Oxylabs MCP 服务器

“Oxylabs” MCP 服务器的作用是什么？

Oxylabs MCP（模型上下文协议）服务器是 AI 助手与真实世界 Web 之间的桥梁，提供统一的 API，可从任意网站交付干净、结构化的数据。通过与 MCP 生态集成，该服务器允许 AI 模型和代理按需访问、查询并利用外部数据源，实现自动化网页数据提取、AI 工作流实时信息补充以及大语言模型的 Web 内容访问优化。Oxylabs MCP 服务器专为提升开发工作流而设计，使 AI 客户端与网络之间的交互无缝衔接，非常适合需要以编程方式获取全面、实时数据的开发者。

提示模板列表

在可访问的仓库内容中未提及任何提示模板。

资源列表

在可访问的仓库内容中未提及任何明确的 MCP 资源。

工具列表

在可访问的仓库内容中未看到 server.py 或工具定义。

MCP 服务器应用场景

• 网页数据提取：使开发者能够从几乎任何网站抓取结构化数据，自动化用于研究、分析或监控的数据收集。
• AI 工作流增强：让 AI 助手用实时 Web 数据补充回答，提高在客服、内容生成等任务中的准确性和相关性。
• 市场情报：为商务和数据分析师收集竞争对手价格、产品列表和行业动态。
• 内容聚合：为聚合平台提供支持，从多个在线渠道采集、规范和服务新闻、博客或论坛内容。
• 研究自动化：帮助研究人员以编程方式从 Web 收集大规模数据集，支持数据驱动的洞察与研究。

如何配置

Windsurf

1. 确保已满足前置条件（Node.js 等）。
2. 找到你的配置文件（如 windsurf.config.json）。
3. 使用以下 JSON 片段添加 Oxylabs MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf 中检查 MCP 服务器状态以验证配置。

Claude

1. 确认 Claude 平台的前置条件。
2. 打开对应的 Claude 配置文件。
3. 添加 Oxylabs MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 确认服务器处于活跃且可访问状态。

Cursor

1. 安装所需依赖（Node.js 等）。
2. 打开 Cursor 的配置文件。
3. 插入以下 MCP 服务器定义：

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cursor。
5. 在 Cursor 界面检查 MCP 服务器连接。

Cline

1. 确保系统已安装所有前置条件。
2. 编辑 Cline 配置文件。
3. 添加 MCP 服务器条目：

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Cline。
5. 在 Cline 中验证 Oxylabs MCP 服务器已运行。

API 密钥安全存储：
使用环境变量存储敏感 API 密钥。示例：

{
  "mcpServers": {
    "oxylabs-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"],
      "env": {
        "OXYLABS_API_KEY": "${OXYLABS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OXYLABS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先将 MCP 组件添加到你的流程中，并连接至你的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，按如下 JSON 格式填入你的 MCP 服务器信息：

{
  "oxylabs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能与能力。请注意将 “oxylabs-mcp” 替换为你的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。

总览

从现有的总览和细节来看，Oxylabs MCP 服务器提供了完善的配置说明和清晰的总览，但在可见文件中缺乏提示、资源和工具的详细信息。

我们的看法

Oxylabs MCP 服务器专业呈现，易于配置，拥有可信的许可证和良好的文档。但缺少可见的提示模板、资源定义和工具描述，对于希望全面了解其原生能力的开发者来说信息不够丰富。综合来看，我们给该 MCP 服务器的完整性和开发者就绪度评分为 4/10，主要原因是技术细节缺失。

MCP 评分