Hyperliquid MCP 服务器集成

“Hyperliquid” MCP 服务器是做什么的？

Hyperliquid MCP（模型上下文协议）服务器作为 AI 助手与 Hyperliquid 交易平台（https://app.hyperliquid.xyz）之间的集成层。通过 MCP 暴露 Hyperliquid 的市场数据和交易资源，使 AI 驱动的工作流能够以编程方式访问实时及历史交易数据。这样 AI 智能体可以获取所有币种的中间价、访问订单簿数据及获取 K 线历史，可用于分析、交易自动化或市场情报。Hyperliquid MCP 服务器由此为 AI 助手和快速发展的去中心化交易领域之间搭建桥梁，简化了智能交易工具、机器人或研究助理的开发。

提示词列表

在可用文档或仓库文件中未提及任何提示词模板。

资源列表

在可用仓库文件中未明确提及或记录任何 MCP 资源。

工具列表

• get_all_mids
  • 获取 Hyperliquid 上所有币种的中间价。无需输入参数。
• get_candle_snapshot
  • 获取任意币种的历史 K 线数据。输入：coin（币种符号）、interval（如 ‘15m’, ‘1h’）、startTime（自纪元以来的毫秒数）、endTime（可选，毫秒数）。
• get_l2_book
  • 获取任意币种的二级订单簿。输入：symbol（币种符号）。

此 MCP 服务器的应用场景

• 市场数据聚合
  • 开发者可构建聚合所有币种中间价的仪表板或机器人，为交易员和分析师提供实时概览。
• 历史价格分析
  • 通过访问 K 线快照，研究人员和量化开发者可程序化回测交易策略或分析市场趋势。
• 订单簿监控
  • 自动化系统或 AI 智能体可监控特定币种的二级订单簿，实现复杂的交易策略或告警机制。
• 智能交易助手
  • 集成至 AI 聊天机器人，直接在生产力工具中回答用户关于市场状态、历史价格或订单簿深度的问题。
• 自动化报告
  • 利用 MCP 服务器定期获取并汇总 Hyperliquid 市场数据，用于简报、报告工具或合规流程。

如何部署

Windsurf

1. 确保你的机器已安装 Node.js 和 NPX。
2. 打开你的 Windsurf 配置文件。
3. 使用以下 JSON 片段添加 Hyperliquid MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证 Hyperliquid MCP 服务器是否正在运行且可访问。

Claude

1. 如未安装，请先安装 Node.js 和 NPX。
2. 找到你的 claude_desktop_config.json 文件。
3. 在 mcpServers 下添加以下条目：

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Claude Desktop。
5. 确认已连接到 Hyperliquid MCP 服务器。

Cursor

1. 确认已安装 Node.js 和 NPX。
2. 打开 Cursor 的 MCP 服务器配置文件。
3. 插入以下 JSON 配置：

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 检查 Hyperliquid MCP 服务器已激活。

Cline

1. 安装 Node.js 和 NPX。
2. 编辑你的 Cline 配置文件。
3. 添加 Hyperliquid MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cline。
5. 确认 MCP 服务器响应请求。

API 密钥安全配置

• 如 Hyperliquid MCP 服务器需要 API 密钥或密文，请将其存储为环境变量，切勿硬编码。
• 配置示例：

  {
    "mcpServers": {
      "hyperliquid": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"],
        "env": {
          "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

• 在你的系统/环境变量管理器中设置 HYPERLIQUID_API_KEY。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先添加 MCP 组件到你的流程，并将其与 AI 智能体连接：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "hyperliquid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，访问其所有功能和能力。请记得将“hyperliquid”替换为你实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。

概览

综上所述，Hyperliquid MCP 服务器提供了核心的交易数据集成功能，但缺乏提示词模板、明确资源或诸如 roots 或采样等高级 MCP 特性。对于需要市场数据工具的开发者来说，它功能实用且直接，但在功能范围上略显局限。本人给予该 MCP 服务器 5 分（满分 10 分）——基础集成表现稳健，但 MCP 能力不够全面。

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