天机 MCP 服务器

天机 MCP 服务器

天机 MCP 服务器让您的 AI 智能体能够与外部数据、API 和服务交互,为您的 AI 应用解锁动态工作流和真实世界自动化能力。

“天机” MCP 服务器有什么用?

天机 MCP(模型上下文协议)服务器旨在将 AI 助手与外部数据源、API 或服务相连,从而增强开发工作流并赋予 AI 更动态的能力。作为 AI 模型与现实世界资源之间的桥梁,天机 MCP 服务器使 AI 系统能够执行多种任务,例如执行数据库查询、管理文件或与各种 API 交互。这让外部数据和功能可无缝集成进 AI 驱动应用,方便开发者构建需要最新信息、自动化或外部业务上下文的智能系统。

提示模板列表

在可用文件或文档中未指定任何提示模板。

资源列表

在可用文档或文件中未列出任何明确资源。

工具列表

在 server.py 或所提供仓库路径中的可用文件未详述任何工具。

此 MCP 服务器的应用场景

在现有仓库文档中未描述任何具体应用场景。

如何设置

Windsurf

  1. 确保已安装 Node.js 和 npm。
  2. 找到 Windsurf 配置文件(如 windsurf.config.json)。
  3. mcpServers 对象中添加天机 MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "tianji": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存配置并重启 Windsurf。
  5. 检查 MCP 服务器连接状态以验证设置。

Claude

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 打开 Claude 的配置文件。
  3. 插入天机 MCP 服务器配置:
    {
      "mcpServers": {
        "tianji": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Claude。
  5. 检查日志以确认连接是否成功。

Cursor

  1. 如未安装,请先安装 Node.js。
  2. 找到 cursor.config.json 或相关配置文件。
  3. 添加天机 MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "tianji": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Cursor。
  5. 可通过界面或日志验证集成结果。

Cline

  1. 确认已安装 Node.js。
  2. 打开 Cline 配置文件。
  3. 添加以下 JSON 片段:
    {
      "mcpServers": {
        "tianji": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存修改并重启 Cline。
  5. 确认 MCP 服务器已运行。

API 密钥安全管理

使用环境变量来管理密钥。配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "tianji": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tianji/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,请先添加 MCP 组件到流程,并连接到您的 AI 智能体:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区,使用以下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器细节:

{ “tianji”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

配置完成后,AI 智能体即可作为工具使用此 MCP,访问其全部功能和能力。请注意,将 “tianji” 替换为您实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性备注说明
概览包含天机 MCP 服务器简要说明。
提示模板列表未找到任何提示模板。
资源列表没有记录任何资源。
工具列表可用文件中未发现工具。
API 密钥安全管理提供了环境变量用法示例。
采样支持(评测时次要)未提供采样支持信息。

综上,天机 MCP 服务器在 MCP 特性(如提示模板、资源、工具)方面处于早期或无文档状态。其安装说明清晰,但实际能力在代码或 README 中未见具体说明。


MCP 评分

是否有 LICENSE
是否有至少一个工具
Fork 数量
Star 数量

基于现有文档和功能完整度,我会给此 MCP 服务器打 2/10 分。它缺乏实用细节或开发者示例,且在所提供文件中未发现已实现的 MCP 原语或工具。

常见问题

天机 MCP 服务器是什么?

天机 MCP(模型上下文协议)服务器为 AI 智能体与外部数据源、API 和服务搭建桥梁,使 AI 模型能够访问现实世界信息,实现外部操作自动化,并将实时数据集成到工作流中。

如何安全地配置 API 密钥?

请使用环境变量存储 API 密钥。在 MCP 服务器配置中引用这些变量,以实现安全访问与密钥管理。

是否内置提示模板、工具或资源?

当前版本和文档中未包含任何提示模板、工具或资源。天机 MCP 服务器注重可扩展性和对用户自定义外部资源的连接。

如何在 FlowHunt 中使用天机 MCP 服务器?

将 MCP 组件添加到您的流程中,连接到智能体,并在系统 MCP 配置面板中插入您的天机 MCP 服务器配置(含正确的传输方式和 URL)。随后智能体即可访问天机 MCP 的能力。

主要应用场景有哪些?

使用天机 MCP 服务器,可将 AI 智能体连接至实时 API、数据库、文件系统和外部工具,实现动态数据获取、自动化和 AI 应用的业务上下文增强。

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