putio MCP 服务器集成

“putio” MCP 服务器的作用是什么？

putio MCP 服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，旨在促进 AI 助手与 put.io 云存储服务之间的无缝互动。它作为桥梁，使 AI 驱动的工作流可以访问、管理并自动化诸如列出活动传输、通过 URL 或磁力链接添加新下载、取消传输、获取已完成下载的浏览器链接等任务。通过连接 AI 客户端与 put.io，该服务器提升了开发者在媒体管理、文件自动化与云存储操作方面的工作流效率，实现了对 put.io 生态内存储和传输功能的高效编程访问。

提示模板列表

仓库或文档中未明确提及任何提示模板。

资源原语列表

仓库中未有明确的资源原语文档或列表。

工具列表

• 列出活动传输：允许客户端获取 put.io 上当前活动传输的列表。
• 添加新传输：允许客户端通过 URL 或磁力链接向 put.io 添加新下载。
• 取消现有传输：允许取消正在进行的传输。
• 获取已完成传输的浏览器链接：提供已完成下载的直接浏览器访问链接，便于访问和分享。

MCP 服务器应用场景

• 自动化下载管理：开发者可通过服务器以编程方式添加、监控和取消 put.io 上的下载，实现媒体或数据采集流程自动化。
• 媒体库集成：将 put.io 集成至媒体服务器环境，使 AI 助手在文件可用时自动获取和整理文件。
• 云存储自动化：实现 AI 驱动的文件管理，如清理已完成传输、获取下载链接用于后续处理等。
• 远程下载控制：为用户或代理提供随时随地管理下载的能力，提高可访问性并减少人工干预。
• 链接分享工作流：快速生成并分享可浏览访问的文件链接，优化协作或内容分发。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Python 3.x、uvx 以及有效的 put.io API Token。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 下添加 putio MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 在 MCP 服务器列表中验证服务器是否可用。

Claude

1. 安装 Python 3.x 和 uvx。
2. 获取您的 put.io API Token。
3. 按如下方式编辑 claude_desktop_config.json：

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 重启 Claude Desktop。
5. 确认 “putio” 已作为可用的 MCP 服务器出现。

Cursor

1. 确保已设置好 Python 3.x、uvx 以及您的 put.io API Token。
2. 打开 Cursor 的配置界面或文件。
3. 添加如下片段：

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 检查 “putio” MCP 服务器连接情况。

Cline

1. 确认已拥有 Python 3.x、uvx 以及您的 put.io API Token。
2. 找到 Cline 的配置文件。
3. 插入：

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 重启 Cline。
5. 确认 MCP 服务器 “putio” 正在运行。

API 密钥安全存储

请将如 put.io API Token 等敏感凭据存储于服务器配置的 env 对象中，而非直接写入代码。例如：

{
  "mcpServers": {
    "putio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "putio-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
      }
    }
  }
}

在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，使用如下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息：

{
  "putio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具调用该 MCP，访问其所有功能。请务必将 “putio” 替换为实际 MCP 服务器名称，并将 URL 改为您的 MCP 服务器地址。

总览

综上，putio MCP 服务器为 put.io 提供了基本且明确范围的 MCP 功能，但不包含高级 MCP 特性（如提示、资源、采样、根节点等）。若用于直接的文件与传输自动化场景非常合适，但对于更复杂或高度上下文化的工作流则可能受限。

评分：4/10

MCP 评分