
Kubernetes MCP 服务器集成
Kubernetes MCP 服务器连接 AI 助手与 Kubernetes 集群,实现通过标准化 MCP 命令进行 AI 驱动的自动化、资源管理和 DevOps 工作流。...
使用 Keycloak MCP 服务器,在 FlowHunt 中自动化 Keycloak 用户与领域管理,通过 AI 驱动接口简化认证任务。
Keycloak MCP(模型上下文协议)服务器是一款专为 Keycloak 用户和领域提供 AI 驱动管理的工具。它作为 AI 助手与 Keycloak 之间的桥梁,允许外部客户端(如 Claude Desktop 及其他兼容 MCP 的平台)自动化用户和领域管理任务。通过 MCP 接口,开发者可无缝执行用户创建、删除、领域列表、用户列表等操作。这样,AI 代理能够以编程方式与认证及用户管理基础设施交互,从而提升开发与 DevOps 流程效率,减少人工操作。
仓库中未提及任何提示模版。
仓库中未记录任何明确资源。
create-user
在指定领域创建新用户。
输入: realm, username, email, firstName, lastName
delete-user
从指定领域删除用户。
输入: realm, userId
list-realms
列出所有可用的 Keycloak 领域。
list-users
列出指定领域的所有用户。
输入: realm
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
mcpServers
下插入以下配置:{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
建议将管理员凭据等敏感信息通过环境变量方式配置。示例:
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "${KEYCLOAK_ADMIN}",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "${KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD}"
}
}
}
}
请在启动应用前于系统中安全设置环境变量 KEYCLOAK_ADMIN
和 KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD
。
在 FlowHunt 中集成 MCP
要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,首先将 MCP 组件添加到您的流程,并将其连接到 AI 代理:
点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区域,使用如下 JSON 格式填入 MCP 服务器信息:
{
"keycloak": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用该 MCP,访问其全部功能。请将“keycloak”替换为实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 详情/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | |
提示模版列表 | ⛔ | 未找到 |
资源列表 | ⛔ | 未找到 |
工具列表 | ✅ | 用户与领域管理工具 |
API 密钥安全 | ✅ | 使用环境变量 |
采样支持(评估时不重要) | ⛔ | 未提及 |
根据现有文档和功能,Keycloak MCP 服务器为 Keycloak 管理提供了坚实的基础工具,但缺乏如提示模版、明确资源或采样等高级 MCP 特性。其核心价值在于通过 AI 接口实现直接的用户/领域管理。
是否有 LICENSE | ⛔ |
---|---|
是否包含至少一个工具 | ✅ |
Fork 数量 | 9 |
Star 数量 | 22 |
整体评分:
我给该 MCP 服务器的评分为 5/10。它提供了必要且文档完善的 Keycloak 管理工具,但缺乏高级 MCP 特性,也没有 LICENSE 文件,这限制了其推广和扩展性。
Keycloak MCP 服务器是一款允许 AI 助手及外部客户端以编程方式管理 Keycloak 用户和领域的工具。它为用户创建、删除、领域列表等任务提供自动化接口,简化认证流程。
支持创建用户、删除用户、列出所有领域、列出指定领域中的用户——涵盖核心管理任务。
可以,只需将 MCP 组件添加到您的 FlowHunt 流程中,并配置 Keycloak MCP 端点,您的 AI 代理即可自动执行用户和领域管理任务。
强烈建议将管理员凭据等敏感信息存储在环境变量中。配置 MCP 服务器使用这些变量,以提高安全性并防止信息泄露。
自动化用户开通、大批量用户管理、领域管理、AI 驱动的认证流程,以及为支持团队或终端用户启用自助式用户管理门户。
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