MasterGo Magic MCP 服务器

MasterGo Magic MCP 服务器

AI Design Automation MCP MasterGo

“MasterGo Magic” MCP 服务器有什么作用?

MasterGo Magic MCP 是一款独立的模型上下文协议(MCP)服务,专为连接 MasterGo 设计工具与 AI 模型而设计。它让 AI 模型能够直接从 MasterGo 设计文件中获取 DSL(领域特定语言)数据,实现无缝集成。通过弥合设计资产与 AI 驱动工作流之间的鸿沟,MasterGo Magic MCP 加速了设计相关任务的开发与自动化,如分析、转换或生成设计组件。该服务器独立运行,仅需最简配置:只要有 Node.js 环境,无需其他外部依赖,适合希望加速设计到 AI 流程的团队。

提示词列表

在所提供的仓库中未记录任何提示词模板。

资源列表

在可用文件中未描述任何明确的 MCP 资源。

工具列表

server.py 或仓库其他可访问文件中未记录任何明确工具。

本 MCP 服务器的应用场景

  • 自动化设计分析: AI 模型可直接检索 MasterGo 设计文件中的 DSL 数据,实现自动检查或质量审核,无需手动下载或预处理。
  • 设计协作: 通过 MCP 暴露设计数据,团队可构建 AI 辅助的设计评审、建议或文档编写流程,直接操作源文件。
  • AI 驱动的设计生成: 与生成式 AI 集成,根据当前项目文件自动提出新设计元素或变体,通过 MCP 服务器访问文件内容。
  • 基于规则的设计校验: 利用 MCP 的 --rule 参数自动执行自定义设计规则,实现企业或项目标准的自动化落地。

如何配置

Windsurf

  1. 确认您的系统已安装 Node.js。
  2. 通过您的 MasterGo 个人安全设置 获取 MasterGo API 令牌。
  3. 打开 Windsurf 的配置文件。
  4. mcpServers 区块中添加如下 JSON 片段:
    {
      "mastergo-magic": {
        "command": "npx",
        "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
      }
    }
    
  5. 保存更改并重启 Windsurf 以激活服务器。

注意: 请将您的 API 令牌放入环境变量以保障安全:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

  1. 如未安装 Node.js,请先安装。
  2. 获取 MasterGo API 令牌。
  3. 找到 Claude 的 MCP 服务器配置。
  4. 插入以下配置内容:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  5. 保存并重启 Claude。

注意: 请将令牌安全存放于环境变量(MG_MCP_TOKEN)。

Cursor

  1. 安装 Node.js 环境。
  2. 生成您的 MasterGo 个人访问令牌。
  3. 打开 Cursor 的 MCP 服务器配置。
  4. 添加如下配置:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  5. 保存并重启 Cursor。

注意: 建议通过环境变量存储敏感信息:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

  1. 确认已安装 Node.js。
  2. 从您的 MasterGo 账号获取 API 令牌。
  3. 在 Cline 的配置文件中添加:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存文件并重启 Cline。
  5. 确认服务器可访问且正常响应。

注意: 请始终通过环境变量配置令牌。


在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 流程中,首先在您的流程中添加 MCP 组件,并将其连接至 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可将此 MCP 作为工具,访问其全部功能和能力。请记得将 “mastergo-magic” 替换为实际 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性说明/备注
概览说明见 README.md
提示词列表仓库中未发现提示词模板
资源列表未发现明确的资源定义
工具列表可访问代码中无工具定义
API 密钥安全机制配置说明中有环境变量用法
采样支持(评估时可忽略)未发现采样支持

综上,MasterGo Magic MCP 提供了清晰的概览与配置指南,但缺少资源、提示词与工具相关文档,这对完善 MCP 集成至关重要。采样与根支持也未见提及,限制了其即插即用的 MCP 生态兼容性得分。


MCP 评分

是否包含 LICENSE 文件⛔(未检测到 LICENSE 文件)
至少包含一个工具
Fork 数量19
Star 数量108

常见问题

什么是 MasterGo Magic MCP 服务器?

MasterGo Magic MCP 是一个独立的模型上下文协议(MCP)服务,连接 MasterGo 设计工具与 AI 模型,实现对设计数据的自动化访问,赋能 AI 驱动的工作流,如分析、转换及设计资产生成。

此 MCP 服务器常见的使用场景有哪些?

常见场景包括自动化设计分析、AI 辅助设计协作、AI 驱动设计生成以及基于规则的设计文件校验。

如何安全地提供 MasterGo API 令牌?

将您的 API 令牌存放在环境变量(MG_MCP_TOKEN)中,并在 MCP 服务器配置中引用,从而避免令牌在代码或配置文件中意外泄露。

除了 Node.js 还需要其他依赖吗?

无需其他外部依赖。该服务器仅需 Node.js 与您的 MasterGo API 令牌即可独立运行。

可以在 FlowHunt 流程中使用这个 MCP 服务器吗?

可以。在 FlowHunt 流程中添加 MCP 组件,并配置您的 MasterGo Magic MCP 信息,AI 代理即可访问服务器提供的设计数据与能力。

将 MasterGo Magic MCP 集成至 FlowHunt

赋能您的设计到 AI 流程。通过 MasterGo Magic MCP 服务器连接 MasterGo 与您的 AI 代理——立即自动化分析、协作与设计生成。

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