TFT MCP 服务器

TFT MCP 服务器

AI Gaming TFT MCP Server

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FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。

“TFT” MCP 服务器是什么?

TFT MCP 服务器是一款专为云顶之弈(TFT)设计的模型上下文协议(MCP)服务器。它将 AI 助手与官方 Riot Games API 连接,支持访问 TFT 游戏数据,包括玩家对局历史和详细对局信息。通过标准化的 MCP 工具暴露这些功能,服务器允许 AI 代理和开发者以编程方式查询玩家的近期对局,或深入获取任意 TFT 对局详情。该集成为需要构建与 TFT 数据交互工具或助手的开发者简化了工作流程,使得分析对局、追踪表现或获取对局记录等任务更加便捷和自动化。

提示词列表

仓库或文档未提及任何提示词模板。

资源列表

仓库或文档未明确列出任何资源。

工具列表

  • tft_match_history
    获取当前玩家的 TFT 对局历史。支持可选参数:对局数量(count,默认为 20)和分页(start,默认为 0)。

  • tft_match_details
    根据必需的 matchId 参数,获取指定 TFT 对局的详细信息。

典型应用场景

  • 玩家对局历史获取
    开发者可构建助手自动获取用户近期 TFT 对局,实现自动数据追踪或对局日志分析。
  • 对局分析工具
    通过获取详细对局数据,开发者可以开发分析策略、英雄选择或名次趋势等教学/教练工具。
  • 表现监控
    助手可定期汇总多个对局数据,跟踪并总结玩家一段时间内的游戏表现。
  • 赛事/活动分析
    赛事组织者可用本服务器分析参赛选手历史和对局详情,为赛事公平性和深度解说提供支持。

如何配置

Windsurf

未找到 Windsurf 的具体安装说明。

Claude

  1. 请确保已经安装 Node.js(v14 及以上)以及 npm/yarn。
  2. 前往 Riot Games 开发者门户 获取 Riot Games API 密钥。
  3. 找到 Claude Desktop 的配置文件位置:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. 添加如下配置内容:
    {
      "mcpServers": {
        "tft-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "mcp-server-tft",
            "--apiKey",
            "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
            "--gameName",
            "<YOUR_GAME_NAME>",
            "--tagLine",
            "<YOUR_TAG_LINE>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. 保存文件并重启 Claude。

API 密钥安全存储
请使用环境变量安全存储 API 密钥:

{
  "mcpServers": {
    "tft-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-tft"
      ],
      "env": {
        "RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
        "GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
        "TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
      }
    }
  }
}

Cursor

未找到 Cursor 的具体安装说明。

Cline

未找到 Cline 的具体安装说明。

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流,首先添加 MCP 组件并连接到你的 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:

{
  "tft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具使用该 MCP,访问其全部功能和能力。请记得将 “tft-mcp” 替换为你实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性说明/备注
概览
提示词列表未找到任何提示词
资源列表未找到任何资源
工具列表tft_match_history, tft_match_details
API 密钥安全提供了 JSON 环境变量示例
采样支持(评估可忽略)未提及

| 支持 Roots | ⛔ | 未提及 | | 支持采样 | ⛔ | 未提及 |

我们的看法

TFT MCP 服务器为 TFT 数据交互提供了两个核心工具,并对 Claude 平台有清晰的配置指引。但缺少明确的提示词模板、资源,以及多平台支持细节。未提到采样和 roots 支持。该项目开源(MIT 许可证),但文档有待扩展以覆盖更多平台和功能。

MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (MIT)
是否有至少一个工具
Fork 数5
Star 数8

评分:5/10
该 MCP 服务器功能完善且开源,但缺乏更广泛的文档、提示词/资源定义,以及对采样/roots 或多平台的明确支持。

常见问题

TFT MCP 服务器的作用是什么?

TFT MCP 服务器作为 AI 助手与 Riot Games API 之间的桥梁,通过标准化 MCP 协议,提供获取 TFT 玩家对局历史和详细比赛信息的工具。

TFT MCP 服务器提供哪些工具?

它提供两个主要工具:“tft_match_history”用于获取某玩家近期 TFT 对局,“tft_match_details”用于获取指定 TFT 对局的详细数据。

此 MCP 服务器的常见应用场景有哪些?

开发者可在 AI 流程中用于玩家数据追踪、游戏分析、表现监控、赛事或活动数据分析等场景。

如何保障我的 Riot Games API 密钥安全?

请在配置中使用环境变量安全存储 API 密钥、游戏名和 Tag Line,如提供的 JSON 示例所示。

此 MCP 服务器的许可证和社区状况如何?

该服务器遵循 MIT 开源许可证,社区活跃度中等(5 次 fork,8 个 star)。

开始使用 TFT MCP 服务器

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