Servidor MCP de TFT

¿Qué hace el Servidor MCP de “TFT”?

El Servidor MCP de TFT es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para Team Fight Tactics (TFT). Conecta asistentes de IA con la API oficial de Riot Games, permitiendo el acceso a datos de TFT como el historial de partidas de jugadores y detalles específicos de las partidas. Al exponer estas funcionalidades mediante herramientas MCP estandarizadas, el servidor permite a agentes de IA y desarrolladores consultar de manera programática las partidas recientes de un jugador o profundizar en los detalles de cualquier partida de TFT. Esta integración simplifica los flujos de trabajo para desarrolladores que desean crear herramientas o asistentes que interactúan con datos de TFT, facilitando tareas como analizar jugabilidad, hacer seguimiento de rendimiento o recuperar registros de partidas de forma más accesible y automatizada.

Lista de Prompts

No se mencionaron plantillas de prompts en el repositorio ni en la documentación.

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Lista de Recursos

No se listaron recursos explícitos en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Herramientas

• tft_match_history
  Recupera el historial de partidas de TFT para el jugador actual. Admite parámetros opcionales para la cantidad de partidas (count, por defecto 20) y paginación (start, por defecto 0).

• tft_match_details
  Obtiene información detallada sobre una partida específica de TFT, dado el parámetro requerido matchId.

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Casos de Uso de este Servidor MCP

• Recuperación del Historial de Partidas de Jugador
  Los desarrolladores pueden crear asistentes que obtienen las partidas recientes de un usuario de TFT, permitiendo el seguimiento automatizado de estadísticas o el análisis de registros de juego.
• Herramientas de Análisis de Partidas
  Al obtener datos detallados de las partidas, los desarrolladores pueden crear herramientas que analicen estrategias, selección de campeones o tendencias de posición para propósitos educativos o de entrenamiento.
• Monitoreo de Desempeño
  Los asistentes pueden verificar periódicamente y resumir el desempeño de un jugador a lo largo del tiempo al agregar datos de múltiples partidas.
• Análisis de Eventos o Torneos
  Los organizadores pueden utilizar el servidor para analizar historiales de jugadores y detalles de partidas de los participantes de torneos, apoyando la competencia justa y comentarios en profundidad sobre eventos.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se encontraron instrucciones específicas de instalación para Windsurf.

Claude

1. Asegúrate de tener Node.js (v14+) y npm/yarn instalados.
2. Obtén una clave de API de Riot Games desde el Portal de Desarrolladores de Riot Games .
3. Busca el archivo de configuración de Claude Desktop en:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Agrega la siguiente configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "tft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-server-tft",
           "--apiKey",
           "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
           "--gameName",
           "<YOUR_GAME_NAME>",
           "--tagLine",
           "<YOUR_TAG_LINE>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Guarda el archivo y reinicia Claude.

Protegiendo las claves de API:
Utiliza variables de entorno para mantener segura tu clave de API:

{
  "mcpServers": {
    "tft-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-tft"
      ],
      "env": {
        "RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
        "GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
        "TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
      }
    }
  }
}

Cursor

No se encontraron instrucciones específicas de instalación para Cursor.

Cline

No se encontraron instrucciones específicas de instalación para Cline.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "tft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “tft-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

| Soporta Roots | ⛔ | No mencionado | | Soporta Sampling | ⛔ | No mencionado |

Nuestra opinión

El Servidor MCP de TFT proporciona dos herramientas esenciales para interactuar con datos de TFT, con instrucciones claras de configuración para Claude. Sin embargo, carece de plantillas de prompts y recursos explícitos, y los detalles de soporte para otras plataformas son limitados. No se menciona soporte para sampling ni roots. El proyecto es de código abierto bajo licencia MIT, pero la documentación podría ampliarse para cubrir más plataformas y características.

Puntuación MCP

Puntuación: 5/10
Este servidor MCP es funcional y de código abierto, pero carece de documentación más amplia, definiciones de prompts/recursos y soporte explícito para sampling/roots o múltiples plataformas.