kintone MCP 服务器集成

kintone MCP 服务器集成

使用 kintone MCP 服务器桥接您的 AI 工作流与 kintone,实现数据访问、自动化和报表,从 FlowHunt 及其他 AI 工具中直接操作。

“kintone” MCP 服务器的作用是什么?

kintone MCP 服务器是一款基于模型上下文协议(MCP)的服务器,专为 AI 助手与 kintone 平台间的无缝集成而设计。该服务器使 AI 工具(如 Claude Desktop)能够探索、查询和操作 kintone 应用内的数据。作为桥梁,MCP 服务器让开发者和终端用户可通过 AI 驱动的指令自动化流程、管理记录,并直接与 kintone 数据库交互。这种集成极大简化了如项目状态获取、记录更新、报表生成等任务,让 kintone 能力通过自然语言与 AI 代理变得易于访问,从而显著提升开发与运营效率。

指令模板列表

仓库中未记录明确的指令模板。

资源列表

仓库中未记录明确的资源。

工具列表

公共文档或现有文件中未列出明确的工具。

本 MCP 服务器的应用场景

  • 项目状态跟踪
    AI 代理可获取指定项目的最新进展,帮助团队无需手动浏览 kintone 控制面板即可掌握状态。

  • 自动化记录更新
    用户可指示 AI 批量更新多个 kintone 记录的字段(如项目进度),简化数据录入并减少错误。

  • 上下文数据探索
    AI 能访问并汇总多个 kintone 应用的信息,方便用户获取概览或特定洞察。

  • 报表/数据提取
    通过 AI 驱动的查询,从 kintone 拉取并格式化数据生成报表,加快决策流程。

如何设置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 的专用设置或配置说明。

Claude

  1. 下载最新版
    前往 发布页面 获取 kintone MCP 服务器的最新版本。
  2. 放置可执行文件
    将可执行文件移动至您喜欢的目录。
  3. 编辑配置文件
    找到并打开 claude_desktop_config.json
    • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. 添加 MCP 服务器配置
    mcpServers 区域插入如下 JSON 片段:
    {
      "mcpServers": {
        "kintone": {
          "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
          "env": {
            "KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
            "KINTONE_USERNAME": "<your username>",
            "KINTONE_PASSWORD": "<your password>",
            "KINTONE_API_TOKEN": "<your api token>, <another api token>, ...",
            "KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
            "KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
          }
        }
      }
    }
    
  5. 重启 Claude Desktop
    重启应用以生效设置。

API 密钥安全存储

请使用 env 对象安全存储敏感信息:

{
  "mcpServers": {
    "kintone": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
      "env": {
        "KINTONE_API_TOKEN": "<your api token>"
      }
    }
  }
}

Cursor

仓库中未提供 Cursor 的专用设置或配置说明。

Cline

仓库中未提供 Cline 的专用设置或配置说明。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 流程中,请先在流程中添加 MCP 组件,并将其连接到您的 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板,在系统 MCP 配置区域,使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "kintone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,访问其全部功能。请记得将 “kintone” 替换为您的 MCP 服务器实际名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性详情/备注
概览kintone MCP 服务器将 AI 工具与 kintone 数据访问和操作能力连接起来。
指令模板列表无相关文档。
资源列表无相关文档。
工具列表无相关文档。
API 密钥安全存储使用配置 JSON 的 env 字段。
采样支持(评价时影响较小)未提及。

我们的观点

kintone MCP 服务器为 Claude Desktop 提供了清晰的集成方式,并具备良好的凭证安全管理能力。但由于缺乏关于指令、资源和工具的详细文档,导致其对高级用例和其他平台集成不够友好。整体来看,文档功能性尚可,但对开发者缺乏足够技术细节。综合以上因素,我们对该 MCP 服务器的完整度和开发者可用性评分为 4/10

MCP 评分

是否有 LICENSE✅ MIT
是否有至少一个工具
Fork 数量2
Star 数量11

常见问题

什么是 kintone MCP 服务器?

kintone MCP 服务器是一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,将 AI 助手与 kintone 平台连接,使 AI 代理能够通过 kintone 应用数据进行探索、查询与操作。

kintone MCP 服务器有哪些常见应用场景?

应用场景包括项目状态跟踪、自动化记录更新、上下文数据探索,以及从 kintone 应用生成报表或提取数据等。

如何保障我的 kintone API 密钥安全?

请将 API Token 及凭证等敏感信息存储在 MCP 服务器配置的 `env` 区域,而不要直接硬编码在脚本或流程中。

Windsurf、Cursor 或 Cline 有相关支持吗?

根据当前文档,仅针对 Claude Desktop 提供了明确的设置说明。对于其他客户端,请参照通用 MCP 服务器集成指南操作。

对该 MCP 服务器的整体评价如何?

kintone MCP 服务器为 Claude Desktop 提供了稳健的集成及安全凭证管理,但在 prompt 模板、资源和工具文档方面有所欠缺,对于高级用例或非 Claude 平台开发者友好度不足。整体完整度与可用性评分为 4/10。

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