目标故事 MCP 服务器

“目标故事” MCP 服务器是什么？

目标故事 MCP 服务器是一款对话式 AI 工具，旨在通过“目标故事化”流程帮助用户管理他们的愿景。它不像传统目标追踪器那样运作，而是引导用户每次专注于一个目标，将他们的愿望编织成个性化的叙事。借助经过验证的可视化技术，服务器充当 AI “思想伙伴”，根据用户独特的动机，提供有建设性的见解和富有创意的故事讲述。这种方式帮助用户保持参与度和动力，并持续朝着目标前进。该服务器使 AI 助理和开发工具能够连接到目标故事的 API，从而可以将目标创建、可视化和进度追踪等任务集成到各种开发和生产力工作流中。

提示词列表

仓库或文档中未提供有关提示模板的信息。

资源列表

现有文档中未明确说明提供给 AI 客户端的资源细节。

工具列表

仓库及文档中未描述 MCP 服务器暴露的工具定义或特定操作（如 query_database、call_api 等）。

本 MCP 服务器的使用场景

• 个人目标可视化：与 AI 助手集成，帮助用户形象化目标，使过程更具吸引力和效果。
• 激励性故事讲述：利用服务器围绕用户愿景生成个性化故事，提升内在动力。
• 进度追踪：记录和反思用户见解与成就，实现持续成长与目标优化。
• 与生产力工具集成：便于开发者将目标故事功能嵌入其他任务或习惯追踪平台，丰富目标管理体验。
• 对话式教练：使聊天机器人或 AI 代理基于用户目标与进度，持续提供叙事驱动的教练建议。

如何进行设置

Windsurf

1. 确保系统已安装 Node.js。
2. 找到 Windsurf 配置文件（通常为 windsurf.config.json）。
3. 使用以下 JSON 片段添加目标故事 MCP 服务器：

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过检查日志或使用测试提示验证设置是否成功。

Claude

1. 从 https://www.goalstory.ing/ 获取你的 API 密钥。
2. 打开 Claude MCP 配置文件。
3. 插入目标故事 MCP 服务器配置：

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. 保存修改并重启 Claude。
5. 发送与目标相关的指令以确认连接。

Cursor

1. 若尚未安装，请在系统中安装 Node.js。
2. 打开 Cursor 配置文件。
3. 添加服务器定义：

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 通过 MCP 界面访问目标故事功能进行测试。

Cline

1. 从 https://www.goalstory.ing/ 获取 API 密钥。
2. 编辑 Cline MCP 服务器配置文件。
3. 添加如下配置：

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Cline。
5. 在工具的状态或日志中检查集成是否成功。

通过环境变量安全存储 API 密钥

为保证 API 密钥安全，请在配置中使用环境变量。例如：

"mcpServers": {
  "goalStory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"],
    "env": {
      "GOALSTORY_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${GOALSTORY_API_KEY}"
    }
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到你的 FlowHunt 工作流中，首先添加 MCP 组件到你的流程，并将其连接到 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按以下 JSON 格式插入你的 MCP 服务器详情：

{
  "goalStory": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，获得其全部功能与能力。若你使用其他 MCP 服务器名称，请记得修改 “goalStory”，并设置正确的 URL。

概览

我们的看法

目标故事 MCP 服务器叙事吸引人且使用场景明确，拥有扎实的设置文档和集成指导。但其公开文档在提示、工具和资源等技术细节方面相对缺乏，限制了开发者的直接可用性。综上，我们对该 MCP 服务器的开发者可用性与完整性评分为 4/10。

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