MCP 服务器的应用场景

• 实时航班追踪： 即时获取任意航班的最新信息，助力旅行规划与航空监控。
• 到达与离港时刻表： 获取特定航班的当前到达和离港时间，便于安排机场接送或旅行协调。
• 机场状态监控： 查看所选机场全部航班状态，支持机场运营和态势感知。
• 紧急航班监控： 跟踪紧急航班，为安全服务与新闻媒体提供关键信息。

如何进行设置

Windsurf

1. 确保您的系统已安装 Node.js。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
3. 使用以下 JSON 片段添加 Flightradar24 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证 MCP 服务器是否可访问。

Claude

1. 如果尚未安装，请先安装 Node.js。
2. 打开 Claude MCP 配置文件。
3. 按如下方式插入服务器信息：

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Claude 环境。
5. 确认与 Flightradar24 MCP 服务器的连接。

Cursor

1. 确认已安装 Node.js。
2. 找到 Cursor 的 MCP 服务器配置文件。
3. 添加下列配置：

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Cursor。
5. 测试 Flightradar24 MCP 服务器是否正常工作。

Cline

1. 确保已安装 Node.js。
2. 编辑您的 Cline MCP 配置文件。
3. 添加服务器定义：

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 确认 MCP 服务器正常运行。

API 密钥安全示例

为保护 API 密钥，请按如下方式使用环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FLIGHTRADAR24_API_KEY": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

请务必在您的环境中安全设置 FLIGHTRADAR24_API_KEY 变量。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，请先将 MCP 组件添加到流程，并与您的 AI 智能体连接：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "flightradar24": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用此 MCP，获得其全部功能。请记得将 “flightradar24” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

基于文档与仓库内容，Flightradar24 MCP 服务器针对清晰的用例并提供了基础的设置说明。但缺乏明确的提示词、工具及资源定义，对于想要开箱即用集成的开发者来说，实用性有限。该项目开源，并获得了一定的社区关注，如果能扩展 MCP 相关文档将更为完善。

评分：5/10 —— 概念与基础不错，但暴露的 MCP 细节和功能有限。

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