Hyperliquid MCP 서버 통합

“Hyperliquid” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Hyperliquid MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 Hyperliquid 트레이딩 플랫폼(https://app.hyperliquid.xyz ) 사이의 통합 계층 역할을 합니다. Hyperliquid의 시장 데이터와 트레이딩 리소스를 MCP를 통해 노출함으로써, AI 기반 워크플로우가 실시간 및 과거 거래 데이터와 프로그램적으로 상호작용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 AI 에이전트는 모든 코인의 중간가를 조회하거나, 호가창 데이터에 접근하거나, 캔들스틱 히스토리를 얻을 수 있어 분석, 거래 자동화, 시장 인텔리전스 등에 활용할 수 있습니다. Hyperliquid MCP 서버는 AI 어시스턴트와 빠르게 진화하는 탈중앙화 거래 환경을 연결해주며, 지능형 거래 도구, 봇, 리서치 어시스턴트 개발을 간소화합니다.

프롬프트 목록

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리소스 목록

사용 가능한 저장소 파일에 명시적인 MCP 리소스가 언급되거나 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

• get_all_mids
  • Hyperliquid의 모든 코인에 대한 중간가를 조회합니다. 입력값 필요 없음.
• get_candle_snapshot
  • 임의의 토큰에 대한 과거 캔들스틱 데이터를 가져옵니다. 입력: coin(토큰 심볼), interval(예: ‘15m’, ‘1h’), startTime(epoch 기준 ms), endTime(선택, epoch 기준 ms).
• get_l2_book
  • 임의의 토큰에 대한 Level 2 호가창 정보를 제공합니다. 입력: symbol(토큰 심볼).

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MCP 서버의 활용 사례

• 시장 데이터 집계
  • 개발자는 모든 코인의 중간가를 집계하여 트레이더와 분석가를 위한 실시간 대시보드나 봇을 구축할 수 있습니다.
• 과거 가격 분석
  • 캔들스틱 스냅샷에 접근하여 연구자나 퀀트 개발자가 트레이딩 전략을 백테스트하거나 시장 트렌드를 프로그램적으로 분석할 수 있습니다.
• 호가창 모니터링
  • 자동화된 시스템이나 AI 에이전트가 특정 토큰의 Level 2 호가창을 모니터링하여, 고급 트레이딩 전략이나 알림 기능을 구현할 수 있습니다.
• 지능형 트레이딩 어시스턴트
  • AI 챗봇과 통합하여 생산성 도구 내에서 시장 현황, 과거 가격, 호가창 깊이 등에 대한 질문에 즉각적으로 답변할 수 있습니다.
• 자동화된 리포팅
  • MCP 서버를 활용해 Hyperliquid 시장 데이터를 주기적으로 수집 및 요약하여 뉴스레터, 리포팅 도구, 컴플라이언스 워크플로우 등에 사용할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 자신의 컴퓨터에 Node.js와 NPX가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 여세요.
3. 아래의 JSON 스니펫을 사용하여 Hyperliquid MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Hyperliquid MCP 서버가 실행되고 접근 가능한지 확인하세요.

Claude

1. Node.js와 NPX가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. claude_desktop_config.json 파일을 찾으세요.
3. mcpServers 항목 아래에 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Claude Desktop을 재시작하세요.
5. Hyperliquid MCP 서버 연결을 확인하세요.

Cursor

1. Node.js와 NPX가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor의 MCP 서버 설정 파일을 여세요.
3. 다음 JSON 설정을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. Hyperliquid MCP 서버가 활성화되어 있는지 확인하세요.

Cline

1. Node.js와 NPX를 설치하세요.
2. Cline 설정 파일을 수정하세요.
3. Hyperliquid MCP 서버 설정을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 서버가 요청에 정상적으로 응답하는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

• Hyperliquid MCP 서버가 API 키나 시크릿을 요구하는 경우, 하드코딩하지 말고 환경 변수로 저장하세요.
• 예시 설정:

  {
    "mcpServers": {
      "hyperliquid": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"],
        "env": {
          "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

• 시스템/환경 변수 관리자에서 HYPERLIQUID_API_KEY를 설정하세요.

FlowHunt에서 MCP를 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 여세요. 시스템 MCP 설정 섹션에 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "hyperliquid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능 및 역량에 접근할 수 있습니다. “hyperliquid"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

위 내용을 바탕으로 Hyperliquid MCP 서버는 핵심 트레이딩 데이터 통합을 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 명시적 리소스, roots 또는 샘플링과 같은 고급 MCP 기능은 부족합니다. 시장 데이터 도구가 필요한 개발자에게는 실용적이고 직관적이지만, 기능 범위는 다소 제한적입니다. 이 MCP 서버의 점수는 10점 만점에 5점—기본 통합에는 탄탄하지만 MCP 기능의 폭은 제한적입니다.

MCP 점수